Nacos 开源至今已有一年,在这一年里,得到了很多用户的支持和反馈.在与社区的交流中,我们发现有一些问题出现的频率比较高,为了能够让用户更快的解决问题,我们总结了这篇常见问题及解决方法,这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里. 如何依赖最新的 Nacos 客户端? 很多用户都是通过 Spring Cloud Alibaba 或者 Dubbo 依赖的 Nacos 客户端,那么 Spring Cloud Alibaba 和 Dubbo 中依赖的 Nacos 客户端版本,往往会落后于

     使用UDT库,编写简单的网络通信程序,发现了一个问题,关闭一部分连接后,程序占用内存并没有变化.      比如先连接500个,再连接另500个,先关掉后面500个,程序占用内存降一半,再关掉500个,程序占用内存降到0.1.然而,如果先关掉前面500个,程序占用内存不会发生变化,只有等再关掉后面500个,程序内存才会降到0.1.      换个顺序就降不了,这很奇怪,很“玄学”.      跟踪代码至底层,该有的释放都有,这是为什么?灵机一动想到可能与linux内存管理机制有关,果不

下面两种现象,用同一种方法解决 1.解决MWPhotoBrowser中的SDWebImage加载大图导致的内存警告问题 2.突然有一天首页访问图片很慢,至少隔20多秒所有图片才会出来.(解析:app使用了SDWebImage的sd_setImageWithURL获取图片,SDWebImage获取图片的原理是先从本地缓存获取,如果没有从本地磁盘获取,如果没有再根据url从网络获取.具体可查看 http://www.cnblogs.com/Kingly/p/5235004.html ,通过跟踪代码,

python实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放. 举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来.. del 可以删除多个变量,del a,b,c,d办法:import gc (garbage collector)del agc.collect() 马上内存就释放了. 在IPython中用run运行程序时,都是在独立的运行环境中运行,结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中,因此不会有变量被重复调用

python自己管理内存,实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放. 举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来.. del 可以删除多个变量,del a,b,c,d办法:import gc (garbage collector)del agc.collect()马上内存就释放了.

我们公司的一个 MMORPG 项目最近在内存方面碰到了红线,昨天开会讨论了一下.我提出了一个改进方案,写篇 blog 记录一下. 问题是这样的.在当下的手机及平板硬件设备条件下,操作系统留给应用的可用内存并不多,大约只有 500M 左右. 和 PC 环境不同,手机上是交换分区的机制来对应一些临时突发性内存需求的.而手机必须保证一些系统服务(某些高优先级后台业务)的运行,所以在接电话.收取推送等等意外任务发生时,有可能多占用一些内存,导致操作系统杀掉前台任务让出资源. 根据实际测试,游戏想跑在当前

一个自然语言处理程序,在封装为web-service后,部署到线上运行. 但最近出现了内存溢出的情况,频繁的out of memory. 先盲目尝试在启动脚本中增加-XX:-UseGCOverheadLimit. 因为根据原因未找到,依然频繁的out of memory,只能一直观察jstat -gcutil <pid>,看到老生代内存降不下来时,重启程序. 服务程序很简单,简单接收参数,自然语言处理,返回数据,除了自然语言处理模块,都是方法参数,不会出现内存泄漏的情况. 第一次解决这种内存溢

JVM按照其存储数据的内容将所需内存分配为堆区与非堆区两个部分:所谓堆区即为通过new的方式创建的对象(类实例)所占用的内存空间:非堆区即为代码.常量.外部访问(如文件访问流所占资源)等.然而虽然java的垃圾回收机制虽然能够很好的解决内存浪费的问题,但是这种机制也仅仅的是回收堆区的资源,而对于非堆区的资源就束手无策了,针对这样的资源回收只能凭借开发人员自身的约束来解决(堆区有java回收机制.非堆区需要开发人员能够很好的解决). -Xms256m -Xmx256m -XX:PermSize=6

文章主旨 本文目的是配置高可用的Nacos集群 架构图 整体架构为:Nginx + 3 x Nacos +高可用MySQL 高可用MySQL使用主从复制结构的可以参考Docker搭建MySQL主从集群,基于GTID 文中对应的配置文件已经上传Github,地址:https://github.com/hellxz/nacos-cluster-docker 测试环境 服务器OS 主机IP Docker版本 Ubuntu Server 18.04 LTS 192.168.87.133 18.09.6

WebBrowser 是一个 .NET 控件类,在 .NET Framework 2.0 版中新增.WebBrowser 类使用户可以在窗体中导航网页,下面我们来看在开发中碰到WebBrowser控件会导致应用程序占用内存居高不下问题解决方法． 今天发现刚写的WinForm应用程序占用内存不正常,经分析测试发现是由于多次创建WebBrowser控件导致,为了便于说明问题,下边是简化后的代码: Form1.cs: public partial class Form1 : Form{    publ

在JDK 11中,Java引入了ZGC,这是一款可伸缩的低延迟垃圾收集器,但是当时只是实验性的.号称不管你开了多大的堆内存,它都能保证在 10 毫秒内释放 JVM ,不让它停顿在那.但是,当时的设计是它不能把内存归还给操作系统.对于比较关心内存占用的应用来说,肯定希望进程不要占用过多的内存空间了. 在Java 13中,JEP 351再次对ZGC做了增强,将没有使用的堆内存归还给操作系统.ZGC当前不能把内存归还给操作系统,即使是那些很久都没有使用的内存,也只进不出.这种行为并不是对任何应用和环境

系统管理 Author:Rich七哥 查看 CPU 负载相关工具,找出系统中使用 CPU 最多的进程 查看 Memory 运行状态相关工具,找出系统中使用内存最多的进程 查看 IO 运行状态相关工具,找出系统中对磁盘读写最多的进程 查看 Network 运行状态相关工具,找出系统中使用网络最多的进程 查看系统整体运行状态 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程. 性能优化其实是对 OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了: CPU Memory IO Network 这些子

一:背景 1. 讲故事 我们有一家top级的淘品牌店铺,为了后续的加速计算,在程序启动的时候灌入她家的核心数据到内存中,灌入完成后内存高达100G,虽然云上的机器内存有256G,然被这么划掉一半看着还是有一点心疼的,可怜那些被挤压的小啰啰程序

1.Android内存管理机制 1.1 Java内存分配模型 先上一张JVM将内存划分区域的图 程序计数器:存储当前线程执行目标方法执行到第几行. 栈内存:Java栈中存放的是一个个栈帧,每个栈帧对应一个被调用的方法.栈帧包括局部标量表, 操作数栈. 本地方法栈:本地方法栈主要是为执行本地方法服务的.而Java栈是为执行Java方法服务的. 方法区:该区域被线程共享.主要存储每个类的信息(类名,方法信息,字段信息等).静态变量,常量,以及编译器编译后的代码等. 堆:Java中的堆是被线程共享的,

配置文件想必大家都很熟悉,无论什么架构 都离不开配置,虽然spring boot已经大大简化了配置,但如果服务很多 环境也好几个,管理配置起来还是很麻烦,并且每次改完配置都需要重启服务,nacos config出现就解决了这些问题,它把配置统一放到服务进行管理,客户端这边进行有需要的获取,可以实时对配置进行修改和发布 如何使用nacos config 首先需要引入nacos config jar包 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud<

学习目标: 学习Soul 网关 Nacos 数据同步源码解析 学习内容: 环境配置 Soul 网关 Nacos 数据同步基本概念 源码分析 学习时间:2020年1月28号 早7点 学习产出: 环境配置: 引入依赖在 soul-bootstrap项目的 pom.xml 文件中引入了 soul-spring-boot-starter-sync-data-nacos 这个 starter . <dependency> <groupId>org.dromara</groupId>

Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要.高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 1.内存消耗 首先需要掌握Redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费.内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.1 内存使用统计 首先需要了解 Redis 自身使用内存的统计数据,可通过执行 i

看了雷石的内存马深入浅出,就心血来潮看了看,由于本人java贼菜就不介绍原理了,本文有关知识都贴链接吧 前置知识 本次主要看的是tomcat的内存马,所以前置知识有下列 1.tomcat结构,tomcat和idea联动创建java_web 2.jsp简单语法结构 3.servlet基础 这些百度就行,不贴链接了,下面贴链接的都是,不容易百度到,或者知识体系和描述不一致的 内存马基础知识 1.内存马能够存在的三种形式: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMj

内存马 简介 ​ Webshell内存马,是在内存中写入恶意后门和木马并执行,达到远程控制Web服务器的一类内存马,其瞄准了企业的对外窗口:网站.应用.但传统的Webshell都是基于文件类型的,黑客可以利用上传工具或网站漏洞植入木马,区别在于Webshell内存马是无文件马,利用中间件的进程执行某些恶意代码,不会有文件落地,给检测带来巨大难度. 类型 ​ 目前分为三种: Servlet-API型 通过命令执行等方式动态注册一个新的listener.filter或者servlet,从而实现命令执

Java解析.生成Excel比较有名的框架有Apache poi.jxl.但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大.easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到KB级别,并且再大的excel不会出现内存溢出,03版依赖POI的sax模式.在上

来源:https://segmentfault.com/a/1190000017346799 1.分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案.此项目包含开发分布式应用服务的必需组件,方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务. 依托 Spring Cloud Alibaba,您只需要添加一些注解和少量配置,就可以将 Spring C