mysql 8创建远程访问用户 [root@demo /]# mysql -u root -p  #登录服务器数据库 Enter password:123xxx >user mysql; >CREATE USER 'rtuser'@'%' IDENTIFIED BY 'gs@2019#'; >ALTER USER 'rtuser'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'gs@2019#'; >GRANT ALL ON *.*

使用PyMysql库和Pandas库链接Mysql 1 系统环境 系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL pymysql版本: 0.7.9 pandas版本:0.20.3 sqlalchemy版本:1.1.13 代码编辑IDE: Jupyter1.0.0 2 使用PyMysql库链接Mysql 直接导入Pymysql库: import pymysql 然后建立数据库连接: conn = pymysql.connect

PHP远程连接MYSQL速度慢,有时远程连接到MYSQL用时4-20秒不等,本地连接MYSQL正常,出现这种问题的主要原因是,默认安装的MYSQL开启了DNS的反向解析,在MY.INI(WINDOWS系统下)或MY.CNF(UNIX或LINUX系统下)文件的[mysqld]下加入skip-name-resolve这一句.连接mysql速度慢的解决方法. 2台服务器,一台跑iis+php,一台跑mysql,和以往一样配置好环境,测试页面一切OK 跑应用的时候发现php访问mysql速度很慢,这种情

右键我的电脑--管理---设备管理器--网络适配器展开,可以看到网卡,右击属性--高级--连接速度和双工模式或(LINK SPEED)选项,选择100就好了   那么我们在选择的时候会有100M全双工/半双工,那么它们是什么意思那?   全双工和半双工的区别是这样的:半双工指的是一个时间段内只有一个动作发生,就好比一条窄窄的马路,同时只能有一辆车通过.若有两辆车对开,就只能一辆先过,然后另一辆再开.也就是说网卡发送和接收数据不能同时进行.而全双工则是两者同步进行,自然效率更高.目前的网卡基本上都

以 centOS 6.3(其他操作系统类似,同样适用)说明: 当我们的服务都配置正常的情况下,有时会出现连接速度慢而导致连接失败的问题 问题分析:这些情况一般都是DNS解析惹的祸 mysql连接速度慢解决: 修改my.cnf ,在[mysqld]中添加下面一句 skip-name-resolve 重启mysql(#service mysql restart或者/etc/init.d/mysql restart),问题解决. 注意:这样的话,程序中是不能用localhost的,只能使用127.0.

一.授权(本地客户器端授权当前用户) grant create database link to szfile 第一种连接方法:配置本地数据库服务器的tnsnames.ora文件 SZFILE = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 0.0.0.0)(PORT = 80)) ) (CONNECT_DATA = (SERVICE_NAME = szfile) ) ) 第二种方法:创建dblink 方法一

使用Nginx限制单个IP的并发连接数能够减少一些采集程序或者DDOS的攻击. 再lnmp的nginx配置中已经添加了部分代码,但是是注释掉的,可以编辑/usr/local/nginx/conf/nginx.conf 文件 1.1.8以上版本的nginx的设置: 查找: 复制内容到剪贴板 代码: #limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip:10m; ,将前面的#去掉,没这一行的,话加上 复制内容到剪贴板 代码: limit_conn_zone

在局域网内连接其他机器的MYSQL,发现速度慢的很,不知道什么原因,总有几秒的延迟. 后来在网上发现解决方法,my.ini里面添加 [mysqld]skip-name-resolveskip-grant-tables 这样速度就快了! skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多.不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式. 若使用–skip-grant-tables系统将对任何用户的访问不做任何访问控制,但可以用 mysqladmin

远程服务器的mysql数据库在服务器上自己连接速度很快,但是在我本地连接确实出奇的慢,进入数据库慢,打开数据表慢,什么都慢.想到之前有看到过应该是远程链接解析的问题,在查询MySQL相关文档和网络搜索后,发现了一个配置似乎可以解决这样的问题,就是在MySQL的配置文件中增加如下配置参数skip-name-resolve: $ vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf [mysqld] ... skip-name-resolve # 添加 $ service m

Robotframework使用自写库连接mysql数据库 新建库文件mysqltest.py 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdbimport os,sysfrom sshtunnel import SSHTunnelForwarder def mysql_test(sql): with SSHTunnelForwarder( #ssh的地址,端口,用户名,密码 ('122.17.51.11', 22), ssh_password="te23

SpringBoot-数据库连接信息配置 SpringBoot-数据库连接信息配置 ​ 在SpringBoot中提供了默认的数据库连接器-追光者HikariCP,我们只需要添加jdbc的启动器就会自动的依赖追光者的数据库连接池. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> <

目录 0. 同一台服务器不同数据库 1. 使用跨库查询函数--OpenDataSource() 2. 使用链接服务器(Linking Server) 3. 使用OpenDataSource()函数和链接服务器的使用区别 4. 参考 shanzm-2021年8月28日 16:56:34 0. 同一台服务器不同数据库 同一个服务器中在一个连接查询不同的数据库中的表,可以在表名前加上数据库的名为前缀 [示例] select * from 数据库.dbo.表 1. 使用跨库查询函数--OpenDataS

如果自己单枪匹马写一个连接ftp服务器代码那是相当恐怖的(socket通信),有一个评价较高的dll库可以供我们使用. 那就是System.Net.FtpClient,链接地址:https://netftp.codeplex.com 然后下载该资源,我们就可以使用它的函数了.这里介绍一下如何使用System.Net.FtpClient链接ftp服务器并上传自己文件至服务器. 千万别忘了添加引用——导入System.Net.FtpClient.dll. 还有就是 using System.Net.

如果自己单枪匹马写一个连接ftp服务器代码那是相当恐怖的(socket通信),有一个评价较高的dll库可以供我们使用. 那就是System.Net.FtpClient,链接地址:https://netftp.codeplex.com 然后下载该资源,我们就可以使用它的函数了.这里介绍一下如何使用System.Net.FtpClient链接ftp服务器并下载服务器中的文件. 千万别忘了添加引用——导入System.Net.FtpClient.dll. 还有就是 using System.Net.F

这些天,公司新安装的几台服务器,发现SSH本地连接上去,速度非常慢,慢的难以忍受,大概30秒左右. 后来到网上查了下,尝试了一种办法,效果还可以,特发上来给大家共享. [root@data208 ~]# vi /etc/ssh/sshd_config 修改 UseDNS yes 为 UseDNS no (如果没有这一项的话,自己手动添加上去也行) GSSAPIAuthentication yes 修改为 GSSAPIAuthentication no (如果没有这一项的话,自己手动添加上去也行)

•数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个"缓冲池".预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从"缓冲池"中取出一个,使用完毕之后再放回去. •数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个. •数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的.无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量.

转译自:https://laike9m.com/blog/requests-secret-pool_connections-and-pool_maxsize,89/ Requests' secret: pool_connections and pool_maxsize Requests 是一个python开发者众所周知的第三方库.因其简单的API和高性能,大多数人倾向于使用requests而不是urllib2作为访问http的标准库.然而很多使用requests库的人可能不知道内部原因,今天我就

最近在做一些java web整合时使用的最新版Mysql8.0.3,发现Mysql连接中的几个问题,总结如下: package db; import java.sql.*; public class test1 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub String user="root"; String password="123456"; Strin

版权声明:本文由余子军原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/104 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 发现访问公司某些业务时,速度非常不稳定,并且整体慢于竞争对手.分析认为SESU10母盘上内核TCP拥塞控制算法和Windows的Ack频率控制的策略存在不兼容情况. 目前至少确认 2.6.16内核版本存在此问题:打TCP优化补丁或者更换Tlinux以后可以解决问题.

最近所写的代码中需要用到python去连接MySql数据库,因为是用PyQt5来构建的GUI,原本打算使用PyQt5中的数据库连接方法,后来虽然能够正确连接上发现还是不能提交修改内容,最后在qq交流群中有网友说自己遇到这种问题都是使用第三方的方法来解决,于是我便想起了用 PyMySql 这个Python连接Mysql的库来进行实现,一切都很顺,但是只有到了中文内容的读取时总是出现各种乱码. sql="select id, title, pub_date, pub_url from message

最近弄了个spring mvc + hibernate4为框架的项目,其中需用到其他两个库的数据.具体如下: 1.将两库的application文件配置好,需注意的地方是两个事务控制是不一样的. 和 2.在web.xml文件配置这一段即可. 3.写代码测试是否连接成功.