一.理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. 二.Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面: 重中之重,需熟背 1

Java虚拟机(JVM)体系结构概述及各种性能参数优化总结 2014年09月11日 23:05:27 zhongwen7710 阅读数 1437 标签: JVM调优jvm 更多 个人分类: Java知识点总结技术架构原理 https://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39213377 写的很好.. 堆栈分不清楚的我 愧对计算机系毕业.. 第一部分:相关的概念 数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39213377 第一部分:相关的概念 数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身:而引用类型的变量保存引用值.“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置. 基本类型包括:byte,short,int,long,char,float,double,Boolean,r

1.worker_processes 越大越好(一定数量后性能增加不明显)   2.worker_cpu_affinity 所有cpu平分worker_processes 要比每个worker_processes 都跨cpu分配性能要好;不考虑php的执行,测试结果worker_processes数量是cpu核数的2倍性能最优   3.unix domain socket(共享内存的方式)要比tcp网络端口配置性能要好 不考虑backlog,请求速度有量级的飞跃,但错误率超过50% 加上back

1.Max_connections (1)简介 Mysql的最大连接数,如果服务器的并发请求量比较大,可以调高这个值,当然这是要建立在机器能够支撑的情况下,因为如果连接数越来越多,mysql会为每个连接提供缓冲区,就会开销的越多的内存,所以需要适当的调整该值,不能随便去提高设值. (2)判断依据 show variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------

Java堆内存 http://www.importnew.com/19593.html JVM诊断之查看运行参数 JVM 垃圾回收器工作原理及使用实例介绍 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-JVMGarbageCollection/ Java 理论与实践: 垃圾收集简史 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp10283/index.html

Php-Fpm.Conf 文件配置优化 [global] pid = run/php-fpm.pid process_control_timeout=5 [www] listen.allowed_clients = 127.0.0.1 user=www group=www pm=dynamic # 增加 PHP-FPM 打开文件描述符的限制 rlimit_files = 51200 # 这个配置决定了php-fpm的总进程数,内存小的少设点 pm.max_children=20 # 并发数越大,

user www www; # ginx要开启的进程数 一般等于cpu的总核数,没必要开那么多,1个nginx内存消耗10兆左右 worker_processes 4; # 为每个进程分配cpu,上例中将4 个进程分配到4个cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分配到多个cpu. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000; # 每个nginx进程打开文件描述符最大数目 配置要和系统的单进程打开文件数一 # 致,linux 2

以上是jdk1.7的默认GC回收器 Java的gc回收的类型主要有几种 UseSerialGC, UseConcMarkSweepGC, UseParNewGC, UseParallelGC, UseParallelOldGC, UseG1GC,而这几个参数是如何搭配的,实际上只要看下面的代码就非常清楚 我们把GC分成4种类型 1.  SerialGC 参数-XX:+UseSerialGC 就是Young区和old区都使用serial 垃圾回收算法, 2.  ParallelGC 参数-XX:+

前言 一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开.在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track. 本文将对入围Research Track的论文<iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases>进行详细解读,以飨读者. 注:本文由阿里云智能事业群艾奥.池院.洪林.谭剑.祺星.铁赢共同撰写. 1

[转]Windows 性能监视器的基本指标说明(CPU,内存,硬盘参数) 作为一个系统工程师来说,要看懂监控的数据至关重要,关系着优化和分析出现的问题.我是在运维过程中要用到的.因此,今天给出Windows 性能监视器的一些基本指标(CPU,内存,硬盘参数),希望对大家将来优化和分析问题提供帮忙. 直接在window系统中点击win键输入“性能监视器”就可以看到,参数设置类似这样: CPU Windows -Processor 指标名称 指标描述 指标范围 指标单位 CPU利用率(% Proce

原文地址:[转]修改/proc目录下的参数优化网络性能作者:雪人 网络优化 注意: 1. 参数值带有速度(rate)的参数不能在loopback接口上工作. 2．因为内核是以HZ为单位的内部时钟来定义速度的,通常速度为100HZ,所以设定一个参数值为100就表示允许1个包/秒,假如为20则允许5个包/秒. 3．所有内核网络参数配置文件位于/proc/sys/net/ipv4/目录下. 1) /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 该文件表示是否打开IP转发. 0,禁止 1,转

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量

转载:http://kms.lenovots.com/kb/article.php?id=7045 Windows 性能监视器的基本指标(CPU,内存,硬盘参数) 作为一个系统工程师来说,要看懂监控的数据至关重要,关系着优化和分析出现的问题,因此,今天给出Windows 性能监视器的一些基本指标(CPU,内存,硬盘参数),希望对大家将来优化和分析问题提供帮忙. Windows -Processor 指标名称 指标描述 指标范围 指标单位 CPU利用率(% Processor Time) % Pr

JVM是jdk最底层的支柱 做JVM参数优化主要是为了改善服务器性能以及内存使用率 JAVA堆分为三大部分:(新生代.老年代.永久代) ========================================================================= 进行内存参数优化,降低对服务器的使用率(只需安装Tomcat) [root@localhost ~]# cd /usr/local/tomcat8/webapps/[root@localhost webapps]#

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存

到目前为止,我们一直在使用字符串创建请求体,并读取响应的内容.但是我们可以通过使用流提高性能和优化内存.因此,在本文中,我们将学习如何在请求和响应中使用HttpClient流. 什么是流 流是以文件.输入/输出设备或网络流量的形式表示一个字节序列的抽象.C#中的Stream类是一个抽象类,它可以从源文件读取或写入字节.这使我们可以跳过可能增加内存使用量或降低性能的中间变量. 这里需要知道的重要一点是,在客户端处理流与API级别无关.这是一个完全独立的过程. 我们的API可能适用于流,也可能不适用

一.性能优化工具 性能分析,我理解有内存性能,IO性能, 界面性能,耗电等. 内存性能,用debuggable的app结合mat等专业工具可以分析.另外最近的Leakcanary很好用,但是要手动加入代码:合理猜测用xposed写个模块hook掉这个app然后植入代码应该可行,待验证. IO性能,Android上没有什么好用的工具:不过linux内核支持,iotop这个命令可以分析IO占用.可是通常的Android ROM编译的时候去掉了这个编译开关,结果没有这个功能.如果需要的话,需要自己修改

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

本文中的参数并齐全,看了http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html的相关文章写得很好,可以看一看 1.jvm堆内存简介 gc主要工作在堆上,下面简单介绍一下堆的构成 堆分为两部分 新生代区与老年区和持久区,新生代区存放新生成的对象,老年区存放生存过几轮gc的对象和较大的对象.持久区存放一些类信息,jvm内部对象等. 新生代区由Eden区和两个Survival区构成. 新建的对象会尽量放在Eden区里面,同时只能有

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等. 如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,文中附带了一些默认值和中文解释(从网上收集和翻译而来),确有些辛苦,转载请保留链接,谢谢-. 相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整. net.core.netdev_max_backlog = #该参数决定了,网络设备接收