1.问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]   Hadoop

 转载:http://blog.csdn.NET/mycwq/article/details/45653897 erlang是开源的,很多人都研究过源代码.但是,从erlang代码到c代码,这是个不小的跨度,而且代码也比较复杂.所以这里,我利用一些时间,整理下erlang代码的执行过程,从erlang代码编译过程,到代码执行过程做讲解,然后重点讲下虚拟机执行代码的原理.将本篇文章,献给所有喜欢erlang的人.   erlang代码编译过程 erlang对开发者是友好的,从erlang程序文件编

让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题. Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少,这也是我撰写文本的目的. Spark运行在JVM之上,任务的执行依赖序列化及类加载机制,因此本文会重点围绕这两个主题介绍Spark对代码分布式执行的处理.本文假设读者对Spark.Java.Scala有一定的了解,代码示例基于Scala,Spark源码基于2.

一.简述 编程语言中的条件分支结构有两种:if-else和switch-case,这两种条件分支之间可以相互转换,但是也存在一些区别,那么什么时候该用if-else,什么时候该用switch-case呢?这就需要我们去了解它们之间的练习和区别了. 1.1 if...else...简述 if-else的基本知识点包含4点: 单独if语句:单分支结构,简单的一个控制语句,如果满足条件则做对应的操作,否则不做. if( 条件 ) { 条件成立时执行的代码 } if-else语句:双分支结构,这两个分支

控制语句for循环 for(var i=0:i<0;++i){ }(基础语法):执行原理for:用在已知数量的情况下(循环次数)while:循环次数不确定(满足某个条件退出循环) 死循环:没有结束,一直循环下去 break:终止循环 continue:跳过本次循环 自己整理以便牢记: 随机数:Math.radom();0到1 不包括1 永远取不到 水仙花数:三位数,各位数立方和等于本身 parseInt(取整) 立方:三个相同数的乘积叫做立方,可以这么理解 例如:153 是一个三位数的整数,然而

Oracle中的一些查询语句及其执行顺序 原文地址:https://www.cnblogs.com/likeju/p/5039115.html 查询条件: 1)LIKE:模糊查询,需要借助两个通配符,%:表示0到多个字符:_:标识单个字符. 2)IN(list):用来取出符合列表范围中的数据. 3)NOT IN(list): 取出不符合此列表中的数据记录. 4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据,最常见的是使用在数字类型的数据范围上,但对字符类型和日期类型数据也同样适用

Spark分布式执行原理 让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题. Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少,这也是我撰写文本的目的. Spark运行在JVM之上,任务的执行依赖序列化及类加载机制,因此本文会重点围绕这两个主题介绍Spark对代码分布式执行的处理.本文假设读者对Spark.Java.Scala有一定的了解,代码示例基于Scal

本文接着<Springboot Actuator之七:actuator 中原生endpoint源码解析1>,前面主要分析了原生endpoint的作用. 现在着重了解actuator的执行原理. 在前面一篇文章中,我们已经了解endpoint的暴露方式有http(spring MVC)协议,jmx协议. 整体实现思路是将端点(Endpoint)适配委托给MVC层策略端点(MvcEndpoint),再通过端点MVC适配器(EndpointMvcAdapter)将端点暴露为HTTP请求方式的MVC端

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

unittest和unittest2的区别差异 参考:https://pypi.org/project/unittest2/ unittest2是Python 2.7及更高版本中添加到unittest测试框架的新功能的反向移植.经测试可在Python 2.6.2.7.3.2.3.3.3.4和pypy上运行 要使用unittest2代替unittest,只需将import unittest替换为 import unittest2即可 unittest2中的类派生自unittest中的适当类,因此应

相信大家看过无数的MySQL调优经验贴了,会告诉你各种调优手段,如: 避免 select *: join字段走索引: 慎用in和not in,用exists取代in: 避免在where子句中对字段进行函数操作: 尽量避免更新聚集索引: group by如果不需要排序,手动加上 order by null: join选择小表作为驱动表: order by字段尽量走索引... 其中有些手段也许跟随者MySQL版本的升级过时了.我们真的需要背这些调优手段吗?我觉得是没有必要的,在掌握MySQL存储架构

聊聊redis执行lua原理 从一次面试场景说起   "看你简历上写的精通redis" "额,还可以啦" "那你说说redis执行lua脚本的原理" "这个,这个,不就是那么执行的吗,eval 一段lua脚本就行了" "好的,了解了,今天面试先到这个吧,后续有消息会通知你" "好的,祝您生活愉快" 面试场景纯属娱乐,但这个面试题确实是笔者真实遇到过的,今天我们就来看看redis执行lua

最近也是在看sqlmap,感觉--os-shell这个命令确实很厉害,但我并不知道它的原理,所以来研究一下 环境 环境就是我本地搭的一个有sql注入漏洞的一个小demo 演示 这是我们的demo环境 http://10.0.173.136/SqlNum/SqlNum.php 用sqlmap跑一下 python2 sqlmap.py -r 11.9.txt 发现确实有注入 试试--os-shell命令 python2 sqlmap.py -r 11.9.txt --os-shell 选择语言,sq

在使用事务的时候需要添加@EnableTransactionManagement注解来开启事务,那么就从@EnableTransactionManagement入手查看一下事务的执行原理. @EnableTransactionManagement Spring事务底层是通过AOP来完成的,而Spring AOP基于动态代理实现,可以看到mode方法默认返回了PROXY代理模式,我们只需关注代理模式下的执行流程即可 使用@Import导入了TransactionManagementConfigur

mybatis-plugin插件执行原理 今天主要是在看mybatis的主流程源码,其中比较感兴趣的是mybatis的plugin功能,这里主要记录下mybatis-plugin的插件功能原理. plugin集合列表:在构建SqlSessionFactory时,通过解析配置或者plugin-bean的注入,会将所有的mybatis-plugin都收集到Configuration 对象的interceptorChain属性中.InterceptorChain类定义如下: public class

7.条件执行 Bash 也可以连续执行两条命令。 第二条命令仅在第一条命令成功执行后才会开始执行。如要如此，你可以通过键入“&&”，也就是两个“&”字符进行分隔，在同一行输入两条命令。下面给出的命令会在等待 5 秒后运行 gnome-screenshot 工具: sleep 5 && gnome-screenshot via: http://www.efytimes.com/e1/fullnews.asp?edid=123564 译者：SteveArcher 校对：

Javascript在Web服务器端执行原理: 1.客户端请求数据,即我们在上网时在地址栏中输入某个网址,浏览器接收到数据之后,向远程web服务器发送请求报文. 2.web服务器响应请求,web服务器找到请求的数据,并将整个HTML页面包含javascript的脚本代码作为相应内容,返回数据发送到客户端机器. 3.客户端浏览器解释并执行带Javascript脚本的代码,客户端浏览器打开回应的网页数据内容,从上往下逐行读取并显示其中的html或者脚本代码,根据解析完成的HTML标签完成相应的动作.

Python程序的执行原理 2013-09-17 10:35 佚名 tech.uc  1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象..pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式. 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import.Python test.py会对test.py进行编译成字节

ARM 汇编指令条件执行 在ARM模式下,任何一条数据处理指令可以选择是否根据操作的结果来更新CPSR寄存器中的ALU状态标志位.在数据处理指令中使用S后缀来实现该功能. 不要在CMP,CMN,TST或者TEQ指令中使用S后缀.这些比较指令总是会更新标志位. 在Thumb模式下,所有数据处理指令都更新CPSR中的标志位.有一个例外就是:当一个或更多个高寄存器被用在MOV和ADD指令时,此时MOV和ADD不能更新状态标志. 几乎所有的ARM指令都可以根据CPSR中的ALU状态标志位来条件执行.参见

为了实现程序的业务逻辑和内容表现页面的分离从而提高开发速度,php 引入了模板引擎的概念,php 模板引擎里面最流行的可以说是smarty了,smarty因其功能强大而且速度快而被广大php web开发者所认可.本文将记录一下smarty模板引擎的工作执行原理,算是加深一下理解. 其实所有的模板引擎的工作原理是差不多的,无非就是在php程序里面用正则匹配将模板里面的标签替换为php代码从而将两者混合为一个php的混编文件,然后执行这个混编文件.基本上就是这么回事儿了.下面以smarty为例说下这