这里使用到的数据库为MySQL package com.dz.entity; import java.sql.*; public class Pro_inoutTest { public static void main(String[] args) { insertDataByProcedure(); } public static void insertDataByProcedure() { Connection conn = null; CallableStatement cs = nul

带参数的结果集: 配置文件: <result type="redirect">/user_success.jsp?t=${type}</result> jsp调用 : from valuestack: <s:property value="t"/><br/>   //取不到,因为客户端跳转后 以前action的值都没有了. from actioncontext: <s:property value="#

01_15_Struts2_带参数的结果集 1. 背景说明 服务器端页面跳转的时候,通过struts提供的标签的valuestack可以直接取.服务器端的转发,valuestack的对象属性可以共享. 客户端的重定向,如果后续的重定向的是jsp页面,valuestack里的对象不能共享,只能通过applicationcontext来取值. 2. 配置文件 struts.xml <package name="user" namespace="/user" ext

2013/08/09 转发自http://bkeep.blog.163.com/blog/static/123414290201272644422987/ [案例]dfs.datanode.max.xcievers参数导致hbase-0.92集群报错 2012-08-26 16:44:22|  分类: Hbase|字号 订阅     场景: 15个datanode挂掉,只有2个存活 [dwhftp@dw-hbase-1 ~]$ hadoop dfsadmin -report Configured

一.环境 1.此随笔内容基于spring boot整合的spring data jpa项目, 2.数据库为mysql 5.7.9版本 二.内容 1. 新建存储过程 pro_query_object BEGIN #Routine body goes here...a_theme_code varchar(10),out num int select o.obj_code,o.obj_name,o.obj_id from qt_object o where o.theme_code=a_theme_

2.首先,新建一个struts2项目,项目名为ResultParam,打开index.jsp页面,修改编码格式为utf-8,添加一个超链接,用于向结果集传参数,完整代码如下: 相应的struts.xml配置文件的配置如下: 接着新建一个Action类,为UserAction类,用来指定一个成员变量type,添加set和get方法,并添加一个默认的execute方法,返回类型为String 返回"success"的话就重定向到/user_success.jsp?t=${type}页面上去

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC     "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN"     "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd"> <struts>   

页面请求: <a href="user/user?type=1">传参数</a> action: public Integer type; public String execute(){ return SUCCESS; // return "test"; } public Integer getType() { return type; } public void setType(Integer type) { this.type = ty

1.ORG_ID 2.DATE 3.YES_NO

全局结果集: 当许多action都有共同的结果时,如果每个package都存在一个相同结果,会使得struts.xml比较臃肿,所以使用全局的结果集.一个包内的全局结果集可以通过包的继承而被其它包使用. 这样做的好处是:通用的结果集不用多次配置,减少struts.xml的配置量. 带参数的结果集: 同jsp+servlet一样,struts2中也有转发和重定向,转发的过程在服务器端完成,这个过程共享一个值栈(value Stack),客户端并不知道页面跳转到了那个jsp页面,其地址栏中显示的是所

ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8

jQuery包装集指的是通过$()方法返回的一个元素集,这跟一般的javascript数组有所区别, 包装集在后者的基础上还有一些初始化的函数和属性. 我们可以对二者进行一个比较: jsdiv = document.getElementsByTagName("div"); jqdiv = $("div"); // javascript 元素集 console.log(jsdiv); // jquery 包装集 console.log(jqdiv); 用firebug

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器

http://wenku.baidu.com/link?url=M_Lt07e-9KTIHucYgJUCNSxkjWThUuQ2P8axn8q6YmY_yQw7NmijQoDA2wKmi_FQUxwO6OijsQKtrLr79cXBN3iiapOP5Z3BG6tI9w3fWyu ----------------------------------------------------------------------------------------- # 指定分发,对 jsp 文件等动态请求

首先弄出来装有hadoop.java.ssh.vim的镜像起名badboyf/hadoop.做镜像有两种方法,一种是用Dockerfile来生成一个镜像,一种是基于ubuntu14.04的基础镜像生成容器后进入容器设置完成后,根据容器打成新的镜像.这是第一次弄,各种不会的地方,所以用第二种方法,弄出来后会如果有时间在写Dockerfile来生成镜像.(为什么尽量用Dockerfile生成镜像,由容器生成的镜像特别大,比想象中的大,而且Dockerfile容易传输) 开始 首先需要ubuntu14

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

solrcolud安装solrCloud+tomcat+zookeeper部署  转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2107002 http://eksliang.iteye.com/ 概述: SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错 3)近实时搜索 4)查询时自动负载均衡 安装zookeeper 上面也说了

前面几篇文章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移,但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要.一是海量数据如何存储?二是如何高效的读写海量数据?尽管复制集也可以实现读写分析,如在primary节点上写,在secondary节点上读,但在这种方式下客户端读出来的数据有可能不是最新的,因为primary节点到secondary节点间的数据同步会带来一定延迟,而且这种方式也不能处理大量数据.mongoDB从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题,引入了分片机制,实现了海量数据的分

Redis分片: 为什么要分片:随着Redis存储的数据越来越庞大,会导致Redis的性能越来越差! 目前分片的方法: 1.客户端分片 在应用层面分片,程序里指定什么数据存放在那个Redis  优势:比较灵活    缺点:加个节点扩容就很费劲 2.代理Proxy分片  第三方的Twemproxy  使用代理的缺点,你代理什么性能,那么你整个Redis的性能就是什么样的! 3.redis cluster 4.codis (豌豆荚)开源   Redis cluster:   这里摘录:http://

ResultSet不仅可以内存中的一张二维表一样保存statement执行SQL的结果集,还能通过结果集修改DB的数据.ResultSetMetaData则可以用来获得ResultSet对象的相关信息. ResultSet支持滚动和并发,但需要在创建statement时候,额外传入参数 可滚动结果集 ResultSet用来定位行的方法有,next(),  last(), absolute(), previous(), afterLast()等等. 支持absolute(), previous()

准备运行1个主节点,2个从节点,从节点中其中是一个是仲裁节点(Arb). --oplogSize --oplogSize --oplogSize 其中application是副本集的名称,节点必须相同,–dbpath指定数据库储存路径,–port指定侦听端口,–oplogSize指定数据同步之前的缓存的空间大小,暂时指定1G.选择9927端口的实例为主节点,进入9927的shell: mongo localhost: 初始化副本集需要配置表,申明配置表如下: config = {_id: "ap