MySql在建立索引优化时需要注意的问题 设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率.设计MySql索引的时候有一下几点注意: 1,创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加 索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下 降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如

http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003cb9a0f2591c10324.html?qq-pf-to=pcqq.c2c PL/SQL Developer是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用.在访问oracle数据库比较常用的可视化查询工具. 在日常数据库查询维护过程中,我们都会遇到查询数据慢,时间长,导致不能及时查询到自己想要的数据.通常数据库工程师,都会适当将常用表的字段进行建立索引,从而快速访问数据库表中的特定信息. 利用plsq

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44.如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行.可见,索引是用来定位的. 第一,通过创建唯一性

(转)仅供自己学习,特此记录 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间.如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作. 3．为常作为查询条件的字段建立索引 如

实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具

索引类型:Unique(唯一索引,一般为主键),Normal(一般索引,普通字段,可做组合索引),索引方法:BTREE 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很

建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能.         第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.         第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因.         第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义.         第四.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间.         第五.通过使用索引,可以在查询的过程中

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度

对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢.(参考后面的测试结果)建立索引时需注意: MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引).多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引. 如何建立单列索引: 格式:CREATE INDEX 索引名 on 表名(列名) 例如:CREATE INDEX idx_geoinfo_tiny_cabid ON geoinfo_tiny (cabid)#创建一个名为idx

时间 -- ::  CSDN博客 原文 http://blog.csdn.net/caohaicheng/article/details/ 看lucene主页(http://lucene.apache.org/)上目前lucene已经到4.9.0版本了, 参考学习的书是按照2.1版本讲解的,写的代码例子是用的3.0.2版本的,版本 的不同导致有些方 法的 使用差异,但是大体还是相同的. 源代码用到的jar包(3.0.2版本)下载地址 参考资料: 1.公司内部培训资料 2.<Lucene搜索引擎

Solr学习笔记之3.Solr导入SQLServer数据建立索引 一.下载MSSQLServer的JDBC驱动 下载:Microsoft JDBC Driver 4.0 for SQL Server 地址:http://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?displaylang=en&id=11774 二.配置Solr dataimport for SQLServer 1.依赖jar包配置 将MSSQLServer的JDBC驱动中的sqlj

1.建立索引的时机:若表中的某字段出现在select.过滤.排序条件中,为该字段建立索引是值得的.2.对于like '%xxx'的模糊查询,普通的索引是无法满足的,需要建立全文索引.3.对于有多个条件的,比如: "...where a=xxx and b=yyy","...where a=xxx order by b","...where a=xxx group by b".需要使用组合索引.但是组合索引只能在SQL语句中满足"最左前缀

基本上创建索引需要三个步骤: 1.创建索引库IndexWriter对象 2.根据文件创建文档Document 3.向索引库中写入文档内容 这其中主要涉及到了IndexWriter(索引的核心组件,用于创建或追加索引).Document(代表一些域Field的集合).Field(具体的域,如文档创建时间.作者.内容等).Analyzer(分词器).Directory(用于描述索引存放位置)这些主要的类. 我们参照上一节的代码来看建立索引. 1.创建IndexWriter // 索引文件的保存位置

paip.提升性能--- mysql 建立索引 删除索引 很慢的解决. 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 目前情况 建立索引非常慢,需8分钟... 目前环境: ---------------- table行: 30W 版本5.0.45-community-nt 系统XP  CPU2.11G  MEM2G 测试语句: ---------------------- CR

今天要给一张日志表(6000w数据)建立索引,导致生产系统行锁部分功能卡住 create index idx_tb_cid on tb_login_log(user_id); 开始执行后大概花费了20分钟 中途功能卡住无法使用 SQL> select sid,event from v$session_wait where event='enq: TX - row lock contention'; SID EVENT ---------- ----------------------------

建立索引的优点及必要性: 第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性: 第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因: 第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义: 第四.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间: 第五.通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能: 建立索引的缺点: 第一.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加: 第二.索引需要占

http://blog.csdn.net/superit401/article/details/51291603 建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能.         第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.         第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因.         第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义.         第四.在使用分组和排序子

索引的目的是大大提高查询效率,还有读写效率. kettle向sql里面插入,更新时,也要建立索引,可以大大提升处理时间. 但是建立索引报错:Specified key was too long; max key length is 1000 bytes 这是mysql中,索引字段的类型设置的总体过长,看一下fields里面字段类型,总体加起来不超过1000字节 注意,字段长度,是char长度乘以自身字段类型的位数,累加和不能超过限定的key长1000: latin1 = 1 byte = 1 c

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考

用过 Solr 的朋友都知道,Solr 可以直接在配置文件中配置数据库连接从而完成索引的同步创建,但是 ElasticSearch 本身并不具备这样的功能,那如何建立索引呢?方法其实很多,可以使用 Java API 的方式建立索引,也可以通过 Logstash 的插件 logstash-input-jdbc 完成,今天来探讨下如何使用 logstash-input-jdbc 完成全量同步以及增量同步. 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch

1.先存数据,再建索引 有索引的好处是搜索比较快但是在有索引的前提下进行插入.更新操作会很慢 2.不要对规模小的数据表建立索引,数据量超过300的表应该有索引:对于规模小的数据表建立索引 不仅不会提高功能,相反使用索引查找可能比简单的全表扫描还要嫚而且建索引还会占用一部分的存储空间 3.当对表的查询操作比更新操作频率更高时,对该表建立索引 4.在不同值较少的字段上不必要建立索引,如性别字段 5.对于查询操作中频繁使用的列建立索引,不对很少或从来不作为查询条件的列建立索引 6.表的主键.外键必须有