我一直疑问为什么有些视频解码时显示格式是:H264,大部分又是:AVC1 我在搜索编程资料时在微软的msdn上发现的: 原文:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd757808(v=vs.85).aspx FOURCC:AVC1   描写叙述:H.264 bitstream without start codes. FOURCC:H264   描写叙述:H.264 bitstream with start codes. H.264 Bitstream

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lihaiping/p/5285166.html 今天在做本地文件解码测试,发现从mp4,flv文件中读出来的帧数据,h264和aac帧直接送解码器解码,发现解码失败,但文件放在pc上用ffplay和vlc却都能播放,而且这个测试的视频文件是用ffmpeg.exe进行转码出来的,所以应该不存在解码不了的问题,那问题在哪呢? 百度了下,网上有人说mp4文件里面封装的h264有两种格式:h264和avc1: 而这两种格式的差别是: AVC

android 开发对gif解码(适配android 4.2.4.3.4.4版本) 使用方法: public class ImageInputActivity extends Activity implements GifAction{ ... /** * 解码之后得到的结果,实现接口 */ @Override public void parseOk(boolean parseStatus, int frameIndex) { int size = gifDecoder2.getFrameCou

涉及到的一些主要类库,方便大家下载: 编码lib:Qrcode_swetake.jar   (官网介绍-- http://www.swetake.com/qr/index-e.html) 解码lib:qrcode.jar                 (官网介绍-- http://sourceforge.jp/projects/qrcode/) [一].编码: Java代码QRCodeEncoderHandler.java package michael.qrcode; import java

实现原理很简单,先把GIF动画解码成多张Bitmap图片,然后放到AnimationDrawable里面去逐一播放即可. GifHelper代码: package com.android.view; import java.io.InputStream; import java.util.Vector; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitmap.Config; //Handler for read & extra

阅读完H264/AVC 编解码器的介绍,脑海中仅仅是留下下面三条: 1.H264并没有明白规定一个编解码器怎样实现,仅仅是规定了一个编码后的视频比特流的句法,和该比特流的解码方法,这个与MPEG 类似. 2.H264和曾经的标准(如H261.H263.MPEG-1.MPEG-4)的编解码器实现流程没有太大差别,基本的不同在于各功能块的细节. 3.H264就是利用实现的复杂性获得压缩性能的明显改善.(至于复杂度的评估,以后会介绍) 以下介绍一下H264的编码器框图: 编码器採用的仍是变换和预測的混

Google的Protobuf在业界非常流行,很多商业项目选择Protobuf作为编解码框架,这里一起回顾一下Protobuf    的优点.(1)在谷歌内部长期使用,产品成熟度高:(2)跨语言,支持多种语言,包括C十十.java和Python.(3)编码后的消息更小,更加有利于存储和传输:(4)编解码的性能非常高:(5)支持不同协议版本的前向兼容:(6)支辫定义可选和必选字段.本章主要内容包括:1.Protobuf的入门2.开发支持Protobuf的Netty服务端 3.开发支持Protobu

基于Java提供的对象输入/输出流ObjectlnputStream和ObjectOutputStream,可以直接把Java对象作为可存储的字节数组写入文件,也可以传输到网络上.对程序员来说,基于JDK默认的序列化机制可以避免操作底层的字节数组,从而提升开发效率.Java序列化的目的主要有两个: 1.网络传输2.对象持久化 由于本书主要介绍基于Netty的NIO网络开发,所以我们重点关注网络传输.当选行远程跨迸程服务调用时,需要把被传输的Java对象编码为字节数组或者ByteBuffer对象.

条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在CRF系列的前两篇,我们总结了CRF的模型基础与第一个问题的求解方法,本文我们关注于linear-CRF的第二个问题与第三个问题的求解.第二个问题是模型参数学习的问题,第三个问题是维特比算法解码的问题. 1. linear-CRF模型参数学习思路 在linear-CRF模型参数学习问题中,我们给定训练数据集$X$和对应的标记序列$Y$,$K$

python 一. is 和 == 的区别; == 比较的是两边的值. a = 'alex' b = 'alex' print(a = b) #True a = 10 b = 10 print(a = b) # True a= [1,2,3] b= [1,2,3] print(a = b ) #True is 比较的是内存地址         id( ) a = 'alex' print(id(a)) # 36942544 内存地址 # n = 10 # print(id(n)) #140819

出自:http://www.mworkbox.com/wp/work/314.html 2013-05-04 MP4的视频H264封装有2种格式:h264和avc1,对于这个细节,很容易被忽略.笔者也是在改编LIVE555流媒体时,增加mp4文件类型支持时遇到了该问题. (一)首先,从原理上了解一下这2种格式的区别:AVC1 描述:H.264 bitstream without start codes.一般通过ffmpeg转码生成的视频,是不带起始码0×00000001的.H264 描述:H.2

<H.264/AVC视频编解码技术具体解释>视频教程已经在"CSDN学院"上线,视频中详述了H.264的背景.标准协议和实现,并通过一个实战project的形式对H.264的标准进行解析和实现,欢迎观看! "纸上得来终觉浅.绝知此事要躬行".仅仅有自己依照标准文档以代码的形式操作一遍,才干对视频压缩编码标准的思想和方法有足够深刻的理解和体会. 链接地址:H.264/AVC视频编解码技术具体解释 GitHub代码地址:点击这里 1. H.264的CAVLC

题目:解码方法数 难度:Medium 题目内容: A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping: 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 Given a non-empty string containing only digits, determine the total number of ways to decode

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4155bb1d0100soq9.html INTEL MEDIA SDK是INTEL推出的基于其内建显示核心的编解码技术,我们在播放高清视频时得益于这个硬解码,极大地降低了CPU占用率.除了解码,它还有编码功能,有硬件编码(SDK HARDWARE)和软件编码(SDK SOFTWARE),那么,INTEL的这个技术到底有多大能耐呢? 最新的小日本TMPGEnc Video Mastering Works 5的编码引擎可以分别调用IN

编解码学习笔记(一):基本概念 媒体业务是网络的主要业务之间.尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析.应用开发.释放license收费等等.最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运营商的规范 标准,同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求,而且有些要求就我看来应当是历史的延续,也就是现在已经很少采用了.所以豆丁上看不出所以然,从 wiki上查.中文的wiki信息量有限,很短,而wiki的英文内容内多,

參考队列是指在进行帧间解码时.P或者B slice所參考的已解码的.位于解码图像缓存中(DPB, decoded picture buffer)中的图像队列,类似h264中的reflist0和reflist1.涉及到整个DPB的管理和參考帧的选择. 本文中讨论的都是slice为P,B的情况,slice为I类型时,没有參考帧. 1. 短期參考图像參数集 首先介绍一下短期參考图像參数集(Short-term reference picture set ), 简称short-term RPS,储存着有

1. 字典 1.1 字典的介绍 字典(dict)是python中唯一的一个映射数据类型,它是以{}括起来的键值对组成.在dict中key是唯一的,在保存的时候,根据key来计算出一个内存地址,然后将key-value保存在这个地址中,这种算法被称为hash算法.所以,切记,在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的.如果你搞不懂什么是可哈希,暂时可以这样记,可以改变的都是不可哈希的,那么可哈希就意味着不可变,这个是为了能准确的计算内存地址⽽规定的. 已知的可哈希(不可变)的

1.n=0 n1=0 print(n==n1) ==>true  == 是比较两边的值 2.a="alex " b="alex" print(a==b)==> true     is是比较内存地址 3.a ='alex' print (id(a))  # 36942544  内存地址 #小数据库 -5--256  不过python不适用 因为 python是根据自己使用方便研发的工具 #字符中如果有特殊字符,他们的内存地址就不一样 #字符串中单个*20以

copy from : https://www.jianshu.com/p/45848dd484a9 前段时间,在研究HLS的AES加密,由于一个地方电视台的HLS流有AES加密,在查看了相关的加解密方案后发现使用的是简单的AES的CBC模式,在CBC的模式下,会设置一个IV,初始化向量.但是我在解密的时候,使用了一个由于理解错误而产生的一个错误IV居然也能解密视频并进行播放,于是就有了这篇张文章. AES五种加密模式(CBC.ECB.CTR.OCF.CFB) 虽然有五种加密,但是常用的还是CB

一:题目 消息编码方案要求在两个部分中发送一个被编码的消息.第一部分:称为头,包含消息的字符.第二部分包含一个模式 表示信息.你必须写一个程序,可以解码这个消息. (一)题目详细 你的程序的编码方案的核心是一个序列的“0和1”的字符串 . , , , , , , , , , , , , , . . . , , , , . . .(对应数字个数n,则表示的编码为2^n-1个) 序列中长度为1的1个,长度为2的3个,长度为3的7个,长度为4的15个.如果相邻两个具有相同的长度,第二可从第一个加1(2

编解码学习笔记(一):基本概念 媒体业务是网络的主要业务之间.尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析.应用开发.释放license收费等等.最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运营商的规范 标准,同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求,而且有些要求就我看来应当是历史的延续,也就是现在已经很少采用了.所以豆丁上看不出所以然,从 wiki上查.中文的wiki信息量有限,很短,而wiki的英文内容内多,