$apple=array('apple1','apple2','apple3','apple4','apple5','apple6','apple7','apple8','apple9','apple10','apple11','apple12','apple13','apple14'); $children=array('chilren1','chilren2','chilren3','chilren4','chilren5','chilren6'); $i=0; $chilren_count

当TabLayout 在宽屏幕的设备上,如平板横屏的时候,tab的宽度超过一定值后,就不在平均分配宽度,而是居中显示.此时设置 app:tabMode="fixed"或者 top_table.setTabMode(TabLayout.MODE_FIXED);不在起作用.效果如图: 此时的解决办法,设置app:tabMaxWidth="0dp" 此值即可解决 <android.support.design.widget.TabLayout android:lay

最近碰到一些情况,把思路重新整理了一下,敲出代码.记下来,以后可以借鉴,进一步优化等. 大致的思路:红包主要分两种,一种是平均分配,一种是随机分配. 1.平均分配 平均分配相对好理解,只要把钱平均分给每一个人就可以了 这里有一个情况,就是钱的总额是固定的,但是分配的人数,不一定可以整除余0,那么剩下的如何分配呢? 这里,剩余的钱(极少),多分到的人,也就是多分1分钱(在计算处理时,单位是“分”) 所以,使用的处理办法是,从前到后(谁手快,谁多分,蚊子再小也是肉),逐一分这剩余的钱,每人1分钱,直

//总金额平均分配给总人数 //参数说明:总金额,总人数,最大金额为平均金额的倍率 public double[] GetList(double zje,int zrs,int max) { double total = zje;//总金额 int count = zrs;//总人数 double avg = total / count; double[] list = new double[count]; int seed = 1; while (count > 0) { if (count

qq后台页: qq_admin.php <style type="text/css"> <!-- * {margin:0; padding:0;} .wrap { width:250px; margin:5px;} .wrap h4 { line-height:30px; border-bottom:1px solid #993300; margin-bottom:5px;} .wrap label{ display:inline-block; width:80px;

设置SplitterDistance为宽或者高的一半

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 在QTableWidget表格部件中,如果需要实现表格中各列要占满部件中的可用空间,同时实现各列平分所有空间,有两种方法来实现. 方法一.设置水平表头的sectionResizeMode为Stretch 当水平表头的sectionResizeMode设置为QHeaderView.Stretch后,各列会自动均分表格部件显示部分的水平空间. 示例代码: self.tableWidget.horizo

一.RN概述 中文网:http://reactnative.cn/ ReactNative:使用JS语法编写移动APP应用,RN会把JS转换为底层Java或OC, 最终运行于手机-------完全不依赖于浏览器或者WebView组件! 搭建RN应用开发环境: ①下载并安装全局脚手架工具 npm  i  -g  react-native-cli ②运行脚手架工具,创建出空白项目 react-native    init    项目名 ③在PC上下载并安装原生Android或IOS开发环境, 编译当

背景 在上篇:storm的基础框架分析 基本探讨了storm的: worker.executor等组件的关系. 线程模型和消息系统. 任务分配流程. topology提交到执行的过程. 但,感觉对nimbus.supervisor.并行度,任务分配和负载均衡的关系没有交代清楚,而且细节上也有些瑕疵,本篇做一个补充. 基础组件之间的关系 这里做一些补充: worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. executor是

题意:有n个人坐在圆桌上,每个人带着糖果若干,每次只能给旁边的人1科糖果,而且坐相邻的两个人最多只能给一次(要么你给我,要么我给你),问是否能将糖果平均分了. 思路: 明显每个人最多只能多于平均值2个糖果,因为他只能分别往左和右边的人给1颗.而多于平均值1的人可以任意选1个方向,只要到最后所有人满足了即可.多余糖果超过3的.平均数是浮点型的都是无解. 求解步骤: 在第i和第i+1个人之间建两条边(即无向边拆成2条有向边),分别从一方指向另一方.1和n也建两条.分两步: (1)将持有2个多余糖果的

我们先来研究下JAVA的多线程的并发编程和CPU时钟振荡的关系吧 老规矩,先科普 我们的操作系统在DOS以前都是单任务的 什么是单任务呢?就是一次只能做一件事 你复制文件的时候,就不能重命名了 那么现在的操作系统,我一边在这边写BLOG,一边听歌,一边开着QQ,一边…………………… 显然,现在的操作系统都是多任务的操作系统 操作系统对多任务的支持是怎么样的呢? 每打开一个程序,就启动一个进程,为其分配相应空间(主要是运行程序的内存空间) 这其实就支持并发运行了 CPU有个时钟频率,表示每秒能执行

***这里的executor在worker上分配策略以spreadOut 为例*** 1.3版本关键点: for (app <- waitingApps if app.coresLeft > 0) { //对还未被完全分配资源的apps处理 val usableWorkers = workers.toArray.filter(_.state == WorkerState.ALIVE) .filter(canUse(app, _)).sortBy(_.coresFree).reverse //根

小组名称:飞天小女警 项目名称:礼物挑选小工具 小组成员:沈柏杉(组长).程媛媛.杨钰宁.谭力铭 bera-1阶段各组员的贡献分分配如下: 姓名 团队贡献分 谭力铭 5.2 沈柏杉 5.1 程媛媛 4.9 杨钰宁 4.8 此次分配与原计划的分配方案没有差异. 自从发布了评分标准,百分之五十的积极度和百分之五十的工作量,组员工作认真积极. 所以组长可以轻松合理的平均分配任务, 组内很和谐.所以评分很和谐简单.

“ 为什么Kafka在RangeAssigor.RoundRobinAssignor的基础上,又新增了PartitionAssignor,它解决了什么问题?” 背景 用过Kafka的同学应该都知道Kafka的分区和消费组的概念.在Kafka中,每个Topic会包含多个分区,默认情况下一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费,这里就产生了分区分配的问题.Kafka中提供了多重分区分配算法(PartitionAssignor)的实现:RangeAssigor.RoundRobinAssignor

引言按照Kafka默认的消费逻辑设定,一个分区只能被同一个消费组(ConsumerGroup)内的一个消费者消费.假设目前某消费组内只有一个消费者C0,订阅了一个topic,这个topic包含7个分区,也就是说这个消费者C0订阅了7个分区,参考下图(1). 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1,按照既定的逻辑需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费,情形上图(2),消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区,相互之间并无实质性的干扰. 接着消费组内又加入了一个新的消费者C2,如此消费

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

1. 注水算法的使用条件和推导 注水算法是根据某种准则,并根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率.实现功率的“注水”分配,发送端必须知道CSI. 1. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时,发送天线阵列中的功率平均分配是合理的. 2. 当发送端知道信道,可以增加信道容量.例如当发射端已知CSI时,可以采用注水原理来分配各个发送天线的功率,在功率受限的情况下,注水原理可以通过MIMO信道容量最大化推导出来. 2.

今天来看一下红包的分配,参考几年前流传的微信红包分配算法,今天用Golang实现一版,并测试验证结果. 微信红包的随机算法是怎样实现的?https://www.zhihu.com/question/22625187 红包核心算法 分配:红包里的金额怎么算?为什么出现各个红包金额相差很大? 答:随机,额度在0.01和(剩余平均值*2)之间 每次拆红包,额度范围在[0.01 ~ 剩余平均值*2]之间,这是很妙的一个设计. 比如发100元,共发10个红包,那么平均值10元,第一个拆出来的红包的额度在0

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众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java编写. Kafka提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据. Kafka producer在向Kafka集群发送消息时,需要指定top

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法.EM.HMM     引言 最近在面试中,除了基础 &  算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 & 分类算法而已),而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入,故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用,甚至以备将来常常回顾思考.行文杂乱,但侥幸若能对读者起到一点帮助,则幸甚至哉. 本文借鉴和参考了两本书,