n*n的从左上到右下最小值

2024-08-30

leetcode：Minimum Path Sum（路线上元素和的最小值）【面试算法题】

题目: Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path. Note: You can only move either down or right at any point in time. 题意从左上到右下,所有可能的路径中,求经过的元素和最小值.

获取EMF文件内全部文字, 并按照左上到右下的顺序排序

因为工作要求, 需要对EMF文件文字内容做分析.....SO, 如下代码出现了懒得加注释了, 反正对外接口属性就那么几个, 根据英文猜吧, 很容易的说明一下: 这个东西结果会对所有文字内容按照左上到右下的顺序排序(EMF内数据顺序是根据画图顺序来的, 所以不一定是什么顺序, 但是数据分析就要得到行列关系) 但是图片没有行列概念, 所以我简单借鉴了一下纯粹横排版模式, 认为2个文字元素, 只要显示范围的中线在对方范围内, 就会被认为是同一行 2015-10-19: 1.修改了几个排序时的BUG

leetcode bugfree note

463. Island Perimeterhttps://leetcode.com/problems/island-perimeter/就是逐一遍历所有的cell,用分离的cell总的的边数减去重叠的边的数目即可.在查找重叠的边的数目的时候有一点小技巧,就是沿着其中两个方向就好,这种题目都有类似的规律,就是可以沿着上三角或者下三角形的方向来做.一刷一次ac,但是还没开始注意codestyle的问题,需要再刷一遍. class Solution { public: int islandPerime

noi题库（noi.openjudge.cn） 1.8编程基础之多维数组T01——T10

T01 矩阵交换行描述给定一个5*5的矩阵(数学上,一个r×c的矩阵是一个由r行c列元素排列成的矩形阵列),将第n行和第m行交换,输出交换后的结果. 输入输入共6行,前5行为矩阵的每一行元素,元素与元素之间以一个空格分开.第6行包含两个整数m.n,以一个空格分开.(1 <= m,n <= 5) 输出输出交换之后的矩阵,矩阵的每一行元素占一行,元素之间以一个空格分开. 样例输入样例输出样例 #include<iostream> using namespace std; i

Codeforces 677E Vanya and Balloons（DP + 一些技巧）

题目大概说给一张地图,地图每个格子都有0到9中的某一个数字.现在要在一个格子放炸弹,炸弹爆炸后水柱有两种扩展方式,一种是上.下.左.右,另一种是左上.右下.右上.左下,且四个方向的长度都一样.问放哪个格子怎么爆炸使得水柱覆盖的格子上的数字乘积最大,结果模1e9+7. 这题不会做.. 首先,各个格子的值取对数,这个为了比大小,因为需要模数,通过取对数缩小值.另外也把乘法转化成加法.这是个挺经典的技巧. 接下来,水柱的话肯定不能延长到0,不然功亏一篑,那么利用DP求出各个格子向8各个方向能延长多长,

POJ 2464 Brownie Points II --树状数组

题意: 有点迷.有一些点,Stan先选择某个点,经过这个点画一条竖线,Ollie选择一个经过这条直接的点画一条横线.Stan选这两条直线分成的左下和右上部分的点,Ollie选左上和右下部分的点.Stan画一条竖线之后,Ollie有很多种选择,在所有选择中,Stan能获得 “分数最小值的最大值” ,而Ollie的选择便是让自己越多越好.问最后Stan最多能得到的分数是多少,以及在这种情况下Ollie能得到的分数有多少种可能. 解法: 因为Stan先选,然后主动权在Ollie手中,Ollie会优先让

12天学好C语言——记录我的C语言学习之路（Day 6）

12天学好C语言--记录我的C语言学习之路 Day 6: 今天,我们要开始学习数组了. //①数组部分,数组的大小不能够动态定义.如下: //int n; scanf("%d,&n"); int a[n]; 这样就是错误的.数组的大小不能够依赖程序运行中变量的值. //②但是在函数中这样确实允许的.如下: //void func(int n) { int a[n]; ... } 这样是合法的,因为n是从实参传来的.这种情况被称为可变长数组,但是在执行函数的时候,n的值是

算法入门经典大赛 Dynamic Programming

111 - History Grading LCS 103 - Stacking Boxes 最多能叠多少个box DAG最长路 10405 - Longest Common Subsequence LCS 674 - Coin Change 全然背包求方案数 10003 - Cutting Sticks 区间DP dp[l][r]代表分割l到r的最小费用 116 - Unidirectional TSP 简单递推输出字典序最小解从后往前推 10131 - Is Bigger Smarte

OpenCV探索之路（九）：模板匹配

模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了.那什么是模板匹配? 模板匹配,就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配(也就是最相似)的部分的技术. 说的有点抽象,下面给个例子说明就很明白了. 在上面这幅全明星照中,我们想找出姚明头像的位置,并把它标记出来,可以做到吗? 可以,这就是模板匹配的要做的事情. 其实模板匹配实现的思想也是很简单很暴力的,就是拿着模板图片(姚明头像)在原图(全明星照)中从左上至右下依次滑动,直到遇到某个区域的相似度低于我们设定的阈值,那么我们就认为该区域与模板匹配了,也就是我们

Web前端总结（小伙伴的）

以下总结是我工作室的小伙伴的心得,可以参考一下 html+css知识点总结 HTMl+CSS知识点收集 1.letter-spacing和word-spacing的区别 letter-spacing:指字母间距 word-spacing:指单词间距 2.列举常见的复合属性(常见的17种,有可能结合js问): Background,Font,Border,Padding,Margin,list-style 3.img标签的属性alt和title的区别 Alt:图片加载不了的时候用以替代图片信息,同

剑指offer 练习题目

#include <iostream> #include<vector> #include <stack> #include<map> #include<list> #include <sstream> #include <algorithm>//里边有好多现成的函数 #include <queue> using namespace std; struct TreeNode { int val; struct

css简单的一些基础知识

css层叠样式表(英文全称:Cascading Style Sheets)是一种用来表现HTML(标准通用标记语言的一个应用)或XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言.CSS不仅可以静态地修饰网页,还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化文本样式内部引用xxxxxxxxxx<head> <meta charset="ut

Codeforces Round #415 Div. 1

A:考虑每对最大值最小值的贡献即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define ll long long #define N 300010 #define P 1000000007 char getc(){

HDOJ-1156 Brownie Points II 线段树/树状数组（模板）

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1156 在一张二位坐标系中,给定n个点的坐标,玩一个划线游戏(线必须穿过点),Stan先手画一条垂直的线,然后Ollie画一条水平的线(要求要穿过Stan那条线所穿过的某个点).划分后,左上和右下点数是Ollie 的得分,左下和右上是Stan的得分.求Stan在保证最低得分(即不论Ollie后手怎么划,Stan最少能的的分数)最高,并给出基于符合的先手划法,Ollie后手的各种划线的得分(需要去重),升序输出.

初学html的单词笔记

font-size: 文字大小color: 顏色solid: 边框线text-align: 間距center: 文字放在中間<head> 网页头部<title> 网页标题<link> 引用<style> 样式 强调斜体 自己加粗 是一个区块标签,它类似div,class标签,定义一个小块元素,只不过这个标签签是没有语义的 相当于回车<hr/> 加分割线&

机器学习进阶-案例实战-答题卡识别判 1.cv2.getPerspectiveTransform(获得投射变化后的H矩阵) 2.cv2.warpPerspective(H获得变化后的图像) 3.cv2.approxPolyDP(近似轮廓) 4.cv2.threshold(二值变化) 7.cv2.countNonezeros(非零像素点个数)6.cv2.bitwise_and(与判断)

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx