1 图论概述 1.1 发展历史 第一阶段: 1736:欧拉发表首篇关于图论的文章,研究了哥尼斯堡七桥问题,被称为图论之父 1750:提出了拓扑学的第一个定理,多面体欧拉公式:V-E+F=2 第二阶段(19~20世纪): 1852: Francis Guthrie提出四色问题 1856: Thomas P. Kirkman & William R.Hamilton研究了哈密尔顿图 1878: Alfred Kempe给出给出四色定理证明 1890: 希伍德(Heawood)推翻原有四色定理证明 1

0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/

Partial Sum Accepted : Submit : Time Limit : MS Memory Limit : KB Partial Sum Bobo has a integer sequence a1,a2,…,an of length n. Each time, he selects two ends ≤l<r≤n and add |∑rj=l+1aj|−C into a counter which is zero initially. He repeats the selec

aaa.R Args <- commandArgs()cat("Args[1]=",Args[1],"\n")cat("Args[2]=",Args[1],"\n")cat("Args[3]=",Args[3],"\n")cat("Args[4]=",Args[4],"\n")cat("Args[5]=",Args[5],

假设检验及R实现 7.1假设检验概述 对总体参数的具体数值所作的陈述,称为假设;再利用样本信息判断假设足否成立,这整个过程称为假设检验. 7.1.1理论依据 假设检验之所以可行,其理沦背景是小概率理论.小概率事件在一次试验中儿乎是不可能发生的,但是它一以发生,我们就有理由拒绝原假设:反之,小概率事件没有发生,则认为原假设是合理的.这个小概率的标准由研究者事先确定,即以所谓的显著性水平α(0<α<1)作为小概率的界限,α的取值与实际问题的性质相关,通常我们取α=0.1, 0.05或0.01,假设

6.3两正态总体的区间估计 (1)两个总体的方差已知 在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下,输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差. > twosample.ci=function(x,y,alpha,sigma1,sigma2){ + n1=length(x);n2=length(y) + xbar=mean(x)-mean(y) + z=qnorm(1-alpha/2)*sqrt(sigma1^2/n1+sigma2^2/n2) + c(xbar-z,xb

copy from http://chandlewei.blogbus.com/logs/15583440.html 不敢独享,与大家分享.也可以在Emacs中用C-x C-h列出全部命令,查找C-x r c,所有列模式命令都是以C-x r开始的C-x r C-@                    point-to-registerC-x r SPC                    point-to-registerC-x r +        increment-registerC-

简介 ggplot2包是基于Wilkinson在<Grammar of Graphics>一书中所提出的图形语法的具体实现, 这套图形语法把绘图过程归纳为data, transformation, scale, coordinates, elements, guides, display等一系列独立的步骤, 通过将这些步骤搭配组合, 来实现个性化的统计绘图.于是, 得益于该图形语法, Hadley Wickham所开发的ggplot2是如此人性化, 不同于R基础绘图和先前的lattice那样参

As you might remember from our previous rounds, Vova really likes computer games. Now he is playing a strategy game known as Rage of Empires. In the game Vova can hire n different warriors; ith warrior has the type ai. Vova wants to create a balanced

Given a sequence of n numbers a1, a2, ..., an and a number of d-queries. A d-query is a pair (i, j) (1 ≤ i ≤ j ≤ n). For each d-query (i, j), you have to return the number of distinct elements in the subsequence ai, ai+1, ..., aj. Input Line 1: n (1

1. 概览 Activity的管理有静态和动态两层涵义: 静态是指Activity的代码组织结构,即Application中声明的Activity的集合,这些Activity被组织在一个APK中,有特定的包名. 在编写应用程序时,Activity对应到用户界面,它定义了用户界面的布局.交互行为.启动方式等,最重要的,是Activity的生命周期函数. 在应用进程看来,只需要按照Android定义的规范,实现生命周期函数的具体逻辑即可,所有的用户界面都遵循同一个规范. 编写完一个应用程序的所有用户

出处:http://www.cellyse.com/how_to_use_gggplot2_part1/ ggplot2包是基于Wilkinson在<Grammar of Graphics>一书中所提出的图形语法的具体实现, 这套图形语法把绘图过程归纳为data, transformation, scale, coordinates, elements, guides, display等一系列独立的步骤, 通过将这些步骤搭配组合, 来实现个性化的统计绘图.于是, 得益于该图形语法, Hadle

比赛的时候把公式扣出来了,,但是没有想到用筛法算公因子,,默默学习一下.. 题解:设n=p1^(c1)p2^{c2}...pm^{cm},n=p​1^​c​1*​​​​p​2​^c​2​​​​...p​m​^c​m​​​​,则d(n^k)=(k*c1+1)(k*c2+1)...(k*cm+1)d(n​k​​)=(kc​1​​+1)(kc​2​​+1)...(kc​m​​+1).然后由于l,r的值很大,但是l-r的范围还是可以接受的,所以我们用一个偏移数组 来存l<=n<=r数的d(n).然后就

经典问题,给一张图,支持加边/删边/询问两点连通性. 离线统计边权(删除时间),lct维护最大生成树即可. 也可以按时间分治,维护一个可回退并查集即可. 主定理 很好用,但是记不住. 有一种简明的替代方式:画一棵递归树,考虑层数和每层的节点数(线段树分析.jpg) 分治时递归和处理中心的顺序可以是任意的,可以按照具体情况选择,以 简化复杂度. 快速排序的期望复杂度: \[T(n)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n[T(i-1)+T(n-i)]+n-1=\frac{2}{n}\sum

题目大意: 给定n m x y z 长度为n的序列初始为0 接下来m个操作 l r v 将l r区间内比v小的数都变成v l r v由x y z和给定的函数生成 线段树维护区间 最大值 最小值 再加 lazy标记 当v大于某个区间的最大值时 整个区间都要变成v 用lazy标记 当v小于某个区间的最小值时 整个区间都不需要操作 题解:https://blog.csdn.net/weixin_39453270/article/details/81462219 #include <bits/stdc+

1.数据冗余导致的问题:冗余存储.更新异常.插入异常.删除异常. 2.函数依赖:一种完整性约束. 在关系模式r(R)中,α属于R,β属于R. 1)α函数确定β(β函数依赖于α):记作α→β,对于任意合法关系r及其中任两个元组ti和tj,i≠j,若ti[α]=tj[α],则ti[β]=tj[β]. 2)非平凡函数依赖和平凡函数依赖:若α→β,但β不属于α,则称α→β是非平凡函数依赖:否则,若β不属于α,则称α→β是平凡函数依赖. 非平凡函数依赖                          

69. x 的平方根 非常简单的一个题,用二分法逼近求出ans即可,额外注意下溢出问题. 不过我要给自己增加难度,用long或者BigNum实现没意思,只能使用int类型 换句话当出现溢出时我们自己得检测出来 原代码(会溢出) class Solution { public int mySqrt(int x) { int l = 1; int r = x; while (l < r) { int mid = (l + r) / 2;// l+r会溢出 if (mid * mid == x) {

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced

The pragmatic programmers 一直在工作之余读些书,之前主要是纯英文版的计算机相关的算法,编译器,数学等,想通过读这些书来提高自己每日工作效能,结果收效甚微.一是,因为纯英文的书,阅读的慢,第二,也是最重要的一点,发现掌握的很慢,思前想后感觉可能是和工作的内容距离较远,两者不能互相辅助,第三,不能直接的回馈工作本身. 索性就换一换类型,最先入手的,是<agile software development-principles, patterns, and practices

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 .Series 和 DataFrame 分别对应于一