对于缓存,一般人想到的是 redis.memcache 这些内存型的缓存. 但是实际上 mysql 也提供了缓存,mysql 里面的缓存是查询缓存,可以把我们查询过的语句缓存下来,下一次查询的时候有可能就直接从缓存返回(缓存命中). 当然使用 mysql 缓存也不是没有坏处,mysql 多了个管理缓存的任务,需要写入缓存,然后如果判断里面的缓存已经过期,又要从里面删除缓存. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

一.将 Ehcache.xml 放到 classpath 下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache> <!--磁盘存储:用来指定缓存在磁盘上的存储目录. 可以使用JavaVM环境变量(user.home, user.dir, java.io.tmpdir)--> <diskStore path="d:/ehcache/"></diskS

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表

使用MySql查询缓存(query_cache_size) 在MySql中查询缓存的原理: 其实是MySql创建了一个临时的空间叫Qcache(这个空间生成在MySql的编译器内存中),这个空间的大小是用字节大小来计算的,所以缓存多少数据可以根据需求进行调节.如果是第一次查询,则从硬盘找查找并返回结果,如果有记录返回Qcache会记录查找到的结果,当用户发出第二次查询,MySql就会询问Qcache是否已经存在了这个查询.如果存在则从Qcache中返回查询结果,如果不存在则又一次从硬盘中查找结果

二级缓存(sessionFactory): Hibernate的二级缓存由SessionFactory对象管理,是应用级别的缓存.它可以缓存整个应用的持久化对象,所以又称为“SessionFactory缓存”. hibernate二级缓存中的缓存对象可以被整个应用的Session对象共享,即使关闭当前Session对象,新建的Session对象仍可使用.使用Hibernate的二级缓存之后查询数据,Session对象会首先在以及缓存中查找有无缓存数据被命中.如果没有,则查找二级缓存.如果有,则直

由人说mysql查询缓存是鸡肋,也许吧,但还是要看场景: 查询缓存: 开启查询缓存:/etc/my.cnfquery_cache_type=1 重启

查询缓存: 定义:查询缓存它是基于二级缓存的,可以保存普通属性查询的结果,查询对象实体时,他会保存id作为键,查询结果作为值,下个对象访问时,可以直接查到 查询缓存查询实体对象时,显著的特点是,会执行多条查询id查询语句 生命周期:当关联的表发生修改,查询缓存的生命周期结束 查询缓存的配置和使用: 1.修改hibernate.cfg <!-- 开启查询缓存 默认为false --> <property name="hibernate.cache.use_query_cache&

今天在项目中探讨到Oracle对于SQL语句的解析方法以及MySQL相应的处理方法: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 先来看一下Oracle的机制: oralce中有硬解析和软解析的概念,为了能够理解好这两个概念,我们先引入oralce是怎么执行SQL的 oracle在执行SQL的时候有如下步骤: 1 语法检查,例

启用MySQL查询缓存能够极大地减低数据库server的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +-----

Hibernate二级缓存介绍 前面我们已经讲解过了一级缓存,一级缓存也就是Session缓存,只在Session的范围内有效-作用时间就在Session的作用域中,范围比较小 Hibernate为我们提供了二级缓存功能:二级缓存是基于应用程序的缓存,所有的Session都可以使用 Hibernate提供的二级缓存有默认的实现,且是一种可插配的缓存框架!如果用户想用二级缓存,只需要在hibernate.cfg.xml中配置即可: 不想用,直接移除,不影响代码. 如果用户觉得hibernate提供

Hibernate 的一级缓存和二级缓存都是对实体进行缓存,他不会缓存普通属性,如果想对普通熟悉进行缓存,可以考虑使用查询缓存. 对于查询缓存来说,他缓存的Key就是查询所用的 HQL 或者 SQL 语句,查询缓存不仅要求使用的语句相同,还要求参数必须一致,查询缓存默认是关闭的,为了开启查询缓存,需要修改 Hibernate.cfg.xml 配置文件,增加如下配置: <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true&

1.首先,开启mysql的查询缓存. 查看查询缓存情况: MariaDB [test]> show variables like '%query_cache%';+------------------------------+---------+| Variable_name | Value |+------------------------------+---------+| have_query_cache | YES || query_cache_limit | 1048576 || q

一. 查询缓存 1.开启缓存 [root@xuegod64 etc]# vim my.cnf 设置了缓存开启,缓存最大限制128M,重启服务后,再次查询 -- 开启查询缓存后 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; 2 测试缓存 现在是缓存2次,命中一次 上面是二个查询sql语句,此时缓存数是4,如下图所示: --再次查询上面相同的sql语句,此时命中率结果为3,缓存数还是4 --查询相同的sql语句,条件值大小写不一样 SELECT ID FROM User1

https://blog.csdn.net/u012411414/article/details/50483185 有一下几点需要理清才行: 一级缓存是session缓存 session关闭就小时 二级缓存是sessionFactory级别的缓存 一个应用程序只有一个 多个线程共享  不要把经常修改的对象放到二级缓存中 二级缓存中放一些查询的对象 1 首先是在hibernate,cfg.xml文件中进行配置: 添加下列配置项   <property name="hibernate.cach

二级缓存.查询缓存 一级缓存: 默认启动,生命周期是和session同步的,session独享 二级缓存: 需要加载配置信息,生命周期是和应用服务器同步,session共享 1:在hibernate.cfg.xml中开启二级缓存 <!-- 开启二级缓存 --> <property name="hibernate.cache.use_sencond_level_cache">true</property> <property name="

转载自http://blog.csdn.net/maoyeqiu/article/details/50209893 前两天总结了一下二级缓存和查询缓存的关系,但是又有一个新的问题,就是查询缓存缓存到二级缓存的数据,在第三次(第一次缓存中没有数据,查询数据库将对应的ID值存入到二级缓存中去,第二次如果是同一个Session那么将会把数据一级缓存中的数据返回,如果不是同一个Session而是同一个sessionfactory,那么将会把二级缓存中的数据返回,同时将数据放入到一级缓存中去)获取的时候,

1.开启慢查询 在mysql的配置文件my.ini最后增加如下命令 [mysqld]port=3306slow_query_log =1long_query_time = 1 2.查看慢查询记录 默认是放在mysql的data目录,并且文件名为host_name-slow.log即 主机名-slow.log 3.mysql查询缓存 在每次mysql重启后,保存的缓存都会丢失,关于缓存的设置也会丢失,所以每次使用缓存前要设置: set session query_cache_type = ON; 

mysql的逻辑架构图如下: 当开启查询缓存时,mysql会将查询结果缓存到查询缓存区域,结果对应的key是使用查询语句,数据库名称,客户端协议的版本等因素算出的一个hash值. 在下次查询时,根据一些条件计算出hash值,如果能与引用表中的数据相关联,则表示查询命中. 可以通过如下sql查看查询缓存的状态. show variables like '%query_cache%'; MYSQL提供了一些参数来控制查询缓存的行为,参数如下 ·              query_cache_li

启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +--------