-- report 123.77k行 report_loss 620 行 -- inner join ;report_loss 索引 all report 索引 eq_ref ; -- total 0.01118s EXPLAIN SELECT * FROM report INNER JOIN report_loss ON report.id=report_loss.ReportId; -- inner join 前进行处理 ; report_loss 索引 index report 索引 eq

Mysql Join语法解析与性能分析 一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. R

JOIN quiz game id mdate stadium team1 team2 1001 8 June 2012 National Stadium, Warsaw POL GRE 1002 8 June 2012 Stadion Miejski (Wroclaw) RUS CZE 1003 12 June 2012 Stadion Miejski (Wroclaw) GRE CZE 1004 12 June 2012 National Stadium, Warsaw POL RUS ..

案例分析: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出 c 表中有 h 表中无的记录,所以想到了用 left join 的特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件的记录对应行返回 null)来满足需求,不料这个查

1. 创建数据库相关命令: 首先,下载MySQL相关软件包:aptitude install mysql-server/mysql-client MySQL中的root用户类似于Linux下的root用户,拥有最多高的权限,若操作不当会对数据造成严重的危害.因此,针对每一个应用程序创建对应的数据库及操作用户是一个好习惯. mysql -u root -p + 回车 -u后跟用户名,-p表示需要密码登录,首次进入mysql用root用户(输入root用户账户的密码,这个密码要么是在安装过程中,要么

目录 数据类型 1.数值型 2.日期/时间型 3.文本型 数据库 1.创建数据库 2.删除数据库 数据表 1.创建数据表 create 2.删除数据表 drop 3.修改数据表 4.修改表名 5.drop.delete与truncate的区别 查看数据库.数据表 1.使用/选择数据库  use 2.查看数据库  show 3.查看数据表  show 4.查看表结构  desc/describe/show columns from 5.查看数据库下数据表的信息 6.查看创建数据表的语句 表数据操作

1. 创建数据库相关命令: mysql> STATUS(\s) - 列出当前mysql的相关状态信息 mysql> SHOW DATABASES; - 显示数据库列表 mysql> USE DB_name; - 选中数据库DB_name mysql> SHOW TABLES; - 显示DB_name下的TABLES列表 mysql> CREATE DATABASE DB_name; - 创建一个新的数据库,当然,首先你应该以root用户登录,普通用户并没有创建数据库的权利 m

联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作.为了提高存储的有效性和避免数据冗余,往往会将有关联的数据存储在好几张表中,那么怎样用一条SELECT语句就能检索出这些数据呢? 答案是JOIN(联结).在一条SELECT语句中,我们可以联结多张表返回一组数据. 联结的本质是主表中符合条件的每一行与附表中符合条件的每一行进行配对,假如没有WHERE子句或联结条件,则主表中每一行将与附表中的每一行配对,总共会返回的行数是main_table_row_num * attach_table_row_n

ylbtech-DB-MySQL:MySQL 连接的使用 1.返回顶部 1. Mysql 连接的使用 在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据. 本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据. 你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接

时间段统计========== 按年汇总,统计:select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y'); 按月汇总,统计:select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y-%m'); 按季度汇总,统计:select

概述&背景 MySQL一直被人诟病没有实现HashJoin,最新发布的8.0.18已经带上了这个功能,令人欣喜.有时候在想,MySQL为什么一直不支持HashJoin呢?我想可能是因为MySQL多用于简单的OLTP场景,并且在互联网应用居多,需求没那么紧急.另一方面可能是因为以前完全靠社区,这种演进速度毕竟有限,Oracle收购MySQL后,MySQL的发版演进速度明显加快了很多. HashJoin本身算法实现并不复杂,要说复杂,可能是优化器配套选择执行计划时,是否选择HashJoin,选择外表