MySQL的InnoDB引擎设置有索引及数据缓存池,其中用到的LRU算法来维持缓存的命中率 这里用到了顺序表list来作为缓冲池,每个数据节点称为block 该算法采用“中点插入法”:当插入一个新block时,移除表尾最近最少使用的block,在中点插入新block. 这个中点将链表分为两部分: 1.靠近表头的一部分,为young区,这里的block是最近使用的节点 2.靠近表尾的一部分,为old区,这里的block是最近少使用的 该算法通过链表中的block的使用热度来维持各block的位置,

使用Varnish+ESI实现静态页面的局部缓存(思路篇) 页面静态化是搭建高性能网站必用的招式之一,页面静态化可以有效提升系统响应速度,同时也有利于搜索引擎优化.但在页面静态化后,静态页面之间包含(例如所有的静态页面包含页头.页脚)以及静态页面中的局部信息的动态更新又成为新的问题. 静态页面之间的包含一般有如下一些方案: 1.Client Side Includes(CSI):通过frame.iframe. javascript.javacript+ajax等方式将另外一个页面的内容动态包含进

上一节(一一五)利用NSKeyedArchiver实现随意对象转为二进制介绍了将随意对象转化为二进制数据和还原的方法.可用于实现本节介绍的微博数据离线缓存. 通过新浪官方的API能够发现,返回的微博数据例如以下样式: { "statuses": [ { "created_at": "Tue May 31 17:46:55 +0800 2011", "id": 11488058246, "text": &qu

思路:点赞.取消点赞 --> Redis --> (每两个小时)存到数据库(MySQL),所以就相当于每次查询或者存储都需要先经过Redis,而查询的目的是为了判断用户的点赞状态(已点赞or未点赞),并不是传递给前端. Redis数据库中需要有的字段: 被点赞作品的id. 点赞人员的id. 点赞状态(已点赞or未点赞) 采用的Redis存储结构为Hash,因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出.这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞

本片为转载内容,主要是以后自己看起来方便一些 原文地址:iOS音视频实现边下载边播放 其实音视频本地缓存的思想都差不多,都需要一个中间对象来连接播放器和服务器. 近段时间制作视频播放社区的功能,期间查找了不少资料,做过很多尝试,现在来整理一下其中遇到的一些坑.由于考虑到AVPlayer对视频有更高自由度的控制,而且能够使用它自定义视频播放界面,iOS中所使用的视频播放控件为AVPlayer,而抛弃了高层次的MediaPlayer框架,现在想想挺庆幸当初使用了AVPlayer. AVPlayer的

传统分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点.如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了.比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序.这个用传统的分页方式很难应对. Redis缓存分页1.数据以ID为key缓存到Redis里:2.把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里:3.当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表.4.用multi get从redis上一次

为什么要用缓存?如果问这个问题说明你还是新手,数据库吞吐量毕竟有限,每秒读写5000次了不起了,如果不用缓存,假设一个页面有100个数据库操作,50个用户并发数据库就歇菜,这样最多能支撑的pv也就50*3600*15=270万,而且数据库服务器累得半死,搞不好什么时候就累死了.我的这套缓存系统比单独用memcached做缓存还要强大,相当于在memcached上再做了两级缓存,大家都知道memcached很强了,但是吞吐量还是有限,每秒20000次get和put当遇到超大规模的应用时还是会歇菜,

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

最近在自己的工作中,把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中,并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能.缓存是在业务层做的,准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面.主要逻辑就是先查缓存,查不到的话再查数据库.不过这些不是本文的主要内容,下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下,希望能带给大家一些收获,有不足之处或者有更好方案的,也希望各位多多指教. 一.业务背景 为了略去我们公司项目背景,我决定把这次的问题类比成一个考卷上的问题.至于业务细节,大家

关于缓存,先前尝试了: ● 在"MVC缓存01,使用控制器缓存或数据层缓存"中,分别在控制器和Data Access Layer实现了缓存 ● 在"MVC缓存02,使用数据层缓存,添加或修改时让缓存失效"中也尝试了在添加或修改时让缓存失效   本篇,要尝试的是视图缓存.   □ 思路 1.缓存的载体是什么? 在Data Access Layer中,缓存是围绕System.Runtime.Caching进行的,而在视图层面,当然是围绕上下缓存HttpContext.C

[转] 大神真面目 稀土掘金,这是一个针对技术开发者的一个应用,你可以在掘金上获取最新最优质的技术干货,不仅仅是Android知识.前端.后端以至于产品和设计都有涉猎,想成为全栈工程师的朋友不要错过! 编辑推荐: 做Android应用开发的同学们相信对“缓存”这个词不陌生,缓存可能有多方面的概念,这里大概列举下程序开发的缓存大概有哪些: 1.服务端控制缓存 如volley请求库,便是通过服务端的“Cache-Control”和“max-age”来告诉客户端有没有缓存以及缓存的时间,也是推荐的使用

作用:在启动Web容器时,自动装配Spring applicationContext.xml的配置信息. 因为它实现了ServletContextListener这个接口,在web.xml配置这个监听器,启动容器时,就会默认执行它实现的方法.在ContextLoaderListener中关联了ContextLoader这个类,所以整个加载配置过程由ContextLoader来完成 pring在web下的入口在配置文件web.xml的监听器中 <listener> <listener-cl

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

我们都知道Django建立的是动态网站,正常情况下,每次请求过来都经历了这样一个过程: 接收请求 -> url路由 -> 视图处理 -> 数据库读写 -> 视图处理 -> 模版渲染 -> 返回请求 设想这么个场景,一个用户或者大量用户都对某个页面非常感兴趣,出现了大量实质相同的请求,如果每次请求都采取上面的流程,将出现大量的重复工作,尤其是大量无谓的数据库读写. 要解决这个问题,有很多办法,其中一个就是使用缓存. 缓存的思路是,既然已经处理过一次,得到了结果,就把当前结

1:使用Redis缓存的优化思路 redis的使用场景很多,仅说下本人所用的一个场景: 1.1对于大量的数据读取,为了缓解数据库的压力将一些不经常变化的而又读取频繁的数据存入redis缓存 大致思路如下:执行一个查询 1.2首先判断缓存中是否存在,如存在直接从Redis缓存中获取. 1.3如果Redis缓存中不存在,实时读取数据库数据,同时写入缓存(并设定缓存失效的时间). 1.4缺点,如果直接修改了数据库的数据而又没有更新缓存,在缓存失效的时间内将导致读取的Redis缓存是错误的数据. 2:R

redis作为缓存服务器为MySQL数据库提供较高的防御性,对于一些数据的查询可以直接从缓存中可以进行查询. 但是,某些情况下,我们需要清除缓存. 以下场景: 公司经常做活动,每个活动都存在大量的数据.在新活动进行测试的时候,也会产生一些缓存,但是删除这些缓存如果不能批量删除就有点烦了. 在写活动的时候,为了保证活动的缓存不冲突,用自己姓名的前缀及活动的英文名作为前缀.缓存在很大程度上能够帮助我们降低服务器的访问压力,但是也要防止缓存失效的情况,缓存并不能作为我们的最终依靠. 首先在缓存中查询,

VC界面绘制双缓存 转载请注明原文网址: http://www.cnblogs.com/xianyunhe/archive/2011/11/20/2255811.html 1.闪屏的问题在GDI的绘图系统中,每调用一次区域绘图操作,如FillRect.BitBlt等,图形显示系统就会在屏幕中对指定的区域进行一次刷新操作.如果频繁的进行区域绘制操作的操作的话,我们就会发现,屏幕会出现闪屏.使用下面的代码对闪屏的问题进行测试,在XP系统闪屏尤其严重,在Win7系统,闪屏问题有所改善.Win7系统在绘

(1)运行中的现象: 在iOS开发中,会遇到:同一NSURL被多次请求,会造成用户的流量浪费,程序的响应速度不够快.比如说,从服务器上请求一张图片,请求100次,下载的结果都是一样的. (2)解决方法: 为了提高程序响应速度,可以考虑缓存.内存缓存和硬盘缓存. 内存缓存其实是沙盒缓存. <2>缓存在客户端和服务器通信的过程 (2-1)客户端第一次向服务器请求数据: 第一次请求数据数据时,检测内存缓存中是否有数据,如果内存缓存中没有数据,就判断硬盘缓存中是否有数据,如果硬盘缓存都没有数据,就去服

GPU程序缓存 翻译文章: GPU Program Caching 总览 / 为什么 因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存一些之前的缓存程序, 并在重新需要的时候, 直接使用他们. 我们通过一个GPU缓存完成这项缓存, 这里会使用基于内存, 或者磁盘的缓存来加速这一过程. 缓存等级 内存缓存(In-Memory Cache) 由于磁盘的访

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应

离线缓存 为了用户的体验,不需要每次打开App都加载新数据,或者重新请求数据,因此需要把每次浏览的数据保存起来,当下次打开软件时,首先从沙盒中加载数据:或者当软件未联网时,也只能从沙盒中加载旧数据. 离线数据的方法选择 1.plist文件 2.Document路径 3.数据库 由于保存的是大批量数据,且会不停的刷新新数据,因此应该选择数据库来存储. 离线缓存的思路 当第一次打开应用程序时,把界面加载好的数据保存到沙盒中 当下一次进入应用程序时,首先从沙盒中找 如果没有网络,直接加载上次保存的数据