Preface     We've learned the machenism of MGR yesterday,Let's configurate an environment and have some test today.MGR can be installed as plugin like semisynchronous replication.   Node information   ID IP Hostname Database Port Port of Seed Server

MGR高可用实战案例 1.环境准备 node1 rocky8.6 10.0.0.8 node2 rocky8.6 10.0.0.18 node3 rocky8.6 10.0.0.28 2.所有节点更改主机名和名称解析 hostnamectl set-hostname node1.wang.org cat >> /etc/hosts <<EOF 10.0.0.8 node1.wang.org 10.0.0.18 node2.wang.org 10.0.0.28 node3.wang.

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他

原文:http://www.iteye.com/topic/1145651 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他两种方式目录共享和数据库共享依然存在. 三种集群方式的对比: (1)基于共享文件系统(KahaDB,默认): <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activ

一.服务器概况Galera Cluster需要至少三个节点,在此次实验过程中,三个节点IP地址:192.168.56.101192.168.56.102192.168.56.103OS为centos 7.2服务器配置:4G 内存,2核CPU,20G数据磁盘空间. 关闭防火墙: service iptables stop systemctl stop firewalld chkconfig iptables off 关闭SELinux: /etc/selinux/config中的SELINUX=d

文章目录 Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 参考文档 Redis 集群介绍.特性.规范等(可看提供的参考文档+视频解说) Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64) 接下来准备创建集群 集群简单测试 将 Redis 配置成服务 其它供参考资料 Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) Redis 集群的使用测试(Jedis 客户端的使用) Redis 集群的高可用性测试 Redis集群的扩展测试 一.安装新的 Redis 节点,

文章目录 ActiveMQ 高可用集群安装.配置.高可用测试( ZooKeeper + LevelDB) ActiveMQ高可用+负载均衡集群的安装.配置.高可用测试 准备 正式开始 ActiveMQ 高可用集群安装.配置.高可用测试( ZooKeeper + LevelDB) (ZooKeeper + LevelDB) 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的 Master-Slave 方式,增加了基于 ZooKeeper + LevelDB 的 Mas

文章目录 ZooKeeper集群的安装.配置.高可用测试 ZooKeeper 与 Dubbo 服务集群架构图 1. 修改操作系统的/etc/hosts 文件,添加 IP 与主机名映射: 2. 下载或上传 zookeeper-3.4.6.tar.gz 到/home/wusc/zookeeper 目录: 3. 解压 zookeeper 安装包,并按节点号对 zookeeper 目录重命名: 4. 在各 zookeeper 节点目录下创建以下目录: 5. 将 zookeeper/node-0X/con

点击上方 蓝字关注我们 1 文档编写目的 Apache DolphinScheduler(简称DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台.在生产环境中需要确保调度平台的稳定可靠性及任务负载均衡,本篇文档主要针对 DS 集群的高可用及稳定性进行测试验证. 测试环境说明 1.CM和CDH版本为5.16.2 2.集群启用Kerberos 3.DolphinScheduler版本为1.3.8 4.集群HDFS和Yarn服务已启用HA 5.操作系统为RedHat7.6 2 测试场景

参考文档 Redis 官方集群指南:http://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis 官方集群规范:http://redis.io/topics/cluster-spec Redis 集群指南(中文翻译,紧供参考):http://redisdoc.com/topic/cluster-tutorial.html Redis 集群规范(中文翻译,紧供参考): http://redisdoc.com/topic/cluster-spec.html 要让 Red

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D Dubbo 建议使用 Zookeeper 作为服务的注册中心 Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的.正是基于这个 特性,要将 ZK 集群的节点数量要为奇数

Dubbo注册中心集群Zookeeper-3.4.6 Dubbo建议使用Zookeeper作为服务的注册中心. Zookeeper集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的.正是基于这个特性,要将ZK集群的节点数量要为奇数(2n+1:如3.5.7个节点)较为合适. ZooKeeper与Dubbo服务集群架构图 服务器1:192.168.1.81  端口:2181.2881.3881 服务器2:192.168.1.82  端口:2182.2882.3882 服务器3:192.

最近在AWS上面需要部署一组多区域RDS集群,AWS的多区域简单理解就是RDS一主一从分别在当地的两个机房(两个区域).所以就有了下面各方面的测试. 我们需要测试什么? Primary挂掉时,Secondary是否会自动升级为Primary提供服务,切换期间中断多久? 发生切换后,数据是否有丢失? TPS&QPS分别是多少(配置不同得到的值会不同). 测试的基础环境? RDS服务类db.m4.2xlarge(8核32G,通用SSD). RDS因为是MySQL,版本MySQL 5.7.21. 由于

对工作中,实验环境的一个小总结 1.创建高可用负载均衡器------创建高可用的时候,添加上ha-mode参数即可 neutron lb-pool-create --lb-method ROUND_ROBIN \--name mypool-ckf4879-ha --protocol HTTP --subnet-id 83747f17-f688-4f7a-a711-e838484ff055 \--ha-mode true 通过neutron lb-pool-list命令行可以查看到你创建的负载均衡

Rabbitmq集群高可用 RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式 单一模式:最简单的情况,非集群模式. 没什么好说的. 普通模式:默认的集群模式. 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构. 当消息进入A节点的Queue中后,consumer从B节点拉取时,RabbitMQ会临时在A.B间进行消息传

Rabbitmq集群高可用 RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式 单一模式:最简单的情况,非集群模式. 没什么好说的. 普通模式:默认的集群模式. 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构. 当消息进入A节点的Queue中后,consumer从B节点拉取时,RabbitMQ会临时在A.B间进行消息传

[环境介绍] 系统环境:Red Hat Enterprise Linux 7 + 5.7.18 + MHA version 0.57 [测试步骤:自动切换] 当前数据库状态: 系统 IP 主机名 备注 版本 xx系统 192.168.142.111 mysqlmha1 主库 5.7.18 -log MySQL Community Server (GPL) 192.168.142.112 mysqlmha2 备库(预主库) 192.168.142.113 mysqlmha3 备库&MHA MGM

目录 一.MGR+Consul架构简介 二.搭建MGR 2.1.申请3台MGR机器 2.2.3台主机安装MySQL环境 2.3.修改MySQL参数 2.4.重启MySQL环境 2.5.安装MGR插件(所有节点执行) 2.6.设置复制账号 2.7.启动MGR,在主库(192.168.68.60)上执行 2.8.其他节点加入MGR,在从库(192.168.68.61,192.168.68.62)上执行 2.9.测试同步 三.搭建Consul Server集群 3.1.申请3台Consul Serve

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_6215974/4937192 ProxySQL 在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用

数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务,避免服务器宕机等故障带来的服务中断.数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务,而且也体现在能否保证数据的一致性. SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库,它在高可用方面的表现如何?它的高可用性是如何实现的?本文将详细描述SequoiaDB巨杉数据库的高可用性原理,并进行测试验证. 01 巨杉分布式集群架构SequoiaDB 巨杉数据库采用计算与存储分离架构,SequoiaSQL-MySQL 是

ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用程序服务器的位置处.ProxySQL节点可以很方便地扩展到上百个节点,因为它支持runtime修