(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 题目介绍            在n个数中取第k大的数(基础篇),之所以叫基础篇是因为还有很多更高级的算法,这些以后再讨论.本文用两种最基本的方法来解决这个问题.使用java语言描述.例子是十个数中取第三大的. 算法一              用冒泡法将n个数从大到小排序,再取第k大. public class test { public static void main(String []args) {

Sequence II Time Limit: 9000/4500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 849    Accepted Submission(s): 204 Problem Description Mr. Frog has an integer sequence of length n, which can be denoted as a1,a2,⋯

题目链接 Problem Description Mr. Frog has an integer sequence of length n, which can be denoted as a1,a2,⋯,an There are m queries. In the i-th query, you are given two integers li and ri. Consider the subsequence ali,ali+1,ali+2,⋯,ari. We can denote the

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

题目大意 给定n个数字,规定一种 cute 排序:序列中的数字大小为严格的波浪形,即 a[0] > a[1] < a[2] > a[3] < .... 或者 a[0] < a[1] > a[2] < a[3] ......对于N个数字来说,可以构成多个cute序列,这些序列按照字典序进行排序,求出第k个序列. 题目分析 一.求字典序的第i个排列 直接一位一位枚举答案!从前到后枚举求得每一位:枚举一位时,计算在这样的前缀下,后面的总的排列数.如果严格小于总编号,则该

Distance on the tree DSM(Data Structure Master) once learned about tree when he was preparing for NOIP(National Olympiad in Informatics in Provinces) in Senior High School. So when in Data Structure Class in College, he is always absent-minded about

包含了Partition函数的多种用法 以及大顶堆操作 /************************************************************************* > File Name: 28_KLeastNumbers.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年08月31日 星期三 19时45分41秒 **************

input 1<=T<=20 1<=n<=100000,1<=k<=n*n a1 a2 ... an 0<ai<=10000 b1 b2 ... bn 0<bi<=10000 output 第k大的数(包含重复) 做法:类似字符串的编码解码,这里是解码过程,将k解码为对应的01串,把第K大的数看成一个01串,统计出比1000000000000000000000000000000000大的数有多少个,从而确定第一个数是0还是1,然后第二位也是这样,

求一组N个数中的第k个最大者,设k=N/2. import java.util.Random; public class K_Max { /** * @param args */ //求第K大的数,保证K大于等于1,小于等于array.length/2哦 public static int TopK(int array[],int K) { int topk[] = new int [K]; for(int i = 0; i<topk.length;i++) topk[i] = array[i]

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

前言 半年前在极客时间订阅了王争的<数据结构和算法之美>,现在决定认真去看看.看到如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素这一章节时发现王争对归并和快排的理解非常透彻,讲得也非常好,所以想记录总结一下.文章内容主要分析归并排序和快速排序原理,并根据它们共同的分治思想,引出如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素? 归并排序原理 核心思想:将数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别进行排序,再将排序好的两个部分有序合并在一起,这样整个数组有序. 归并排序使用的就是

给定数组$A[1...N]$, 区间$[L,R]$中第$K$大/小的数的指将$A[L...R]$中的数从大到小/从小到大排序后的第$K$个. "静态"指的是不带修改. 这个问题有多种做法: 1. 归并排序 POJ 2104, 静态区间第K小 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ); ][N]; void merge(int id, int b, int e){ ; for(int l=b, r=mid, i=b; i&

poj2104找了个板子..,但是各种IO还可以进行优化 /* 找区间[l,r]第k大的数 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define maxn 100005 ]; int n,q,a[maxn],b[maxn],m,rt[maxn],size; int build(int l,int r){

Codeforces Round #602 (Div. 2, based on Technocup 2020 Elimination Round 3) D2 - Optimal Subsequences (Hard Version) 这是一个发挥想象力的题,可以离线,询问区间[1,r]的第k大.在线的话就是一个主席树的裸题,当然用可持久化平衡树也可以做. 离线之后,可以在线段树上二分或者在树状数组上二分.

可持久化线段树 可持久化线段树是一种神奇的数据结构,它跟我们原来常用的线段树不同,它每次更新是不更改原来数据的,而是新开节点,维护它的历史版本,实现“可持久化”.(当然视情况也会有需要修改的时候) 可持久化线段树的应用有很多,仅以区间第K大这种简单的问题来介绍这种数据结构. 我们原本建立的线段树是表示区间的,或者说,维护的是[位置],存的是每个位置上的各种信息.它的优点是满足区间加法,但不满足区间减法,所以我们这里要换一种建树方式:对于每个区间[1,i]建立一棵权值线段树.这个线段树的作用其实就

可持久化数据结构介绍 可持久化数据结构是保存数据结构修改的每一个历史版本,新版本与旧版本相比,修改了某个区域,但是大多数的区域是没有改变的, 所以可以将新版本相对于旧版本未修改的区域指向旧版本的该区域,这样就节省了大量的空间,使得可持久化数据结构的实现成为了可能. 如下图,就是可持久化链表 插入前 插入后 尽可能利用历史版本和当前版本的相同区域来减少空间的开销. 而主席树(可持久化线段树)的原理同样是这样. 有n个数字,  我们将其离散化,那么总有[1,n]个值,如果建一棵线段树,每个结点维护子

题目描述 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例 int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);

1.题目要求 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(

博主sbit....对于高级数据结构深感无力,然后这些东西在OI竟然烂大街了,不搞就整个人都不好了呢. 于是我勇猛的跳进了这个大坑 ——sbit 区间K大的裸题,在线,无修改. 可以用归并树(\(O(nlog^3n)\)),也可用划分树(\(O(nlogn + mlogn)\)).果断划分树...(以后再来看归并树...再来看...来看..看..) 划分树是个什么东西呢?为什么可以做区间k大呢? 想想平衡树做k大时是如何搞的,其实内在原理是一样的. 划分树分两个步骤:建树与询问. 1. 建树 划

最近看了一道题,大概就是给出一个序列,不断询问其子区间内第k大的数,下面是个截图 绕了一圈没找到中文版题目,if(你是大佬) then 去看截图:else{我来解释:给出一个整数n,和一个整数m,分别表示序列元素个数和询问次数,然后输入n个数和m个询问,每个询问包含3个数,分别是区间起止点(l和r)和k,求出区间内第k大的数并输出:}这是一道很简单的模板题,怎么解决呢?小编最初想到的是打暴力,正所谓暴力出奇迹,说不定可以成功,反正不会优化,先试试吧,直接把规定区间[l,r]排一次序了,然后在查找