题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成).每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi.请确定一个分组方案,使得总费用最小. 例如:S=1:T={1,3,4,2,1}:F={3,2,3,3,4}.如果分组方案是{1,2}.{3}.{4

转至博客:上海-悠悠 前言 我们在跑自动化项目的时候,希望有单独的测试机能跑自动化项目,并且能集成到jenkins上构建任务.如果公司已经有jenkins环境了,那无需重新搭建. 只需在现有的平台基础上,新增一个slave节点管理就行了. 一.管理节点 1.打开需要配置的测试电脑(一定要在需要配置的机器上操作),浏览器输入jenkins地址 2.系统管理-管理节点 3.新建节点,给节点命个名:yoyo 选中Permanent Agent 点OK 二.配置节点 1.远程工作目录:D:\YOYO -

题目:输入两个整数序列.其中一个序列表示栈的push 顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop 顺序.为了简单起见,我们假设push 序列的任意两个整数都是不相等的.比如输入的push 序列是1.2.3.4.5,那么4.5.3.2.1 就有可能是一个pop 系列,但序列4.3.5.1.2 就不可能是push 序列1.2.3.4.5 的pop 序列. 分析: 我们首先定义遍历push的序数i=0  遍历pop序列的序数 j =0 我们可以先遍历给出的push序列,并且时刻与pop序列的头元素p

题目链接:http://acm.sgu.ru/problem.php?contest=0&problem=179 解题报告:输入一个合法的括号串,求出这个括号串的字典序的下一个串.(认为'(' < ')') 我的做法主要是用了生成字典序的下一个序列的思想: 1．从序列的尾部开始往前找,找到第一个升序的位置例如 2 5 4 3 对于这个序列来说就是2 5这个位置 2．然后在后面这个降序的序列中找到一个比这个2稍大一点的数跟2进行交换得到3 5 4 2 3．然后把这个位置的后面的串转过来得到3

//把一个序列转换成严格递增序列的最小花费 CF E - Sonya and Problem Wihtout a Legend //dp[i][j]:把第i个数转成第j小的数,最小花费 //此题与poj 3666相似 a[i]转换成a[i]-i #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> #inclu

//把一个序列转换成非严格递增序列的最小花费 POJ 3666 //dp[i][j]:把第i个数转成第j小的数,最小花费 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> #include <math.h> // #include <memory.h> using namespace

github:https://github.com/frank-cq/MyTest 第29题:输入两个整数序列,当中一个序列表示栈的push顺序,推断还有一个序列有没有可能是相应的pop顺序.为了简单起见,我们如果push序列的随意两个整数都是不相等的.比方输入的push序列是 1.2.3.4.5.那么4.5.3.2.1 就有可能是一个pop序列,由于能够有例如以下的push和pop序列:push 1, push 2, push 3, push 4,pop, push 5, pop, pop,

range([start], stop[, step]):产生一个序列,默认从0开始 >>> l = range(10) >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> L = range(3,10) >>> L [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> LL = range(1,23, 2) >>> LL [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13,

题目的意思就好比给出一个序列 如:0 3 4 1 2 设逆序数初始n = 0: 由于0后面没有比它小的,n = 0 3后面有1,2 n = 2 4后面有1,2,n = 2+2 = 4: 所以该序列逆序数为 4 或者这样想 先输0 前面没有比它大的 n = 03也没有 4也没有1前面 3 4 比它大 n += 22前面 3 4 比它大 n += 2n = 4 其根据题意移动产生的序列有 3 4 1 2 0 逆序数:8 4 1 2 0 3 逆序数:6 1 2 0 3 4 逆序数:2 2 0 3 4

1.求列表的数字相加之和,还是之前的习惯,写for循环来实现 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] a=0 for n in num_1: #a=a+n a+=n print (a) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/reduce函数.py 45 2.优化一下改成函数形式 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#定义一个列表 def reduce_atest(array):#定义一个函数,需要传一个参数array

题: 给定一个序列S以及它的一个子序列T,求S的所有包含T的子序列.例: S = [1, 2, 3, 2, 4] T = [1, 2, 4] 则S的所有包含T的子序列为: [1, 2, 3, 2, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 2, 4] [1, 2, 4]   解: 首先可以拆解为两个问题: 1. 求S的所有子序列:其中又涉及到去重的问题. 2. 求S的所有子序列中包含T的子序列.   暂时先不考虑去重,看看问题1怎么解: 一.求S的子序列 单纯求一个序列的所有子序列的话,就是

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 collections.Counter 类 1. most_common(n)统计top_n from collections import Counter words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 't

Heap Partition Time Limit: Seconds Memory Limit: KB Special Judge A sequence S = {s1, s2, ..., sn} is called heapable if there exists a binary tree T with n nodes such that every node is labelled with exactly one element from the sequence S, and for

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define maxn 100010 /* 已知一个序列A1.A2….An,给你一个整数K,找到满足所有Ai+Aj>=k的数对(i,j)的个数 */ int main() { ],k,low,upp; while(cin >> n >> k){ , ans2 = ; ; i<n; i++) cin >> a[i];

D. Black Hills golden jewels time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In Rapid City are located the main producers of the Black Hills gold jewelry, a very popular product among tour

SYNOPSIS ALTER SEQUENCE name [ INCREMENT [ BY ] increment ] [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE ] [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE ] [ RESTART [ WITH ] start ] [ CACHE cache ] [ [ NO ] CYCLE ] DESCRIPTION 描述 ALTER SEQUENCE 命令修改一个现有的序列发生器的参数. 任何没有明确在 A

B. Soldier and Badges time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Colonel has n badges. He wants to give one badge to every of his n soldiers. Each badge has acoolness factor, which sh

python的序列可以包含多个元素,开发者只要实现符合序列要求的特殊方法,就可以实现自己的序列 序列最重要的特征就是可以包含多个元素,序列有关的特使方法: __len__(self):该方法的返回值决定该序列元素的个数 __getitem__(self,key):获取指定索引的对应的元素.key应该是整数值,否则会引发TypeError __contains__(self,item):判断序列是否包含元素 __setitem__(self,key,value):设置指定索引对应的元素 __del

2021.12.09 [HEOI2016/TJOI2016]排序(线段树+二分,把一个序列转换为01串) https://www.luogu.com.cn/problem/P2824 题意: 在 2016 年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列.因而她经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在她在研究一个难题,需要你来帮助她. 这个难题是这样子的:给出一个 1 到 n 的排列,现在对这个排列序列进行 m 次局部排序,排序分为两种: 0 l r 表示将区间 \([l,r]\) 的数字升序排序 1 l r 表

在实际工作生活中,我们可能不一定仅仅在一台电脑上编码,比如:我们平时在单位电脑1上写代码,提交代码到github账户,而我们也可能会在在家里的电脑2上继续工作,提交代码,这样就是在不同的电脑上提交代码到同一个github账户,同时在每一台电脑上都保持和github账户的一致,该怎么办呢? 1,首先在电脑2上完成git的安装和配置: 和在电脑1上的配置一样,按照本系列git学习1中的教程安装配置,其中用户名和邮箱可以依然使用电脑1的用户名和邮箱,也可以设置为其他用户名和邮箱,均无影响. 2,然后需

封装一个文件上传类完成基本功能如下: 1.可上传多个或单个文件 2.上传成功返回一个或多个文件名 3.上传失败则返回每个失败文件的错误信息 上传类中的基本功能: 1.构造参数,用户可以自定义配置参数,不限大小写,不限个数,不限顺序 2.检测:保存路径.文件类型.文件大小.文件名是否为随机文件名等 3.错误消息:如果在判断过程中出现错误,则生成错误号并返回错误消息 上传类如下: Code<?php /** * 通用文件上传类 */ class FileUpload { private $filep