对于缓存,一般人想到的是 redis.memcache 这些内存型的缓存. 但是实际上 mysql 也提供了缓存,mysql 里面的缓存是查询缓存,可以把我们查询过的语句缓存下来,下一次查询的时候有可能就直接从缓存返回(缓存命中). 当然使用 mysql 缓存也不是没有坏处,mysql 多了个管理缓存的任务,需要写入缓存,然后如果判断里面的缓存已经过期,又要从里面删除缓存. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query

问题2:启动时候报这样的警告:警告 [main] org.apache.catalina.webresources.Cache.getResource 无法将位于[/WEB-INF/classes/templates/framework/help/helpinfo.html]的资源添加到Web应用程序[/zhfx]的缓存中,因为在清除过期缓存条目后可用空间仍不足 - 请考虑增加缓存的最大空间.解决办法:在 /conf/context.xml 的 </Context>前添加以下内容(大小默认是1

之所以有这个功能,是不想再给后台和前台写一套通讯机制的情况下偷懒的办法! 之前发现在主函数里面写方法,第二次启动程序打开新窗体或是显示隐藏窗体!最后却发现在主函数里面打开的新窗体和原启动的程序并不是共享一个缓存的! 于是乎想了一个比较歪的办法,原窗体设置计时器之类的检测变化,利用外部文件的变化,进行窗体的展示.隐藏和打开,这样实际上还是在原程序上打开的新窗体! 外部文件使用什么都可以,文本.config.xml之类的! 这个是写在主函数里面的,用来检测是否二次启动: Process[] proc

http { server { listen 0.0.0.0:81; server_name localhost; -- proxy_buffer_size 128k; proxy_buffers 32 128k; proxy_busy_buffers_size 128k; -- } }

原文请详见:http://www.ucai.cn/blogdetail/7036?mid=1&f=5 能够在线执行查看效果哦! 本文依据优才网课程整理,面向web开发人员,内容以有用为主,专业DBA能够绕行. 假设你在大公司,可能有专门的DBA来做这些事情,假设你在一个小公司当架构师或者技术总监,或者你自己创业,那DBA的活你也得干了.咱们来讲一下主要的mysql安装和优化. 一: MYSQL安装和基本配置 在linux上安装,能够用包管理工具来安装,比較简单: RedHat 系列:yum -y

一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义.    图-1:缓存穿透模型 缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大,由于很多后端存储不具备高并发性,甚至可能造成后端存储宕掉.通常可以在程序中分别统计总调用数

(拼多多问:Redis雪崩解决办法) 导读:互联网系统中不可避免要大量用到缓存,在缓存的使用过程中,架构师需要注意哪些问题?本文以 Redis 为例,详细探讨了最关键的 3 个问题. 一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去

文献地址:http://wangdg.com/understanding-and-tuning-solr-cache/ 理解Solr缓存及如何设置缓存大小 为了得到最好的检索性能,Solr会在内存中缓存不同的数据: Result Set: 检索结果 Filter: filter query结果 Document Field: 文档的字段值 所以随后类似的检索可以被快速处理. Solr缓存并不复杂,但是理解它们是如何工作的,知道如何调整以适应自己的业务就比较重要了.本文介绍Solr各种不同的缓存,

MySQL的查询缓存并非缓存执行计划,而是查询及其结果集,这就意味着只有相同的查询操作才能命中缓存,因此MySQL的查询缓存命中率很低,另一方面,对于大结果集的查询,其查询结果可以从cache中直接读取,有效的提升了查询效率. 那么如何设置缓存的大小呢?来看一下: 1.在mysql客户端命令行中我们可以这么查看缓存是否开启以及缓存设置的大小: mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+-

一.缓存的收益和成本 左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构, 缓存加入后带来的收益如下: 加速读写:因为缓存通常都是全内存的(例如Redis.Memcache),而存储层通常读写性能不够强悍(例如MySQL),通过缓存的使用可以有效地加速读写,优化用户体验. 降低后端负载:帮助后端减少访问量和复杂计算(例如很复杂的SQL语句),在很大程度降低了后端的负载. 缓存加入后带来的成本如下: 数据不一致性:缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致性,时间窗口跟更新策

一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义.    图-1:缓存穿透模型 缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大,由于很多后端存储不具备高并发性,甚至可能造成后端存储宕掉.通常可以在程序中分别统计总调用数

防伪码:你必须非常努力,才能看起来毫不费力. 一.varnish原理: 1)Varnish简介: varnish缓存是web应用加速器,同时也作为http反向缓存代理.你可以安装varnish在任何http的前端,同时配置它缓存内容.与传统的 squid 相比,varnish 具有性能更高.速度更快.管理更加方便等诸多优点.有一部分企业已经在生产环境中使用其作为旧版本的squid的替代方案,以在相同的服务器成本下提供更好的缓存效果,Varnish更是作为CDN缓存服务器的可选服务之一. 根据官网

缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.但是将缓存加入应用架构后也会带来一些问题,本章将针对这些问题介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容: □ 缓存的收益和成本分析. □ 缓存更新策略的选择和使用场景. □ 缓存粒度控制方法. □ 穿透问题优化. □ 无底洞问题优化. □ 雪崩问题优化. 口 热点key重建优化. 1.缓存的收益和成本 图11-1左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+ 存储层架构,下面分析一下缓存加入带来的收益和

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成

1.应用场景 (1)   缓存 缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力.Redis 提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略.可以这么说,一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航. (2)   排行榜系统 排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜, Redis 提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构

一.简介 memcache是一个自由开源的.高性能的.分布式内存对象缓存系统.它是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串.对象).这些数据可以是数据库调用.API调用等.本质上,他就是一个简单的key-value存储系统. 一般的使用目的是:通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态web应用的速度.提高可扩展性. 第一次访问数据库:先从数据库中取得数据返回给浏览器,同时将数据存储在缓存中. 第二次访问相同数据:直接从memcache中取得数据. (1)

想实现个循环缓冲区(Circular Buffer),搜了些资料多数是基于循环队列的实现方式.使用一个变量存放缓冲区中的数据长度或者空出来一个空间来判断缓冲区是否满了.偶然间看到分析Linux内核的循环缓冲队列kfifo的实现,确实极其巧妙.kfifo主要有以下特点: 保证缓冲空间的大小为2的次幂,不是的向上取整为2的次幂. 使用无符号整数保存输入(in)和输出(out)的位置,在输入输出时不对in和out的值进行模运算,而让其自然溢出,并能够保证in-out的结果为缓冲区中已存放的数据长度,这

企业是使用Memcached还是选Redis? 在构建一款现代且由数据库驱动的Web应用程序并希望使其拥有更为出色的性能表现时,这个问题总会时不时出现.并给每一位开发人员带来困扰.在考虑对应用程序的性能表现进行提升时,缓存机制往往是解决问题的重要起点,而Memcached与Redis则经常被作为初步方案来加以比较. 这两套声名显赫的缓存引擎拥有着诸多相似之处,但它们同样也具备大量显著差异.作为二者当中更年轻也更加灵活的方案,Redis被大部分技术人员视为首选目标--但请别掉以轻心,不容忽视的重要

缓存者,临时文件交换区也.主要就是方便查找,提高查找效率(效率在于读内存速度比读硬盘快).  大多数的项目的缓存都是通过设定过期时间来做的,可是我对于这样的替换策略不以为然,而且会导致混乱. 有人说:最让人蛋疼的莫过于命名和缓存了. 那么缓存蛋疼在哪里呢,那就是容易导致脏数据,缓存不应该成为脏数据,而大多数时间脏数据不可避免. 举一个例子:淘宝商城,我店里有一个商品,当时缓存的库存100,但是赶上光棍节大酬宾,各种并发请求,也许你在买的时候缓存里面还有20,但是100个订单已经下过了,但是点击下

本文目录 下载操作SDWebImageDownloaderOptions和下载过程实现 下载管理SDWebImageDownloader 缓存SDImageCache SDWebImageManager:按需下载->完成缓存->缓存管理等一系列完整的流程线 要写点关于SDWebImage的文章了,这段时间看的不少,总体的感受是SDWebImage的代码不如AFN那么规整.有条理,并没有吐槽的意思,稍微细细看一下就会有这样的感受.本篇文章不会用大量的篇幅来介绍SDWebImage如何使用,而是更

Load data on demand into a cache from a data store. This pattern can improve performance and also helps to maintain consistency between data held in the cache and the data in the underlying data store. 从数据存储区加载到缓存中的数据.这种模式可以提高性能,也有助于保持在缓存中的数据之间的一致性和底