mysql卡顿问题查找和解决方法 版权一.所遇问题        写在前边的废话:今天面试阿里的时候问到过类似问题,以前做调优的时候都是现查现用,缺乏总结,面试时答得也不好,今天趁此机会做一个梳理,知识只有沉淀下来才是自己的东西. 问题:mysql 运行过程中超级卡顿,并出现CPU使用率居高不下的情况,如何定位问题点以及如何解决? 二.占用CPU过高,可能原因      1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负

上一篇中,介绍了我们的存储和索引建立过程,这篇将介绍SQL查询.单表查询和TOPN实现. 一.SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器,但是我找了好久,只知道可以用YACC.BISON等,sqlite使用的lemon,捣整了一天没实现,就用了python的正则表达式. 1.删除无用的空格.跳格符.换行符等: 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符,在输入分号之前,我们将输入的sql语句串接成一个string,在将整个sql语句的一些无用的字符删掉, def rmNoUseChar(sql)

上篇带大家简单做了一下图书表的创建.简单的查看和删除,今天会先简单介绍添加和修改,因为添加和修改与删除一样都很简单,本篇会相对多介绍一点单表查询,大家都知道数据库中查询是最重要的一部分,毕竟无论是修改还是删除等很多操作都是建立在查数据的基础上. 今天所有例子用的延续上篇的数据库,book表也是延续上篇,接着昨天的建表,删除等功能扩展其他功能,所以有所疑问的可以先看上篇随笔: http://www.cnblogs.com/liluning/p/7729607.html 一.添加 1.添加表记录 1

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

上篇带大家简单做了一下图书表的创建.简单的查看和删除,今天会先简单介绍添加和修改,因为添加和修改与删除一样都很简单,本篇会相对多介绍一点单表查询,大家都知道数据库中查询是最重要的一部分,毕竟无论是修改还是删除等很多操作都是建立在查数据的基础上. 本篇导航: 添加 单表查询 修改 今天所有例子用的延续上篇的数据库,book表也是延续上篇,接着昨天的建表,删除等功能扩展其他功能,所以有所疑问的可以先看上篇随笔: http://www.cnblogs.com/liluning/p/7729607.ht

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

一.起因  个人还是比较喜欢EF的,毕竟不用写Sql,开发效率高,操作简单,不过总是听人说EF的性能不是很好,也看过别人做的测试,但是看了就以为真的是那样.但是实际上到底是怎么样,说实话我真的不知道.我只知道选什么的框架是基于实际情况的,博主在一个创业公司上班,选的就是EF框架,刚做了一个项目,数据也就几万不到,感觉性能没那么差劲.于是,就想多弄点数据测试一下.再说一遍,本着 求真务实的方针,是针对现实中的业务需求来测试的,不是来单比性能的.你要是做个ERP系统,都去考虑千万级并发的架构,那当我

一.数据类型 常用的数据类型如下: 整数:int,bit 小数:decimal 字符串:varchar,char 日期时间: date, time, datetime 枚举类型(enum) 特别说明的类型如下: decimal表示浮点数,如 decimal(5, 2) 表示共存5位数,小数占 2 位. char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '. varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充'ab'时就会存储'ab' 对于图片.

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

这里的摘抄来自<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL语言基础>,书中用到的案例数据库是这个 TSQLFundamentals2008 ,官网给出的连接是这个(貌似有的要穿墙), 冠军也有一份. 第一章 T-SQL查询和编程基础 SQL (Structured Query Language) 为查询和管理关系型数据库管理系统(RDBMS--Relational Database Management System)中的数据而专门设计的一种标准语言. RDBMS是

连表查询都用Left Join吧   最近看同事的代码,SQL连表查询的时候很多时候用的是Inner Join,而我觉得对我们的业务而言,99.9%都应该使用Left Join(还有0.1%我不知道在哪),我用最简单的方式来描述这两者的区别,直接看图(有点草啊): 我的做法是永远把查询主体放在左边,然后右边挨个连上要附加的信息,有则连上,没有则留null,这样思路是最清晰的. Inner Join跟这个的区别是如果附加表找不到对应ID,那么这行记录就不会出现,我在图中用红色字体说明了这个区别.(

一.完整性约束 在创建表时候,约束条件和数据类型的宽度都是可选参数. 作用:用于保证数据的完整性和一致性. 1.not null(不可空)与default 示例一:插入一个空值,如下: mysql> create table tb1(id int); mysql> desc tb1; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

接着上一篇的分享,今天主要给大家分享的是关于数据中的单表查询,单表查询很基础,也很重要,但是任何一个初学者必须要掌握的姿势,单表查询就是对单个表进行操作,查询我们想要的数据.单表查询里面的内容也是比较多的,比如单表查询结合比较运算符.逻辑运算符.以及in not in .between...and.模糊查找.排序查找.去重查找.空值的处理.any以及all的使用.接下来就看一下关于单表查询的使用吧! 我们这里使用oracle自带的一个用户scrott用户,这个用户在数据库处于锁定状态,我们需要把

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 1. 什么是分组?为什么要分组? 2. ONLY_FULL_GROUP_BY 3. GROUP BY 4. 聚合函数 5. 小练习: 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

day42 外键的限制和解决方法 可以添加外键关联的那个字段可以是 被唯一(unique)约束的字段 或者 主键 限制:+ 由于外键的使用,致使多个表之间产生了联系,当我们对这些表进行更新或删除操作的时候一直报错,无法达到我们的目的. 解决方法: 删除关联字段再进行自己想完成的操作,接着添加外键关系. 场景 book表和publish表为多对一关系,book表的pid字段外键关联到了publish表的id字段 查看外键关系名称 外键关系名称:在我们创建外键的时候,mysql帮我们自动生产一个外键

一.基本查询语句 select的基本语法格式如下: select 属性列表 from 表名和视图列表 [ where 条件表达式1 ] [ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ] [ order by 属性名2 [ asc | desc ] ] 属性列表参数表示需要查询的字段名: 表名和视图列表参数表示从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个: 条件表达式1参数指定查询条件: 属性名1参数指按照该字段的数据进行分组: 条件表达式2参数满足该表达式的数据才能

MySQL之单表查询   阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段

查询操作是SQL语言中很重要的操作,我们今天就来详细的学习一下. 一.数据查询的语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式> ....] --可以选择多个列 FROM <表名或视图名>[, <表名或视图名> ....]--可以选择多个表或视图 [ WHERE <条件表达式> ] --查询什么条件的数据 [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]