在开发过程中,可能会遇到加前缀或者后缀的情况.比如为视频添加路径时,如果手动加起来肯定慢,而且比较不符合程序员的特点,我们就应该能让程序跑就不会手动加. 使用UPDATE sql 语句:update vod set path=concat('hello',path,'world') where id>0; vod是数据表名,path是你要更改的字段名,hello是要加的前缀,world是要加的后缀. 如果只想加前缀便写成.... path=concat('hello',path) ....同理后

在table标签内添加 <columnRenamingRule searchString="wrc_" replaceString=""/> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Config

常量和静态只读字段大写 私有字段前缀 _ #### Naming styles #### # Naming rules dotnet_naming_rule.const_should_be_all_upper.severity = suggestion dotnet_naming_rule.const_should_be_all_upper.symbols = const dotnet_naming_rule.const_should_be_all_upper.style = all_upper

前言: 先说说大伙关心的工作上的事,在上家公司任了一个多月的技术经理后,和公司中止了合作关系. 主要原因在于一开始的待遇没谈的太清楚: 1:没有合同,没有公积金,连社保也没交. 2:工资的30%变成了绩效(对我还实行特例,按季度或按项目发,而且绩效只有按期完成(发)与没完成(不发)) 3:税后的问题,要自己去弄发票来填. 只能说缘来的太快,份走的也太快. 对于工作上的事,一个多月的时间,从需求文档到概要文档到详细文档,到产品原型到系统架构,基本上已经走完了. 项目成员也招聘完成,开发的按我的计划

今天还是不会涉及到.Net和数据库操作,主要还是总结Solr 的查询参数,还是那句话,只有先明白了solr的基础内容和查询语法,后续学习solr 的C#和数据库操作,都是水到渠成的事.这里先列出solr查询所需要的参数 wiki 地址:http://wiki.apache.org/solr/FrontPage, 里面有各个参数详细的介绍. 一.基本查询 q  查询的关键字,此参数最为重要,例如,q=id:1,默认为q=*:*, fl  指定返回哪些字段,用逗号或空格分隔,注意:字段区分大小写,例

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据. 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 Rig

前几天帮人设计了一个手机版(做了屏幕适配,电脑使用也正常)的考题框架,供学习交流使用,今天把设计思路与技巧命整理一下. 一 效果演示: 1 登陆后台 题库管理 试卷管理 考生管理 科目管理 2 考生注册 考生登陆 进入考试界面 开始答题 交卷保存即可 二  开发思路: 充分利用baasdata数据绑定与data临时组件的存储特性,实现数据同步,绑定思想贯穿整个考题模块设计. 三 页面逻辑与代码实现: 1 数据库设计 数据库设计模型基础: (注)数据模型,是整个开发过程中对数据相关业务的描述,根据

JavaClient 查询ES QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("字段","term值"); SearchResponse response = client.prepareSearch("索引名称") .setTypes("type名称") .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setQuery

1.说明 表名的长度最长为18个字符 茶色的字段为主键或联合主键 浅黄色的字段为索引 浅灰底色的字段为临时表中比正式表多出的字段 数据库系统:Sqlserver2008 脚本工具:使用CodeGenerate生成文档 数据库名称: rmsdb 事件探查器:AnjLab 2       表结构 说明,此表结构是在powerdesigner15工具上设计好后由下面的工具生成,sql脚本可以正确执行

1.打开JDE的OBJECT MANAGEMENT WORKBENCH.在工作区中选择ADD,建立项目并选择OMW PROJECT,添加相关信息,如下图所示 其中,ProjectID可以对应不同的数据源(个人规则),PROJECTID范围可使用CP55~CP59.TYPE默认选择02.Severity默认11.Product System Code默认55(系统码).Release默认E910(JDE版本号). 2.工程建立好后,双击工程下的OWNERS,修改USERROLE为06,如下图所示

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今天还是不会涉及到.Net和数据库操作,主要还是总结Solr 的查询参数,还是那句话,只有先明白了solr的基础内容和查询语法,后续学习solr 的C#和数据库操作,都是水到渠成的事.这里先列出solr查询所需要的参数 wiki 地址:http://wiki.apache.org/solr/FrontPage, 里面有各个参数详细的介绍. 一.基本查询 q  查询的关键字,此参数最为重要,例如,q=id:1,默认为q=*:*, fl  指定返回哪些字段,用逗号或空格分隔,注意:字段区分大小写,例

Parsers 除了主查询解析器外,还有一些其他的查询解析器可以使用或者和主查询解析器连合使用.这部分描述了其他查询解析器的细节,并且给出了一些例子: 大多数的解析器都可以使用局部查询参数的方式来表达(Local Parameters in query). 1.1 Block Join Query Parsers 有两种查询解析器支持block joins,这些查询解析器允许索引搜索关系内容.可以使用在你想索引子文档到父文档的地方.比如,一个博客包含父文档和作为其他评论的子文档.或者产品(pro

一.Facet介绍 solr facet 是solr搜索的一大特色,facet不好翻译,有说是垂直搜索,有说是分片搜索,但都不是很好,还是懒得翻译了,就叫facet ,具体功能看下面的例子意会吧. 比如你上淘宝,输入"笔记本"进行搜索,就会出现品牌分类,价格范围等分类,这个就叫facet了.这个例子也许好不是那么准确的描述facet,不过基本上就是这个意思.对输入关键字后搜索出来的结果再进行分类. 二. Facet查询 进行Facet查询需要在请求参数中加入"facet=on

这个系列通过一些简单例子循序渐进,介绍DevExpress ASP.NET控件的使用.先来介绍一下XPO的使用,安装的DevExpress版本为DXperienceUniversal-12.2.4,使用Visual Studio 2012+Sql Server2005. 什么是XPO? XPO 是 eXpress Persistent Objects的缩写,它是DevExpress公司推出的一个运行在.NETFramwork平台上的ORM工具.Persistent Objects翻译过来时“持久

HBase是一个高性能.面向列.可伸缩的开源分布式NoSQL数据库,是Google Bigtable的开源实现. HBase的思想和应用和传统的RDBMS,NoSQL等有比较大的区别,这篇文章从HBase的架构和关键的Rowkey设计入手,快速学习相关应用. 一. HBase设计特性 HBase概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统,将数据按照表.行和列进行存储,与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力. HBase

前言 一直以来个人博客的搜索功能很蹩脚,只是自己简单用数据库的like %keyword%来实现的,所以导致经常搜不到想要找的内容,而且高亮显示.摘要截取等也不好实现,所以决定采用Lucene改写博客的搜索功能.先来看一下最终效果: 本文demo地址:https://github.com/liuxianan/lucene-demo (包括本文需要用到的jar包可以从这里面下载) 效果演示地址:http://blog.liuxianan.com/search?kw=%E7%AB%AF%E5%8F%

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构. 1.1.1 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引.当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.数据库还可能防止添加将在表中创

关于插入MySQL测试数据,这里介绍两种方法: 选择优先级(结合PHP生成测试数据 > 使用存储过程 ). 使用存储过程(建议测试数据小于1000条使用该方法) 具体代码如下: 创建表: mysql> create table TB1( -> id int auto_increment not null, ) , -> primary key(id)); Query OK, rows affected (0.02 sec) 创建存储过程: mysql> delimiter $

终于有时间记录一下最近学习的知识了,其实除了写下的这些还有很多很多,但懒得一一写下了: ElasticSearch添加修改删除原理:ElasticSearch的倒排索引和文档一旦生成就不允许修改(其实这是lucene的特性,包括下面的也是,毕竟ElasticSearch是基于lucene的),而提供的修改操作其实是新生成了一个文档,并将之前文档中的不进行修改的json保存到新的文档中,之后对老的文档添加一个删除标记(是添加标记,但并不删除,不过你也访问不到),等到某个时刻就会统一删除掉所有的有删