前言 我的数据库版本是5.7.23,最近发现执行SQL越来越慢,一条SQL语句执行需要将近30s. 对于原因,查询资料, https://www.cnblogs.com/qwangxiao/p/8921196.html一文中写道: 导致SQL执行慢的原因: 1. 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 我查询内存.磁盘利用率如下: 2. 没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候,索引的树结构就不完整

上篇:MySQL5.6 怎样优化慢查询的SQL语句 -- 慢日志介绍 在实际的日志分析中,通常慢日志的log数量不少,同一时候同样的查询被记录的条数也会非常多.这里就须要怎样从慢日志查询中找到最有问题,最须要优化的日志.在这方面,有非常多分析工具,最主要的分析工具就是MySQL自带的mysqldumpslow,mysqldumpslow(Perl脚本)的输出演示样例: [root@cloudlu bin]# ./mysqldumpslow -s t -t 1 /usr/local/mysql/d

近期有个开发团队抱怨我们平台包括的mysql cluster不行,总是报mysql的"heartbeat Error".分析了他们收集的日志.没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题,倒是发现了一个非常有意思的现象,在mysql的slow log里面发现了大量的慢查询.基本上都是要1秒钟以上,非常明显这样的耗时高的慢查询会影响系统行为.指出这点让开发团队去优化他们的应用,非常好奇他们居然不知道有这些东西能够分析. ... .. 数据库响应慢问题最多的就是查询了.如今大部分

目标 了解什么是优化 掌握优化查询的方法 掌握优化数据库结构的方法 掌握优化MySQL服务器的方法 什么是优化? 合理安排资源.调整系统参数使MySQL运行更快.更节省资源. 优化是多方面的,包括查询.更新.服务器等. 原则:减少系统瓶颈,减少资源占用,增加系统的反应速度. 数据库性能参数 使用SHOW STATUS语句查看MySQL数据库的性能参数 SHOW STATUS LIKE 'value' 常用的参数: Slow_queries 慢查询次数 Com_(CRUD) 操作的次数 Uptim

性能优化 优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能.MySQL优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能:一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度:同时应该尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务. MySQL数据库优化是多方面的,有几条优化原则: 1.减少系统的瓶颈 2.减少资源的占用 3.增加系统的反应速度 优化查询 1.索引对查询的影响 我有一个book表,里面有10条记录,没有索引查询的时候: 使用了索引: 看到不使用索

[mysqld] pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock datadir = /var/lib/mysql #log-error = /var/log/mysql/error.log # By default we only accept connections from localhost #bind-address = 127.0.0.1 # Disabling symbolic-l

在本文中,读者将了解如何使用现代 C++ 技术跨内核并行处理数据.通过研究示例代码,下载应用和学习技术,开发人员将更好地了解英特尔® 架构和多核技术.通过学习如何处理潜在的性能瓶颈和并发性问题,可以使代码适应未来,以无缝处理添加到消费者系统的额外内核.了解详情

[client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock[mysqld]log-bin = /data/mysql/bin/mysqlbinlogserver-id = 1 log-bin-trust-function-creators = 1 #binlog-do-db = ProjectM #binlog-ignore-db = mysqlserver-id = 1001#binlog-do-db = ProjectM#binlog-ignore-db = my

一.MySql的慢查询日志的开启和存储 1.查看是否把没有使用索引的SQL记录到慢查询日志中,查看 log_queries_not_using_indexes 变量; show VARIABLES LIKE "log_queries_%" 结果: 查询到的值若为OFF, 表示没有记录, 设置为on来开启记录: set global log_queries_not_using_indexes = on; 2.查看查询时间 long_query_time ,即查询的时间大于这个值(单位为秒

这篇文章主要介绍了MySQL5.6基本优化配置,详细分解了MySQL5.6需要优化的配置项,最终给出了一个优化案例,需要的朋友可以参考下     随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少. 在本文中我将讲述需要优化的配置项. InnoDB设置 1.innodb_buffer_pool_size  —— 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes). 针对专用MySQL服务器,建

<星际争霸2:虚空之遗>很多玩家的CPU性能并不低,但是在星际2中的表现就总会出现掉帧的情况,那么应该如何提升CPU的性能就成了玩家关注的话题,下面小编就为大家带来星际争霸2虚空之遗cpu性能提高方法,告诉大家怎么提升决战时的帧数,希望对各位玩家有所帮助. 注意:此方法仅用于大幅增强CPU性能,且对于配备高端CPU(I5.I7)的笔电玩家效果明显 大家都知道SC2十分吃CPU,而对多核优化差得一B,低CPU利用率+多核利用率差是卡顿元凶. 这也就是为何很多I5.I7的笔电用户觉得U已经很不错了

问题 Problem kNN(k Nearest Neighbor)定义 给定一个查询向量,按照某个选定的准则(如欧式距离),从底库中选择

linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish.squid.nginx.下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成.2)要做cache服务的话,肯定是要选择专业的cache服务,优先选择squid和varnish.Varnish 可以认为是内存缓存,速度一流,但是内存缓存也限制了其容量,缓存页

在运行程序时,我们总希望多次运行的结果,是完全一致,甚至在不同的机器与不同的OS中,程序运行的结果每一位都完全相同. 事实上,程序往往很难保证做到这一点. 为什么呢? 我们先看一个简单的例子: 当程序使用单精度或者双精度的浮点数时, 浮点数有一定的精度的限制. 单精度的浮点数,使用23位二进制表示的尾数. 双精度浮点数,使用52位的二进制(http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-1985). 如果,程序中计算下面的表达式: double d1,d2,d3,d4

1.修改环境变量工具推荐:Rapid Environment Editor.官网:http://www.rapidee.com/ 修改前请先备份当前的环境变量.然后: (1)检查系统变量path,删除有关mingw其他版本等信息,以免与后续的mingw32-make冲突. (2)检查用户变量INCLUDE.LIB.PATH.MSDevDir和MSVCDir,删除有关\Microsoft Visual Studio\VC98的信息,因为它们会与后续的mingw32-make冲突,导致编译出错. 2

QT5,VS2012静态编译,所有的库准备充分的话qwebkit也可以静态编译通过,但是我编译的版本使用中如果用了QWEBVIEW控件在连接时会出错. 注:我自己编译的环境是:win server 2012 dc版 , vs2012 with update1,qt-everywhere-opensource-src-5.0.2,perl和rupy都是在qt官方给的地址下的最新的X64的,python是2.7 X64的... 本文主要针对qt 5.X版本,qt4.X的依赖没那么多,可以酌情参考下,

今日大纲 Redis的持久化 Redis的主从 Redis的集群 mysql 优化 tomcat优化 Redis的持久化 持久化 持久化,就是将数据保存到磁盘,机器宕机或者重启数据不丢失,如果存储到内存中的数据,会丢失. RDB 配置 rdb文件 RDB数据恢复过程 快照过程 手动快照 如果没有触发自动快照,需要对redis执行手动快照操作,SAVE和BGSAVE都是执行手动快照,但是两者有区别: 快照需要注意 RDB文件的压缩 压缩和不压缩的优缺点: 压缩: 优点:减少磁盘存储空间 缺点:消耗

一.测试与正确性论证差异对比 测试,顾名思义,就是用一些有意义或无意义的输入去检测程序的正确性或鲁棒性,因其直观明了所以在写简单的程序时我们能迅速找出bug并加以解决.并且,这种方式是绝对客观的,只要和正确结果不匹配那么程序就一定存在一些问题.测试最大的缺点便是无法完全覆盖所有情况,即使很大的测试数据也可能跑不出来某些细微的bug,但这种bug有可能是致命的. 正确性论证则是从代码逻辑角度去分析代码,它的好处便是可以完全覆盖程序的所有情况并加以分析,只要分析不出错就能保证程序不出错,但这种方法的

我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七:基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法  一文,通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关,而且速度也相当的快,当时在被博文的评论里有博友提出了如下的问题: #1楼 -- : | 胡一谭 博主的思路很巧妙,只是这个算法本身还是不够快,优化效果与商业软件还是有比较大差距,4096X8192大小的的灰度图商业软件(halcon)只需要33ms, 本文需要250ms,考虑到商业软件采用多核优化,我测试机器是4核

协程 我们要下载一张图片,加载一个资源,这个时候一定不是一下子就加载好的,或者说我们不一定要等它下载好了才进行其他操作,如果那样的话我就就卡在了下载图片那个地方,傻住了.我们希望我们只要一启动加载的命令,回来的时候主线程能够继续进行下去. 我们可以启动一个协程去下载,主进程依然在运行.有点类似多线程,不同的是,实际上它还是在一个线程里面,所以我们是在主线程中开启一段逻辑来进行处理,来协同当前程序的执行,还是在主线程里面. 1:在主进程中开启另外一段逻辑处理,来协同当前程序的执行,但与多线程不同都

Vulkan 简介 Vulkan是一个免费开放的.跨平台的.底层的图形API,在一定程度上比AMD Mantle.微软DirectX 12.苹果Metal更值得开发者关注. Vulkan的最大任务不是竞争DirectX,而是取代OpenGL,所以重点要看和后者的对比. 在高分辨率.高画质.需要GPU发挥的时候,Vulkan.OpenGL的速度基本差不多,但是随着分辨率的降低,CPU越来越重要,Vulkan逐渐体现了出来,尤其是看看GTX 980 Ti,最多可以领先OpenGL 33%之多! Vu