mysqldump -uroot -pdsideal -t dsideal_db t_resource_info --where="res_type=1 and group_id=1 and ts>2015122115005600474 ORDER BY TS DESC LIMIT 1" --triggers=false --replace > /usr/local/info.sql 说明: -t:只导数据 --where:条件 --triggers=false:不导触发器

1 出现原因 1.1 查看机器时区和MySQL的时区 #查看linux的机器时区: [root@mysql-150 ~]# date -R Wed, 23 Oct 2019 14:10:04 +0800 [root@mysql-150 ~]# date Wed Oct 23 14:10:07 CST 2019 #查看mysql 的时区 root@localhost [(none)]>show variables like '%time_zone'; +------------------+---

最近公司开始做大数据项目,让我使用sqoop(1.6.4版本)导数据进行数据分析计算,然而当我们将所有的工作流都放到azkaban上时整个流程跑完需要花费13分钟,而其中导数据(增量)就占了4分钟左右,老板给我提供了使用 spark 导数据的思路,学习整理了一个多星期,终于实现了sqoop的主要功能. 这里我使用的是pyspark完成的所有操作. 条件:hdfs平台,pyspark,ubuntu系统 运行:我这里是在 /usr/bin 目录下(或者指定在此目录下 )运行的python文件,也可以

告诉你一个最快的方法,用SQLServer连接DBF 在SQLServer中执行 SELECT * into bmk FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0‘,  ‘Data Source="e:\share";User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0‘)...bmk 这样就可以把e:\share中的bmk.dbf表导入到Sqlserver中, 速度是最快的 把压箱底的

在通过SQL Server向导中的SQL语句导数据时,默认情况下源表中的nvarchar字段类型会变成202,解决此问题的方法是,要重新选择一下对应的数据接收表.

mysqldump指定编码导出数据 第一步,导出旧库 mysqldump --default-character-set=latin1 -uroot -pXXX --database db >     /tmp/old.sql 第二步,转换编码 iconv -t utf-8 -f gb2312 -c /tmp/old.sql > /tmp/new.sql 第三步,导入新库 修改new.sql,增加一条sql语句: "SET NAMES utf8;",保存. mysql -h

从SQLServer导数据到Oracle大概有以下几种方法: 使用SSMS的导出数据向导,使用Microsoft ODBC for Oracle或Oracle Provider for OLE DB连接到Oracle 导出到平面文件 导出包含数据的SQL脚本. 使用ETL工具. 自己开发软件. 以下使用第2种方法来进行数据迁移的. 使用BCP合适导出大容量数据.这里导出千万级别的数据,也是很快就能成功. 如果导出时还需要做一些数据的处理,比如多表关联,字符处理等,比较复杂的逻辑,最好是做成存储过

这个问题的来由是我朋友要为一网站实现一个标签云功能,和我交流后我给出了一个方案,在此略作记录,亦求拍砖. 大概需求这是样的: 在数据库有一张表A如下图: 其中id字段的值未必是连续的,现在我朋友要做的事情就是要从这张表获取条数据,但这5条数据是具有随机性的,比如可能是[6,2,5,10,17] 解决方案和推理过程如下: 1.先求出这张表最小和最大的id还有数据的条数, 设 min 为最小id, max为最大id, count为数据的条数 从上表得知 :  min=22;  max=1186;  

Greenplum and Hadoop HDFS integration Step 1: Install Java on greenplum Step 2: Set JAVA and HADOOP home for gpadmin export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_26 export HADOOP_HOME=/home/hadoop Step 3: Modify postgresql.conf file /data/disk1/gp/master/gpse

B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序 select a.*,count(*) as c from a left join b on a.id=b.aid group by a.id ORDER BY c desc

背景 使用sqoop从mysql导数据到hive,从本地服务器是可以访问mysql的(本地服务器是hadoop集群的一个datanode),但是sqoop导数据的时候依然连接不上mysql 报错如下: 从报错可以看出,是数据库连接失败,很常见的问题,但是从本地是可以直连mysql的. 因为sqoop导数据的时候,默认会启动4个map task,这4个map task会随机启动在不动的datanode上,所以在想,是不是因为其他节点没有权限访问mysql导致. 但是需要先搞清楚,sqoop在抽取数

MySQL导出的SQL语句在导入时有可能会非常非常慢,经历过导入仅45万条记录,竟用了近3个小时.在导出时合理使用几个参数,可以大大加快导入的速度. -e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法;--max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小;--net_buffer_length=XXX  TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行. 注意:max_allowed_packet和net_buffe

实际工程应用中,从数据库导出数据创建索引再常见不过了,现在实验一下从数据库导入数据创建索引. 一.版本说明 Solr版本:4.7.0 数据库:sqlserver2005 二.配置步骤 1.  准备的jar包 1)  solr-dataimporthandler-extras-4.7.0.jar:在solr发布包solr-4.7.0\dist里面有 2)  solr-dataimporthandler-4.7.0.jar:在solr发布包solr-4.7.0\dist里面有 3)  jtds-1.

背景 最近在公司做数据迁移方面的工作,使用mysql数据库在测试环境模拟数据迁移,在迁移测试的过程中需要做数据备份和恢复 mysql数据备份和恢复比较简单,可以选择mysqldump工具,这里简单提一下在迁移数据过程中常用的一些操作 1.备份和恢复整个数据库 在主数据库上使用mysqldump命令备份一下数据库: mysqldump -uroot -p jobs > /usr/local/mysql/jobs.sql SSH登录到备份数据库: (1).通过FTP.SFTP或其他方式,将上一步备份

最近,在做第一行代码上的酷欧天气APP,但是发现书中的API已经用不了了,所以选择了和风天气的API,但是,在遍历省市县数据是遇到了麻烦,之前中国天气网是有个省市对应下一级行政区列表的,像这样: 但是,和风天气只给了个城市ID列表:点击查看 在经历了各种打击之后,终于痛下决心,把这些数据处理成书上的样子,这样就不用自己修改代码.自乱阵脚了.先把数据copy下来 CN101010100 北京 北京 北京 CN101010200 海淀 北京 北京 CN101010300 朝阳 北京 北京 CN101

启用Ad Hoc Distributed Queries: reconfigure exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1 reconfigure 使用完成后,关闭Ad Hoc Distributed Queries: reconfigure exec sp_configure 'show advanced options',0 reconfigure /*不同服务器数据库之间的数据操作*/ --创建链接服务器 exec sp_addli

#导出某个数据库--结构+数据shell>mysqldump -h192.168.161.124 -uroot -pxxxxxx --opt db_name |gzip -9 > /db_bakup/db_name.gz #导出某个数据库的表--结构+数据+函数+存储过程shell>mysqldump -h192.168.161.124 -uroot -pxxxxxx --opt -R db_name |gzip -9 > /db_backup/db_name.gz #导出多个数据

1. 使用Sql Server的企业管理器导入(推荐) 优点: 可以指定导入的表. 缺点: 转成Oracle时, 对应的数据类型要一个一个手动修改   2.使用ORACLE官方提供的Sql Developer(不推荐) 使用教程: http://blog.csdn.net/caijing3210/article/details/7105313  (Oracle官方也有教程) 优点: 数据类型会进行转换 存储过程也可以导(真不知道会翻译成什么样子) 缺点:   安装麻烦: 要下载Sql Serve

在开发中碰到用户注册的功能需要用到用户ID,但是用户ID是数据库自增生成的,这种情况上网查询后使用下面的方式配置mybatis的insert语句可以解决: <insert id="insert" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true"
 parameterType="com.demo.domain.User">
 insert into User_t(name,age,ad

运行环境: Windows10 和 Deepin15.7, MySQL14.4, Java1.8.0_181使用工具: poi,JDBC数据规模: 35万条,5个文件夹,146个Excel文件(.xls,.xlsx) 一开始在win10里运行,需要3个小时,把我吓到了,当时也没多想,导完数据就做处理去了.后来到deepin里导(电脑装的双系统),同样的数据,同样的代码,只需要100秒左右,又把我吓到了,这差距咋这么大呢.虽然deepin装在固态里,但也不至于直接差了整整一百倍吧. 然后我就又回到

———————————————-库操作———————————————-1.①导出一个库结构 mysqldump -d dbname -u root -p > xxx.sql ②导出多个库结构 mysqldump -d -B dbname1 dbname2 -u root -p > xxx.sql 2.①导出一个库数据 mysqldump -t dbname -u root -p > xxx.sql ②导出多个库数据 mysqldump -t -B dbname1 dbname2 -u r