七,服务器端Nagios图形监控显示和管理 前面搭建的Nagios服务虽然能显示信息,能报警.但是在企业工作中还会需要一个历史趋势图,跟踪每一个业务的长期趋势,并且能以图形的方式展示,例如:根据磁盘的剩余趋势,确定是否需要提前购买磁盘. 7.1 服务器端安装PNP生成图形监控曲线 PNP是一款配合Nagios出图的软件,官方站点为:http://www.pnp4nagios.org 7.1.1 PNP出图基础依赖软件安装 [root@Nagios 6]# yum -y install cairo

一.SuperSet-图表展示 1.概念 (1)概念 通过dashboard(仪表盘)对图表中的数据进行展示 BI工具:根据配置的要求,进行数据源的配置即可 是准商业级别的BI web应用 (2)原理 通过UI界面,向Flask编写的web应用发送请求----> web应用处理请求,对接数据源摄取数据------->响应数据到浏览器------>NVD3进行可视化 集合NVD3(echarts)实现图标的可视化 (3)应用场景 对接常用的大数据分析工具,如Hive.Kylin.Druid

  今天介绍一款高颜值监控绘图工具Grafana,在使用Zabbix监控环境中,通常我们会结合Grafana进行图形展示.Grafana默认没有zabbix作为数据源,需要手动给zabbix安装一个插件,然后再添加进Grafana即可,非常简单.下面就介绍下Grafana的使用: Grafana的官网:http://docs.grafana.org/installation/rpm/ 1)Centos下的安装步骤 # wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com

原文地址:http://www.aboutyun.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=8590&highlight=Hive 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表? 1.hive模糊搜索表  show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show p

转自网友的,主要是自己备份下 有时候不记得! 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show partitions table_name; 4.根据分区查询数据  select table_coulm from ta

显示Oracle sga相关信息: SQL> show sga Total System Global Area 105978600 bytes Fixed Size 453352 bytes Variable Size 50331648 bytes Database Buffers 54525952 bytes Redo Buffers 667648 bytes SQL> Fixed Size: oracle 的不同平台和不同版本下可能不一样,但对于确定环境是一个固定的值,里面存储了SGA

http://highill.iteye.com/blog/1534858 最近整理一下oralce的常用语句,借此记录一下,在网上都应该能搜到,这里主要是整理分享. 一.操作语句 建立表空间 MYDATE CREATE TABLESPACE "MYDATE" DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\MYDATE' SIZE 1500M AUTOEXTEND ON NEXT 200M MAXSIZE UNLIMITED LOGGI

Linux上搭建vncserver需下载tigervnc,当然可以从命令下载: 查看一下可以下载哪些: 下载tigervnc-server: 然后可以简单看下 cat /lib/systemd/system/vncserver@.service 内容,按照指示,将该文件复制: 按照指示修改内容参数(由于我打算以root来连接图形界面,因此都改为了root用户): 按照指示,继续: 此时如果直接开启服务会失败,原因是未设置vnc登陆密码,现在开始设置密码,并开启服务: 密码要设置在对应的用户目录下

我们经常说到mysql优化,优化中一种常见的方式就是对于经常查询的字段创建索引.那么mysql中有哪些索引类型呢? 一.索引分类1.普通索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 2.唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值 3.复合索引:即一个索引包含多个列 4.聚簇索引(聚集索引):并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.具体细节取决于不同的实现,InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行. 5.非聚簇索引:不

[root@centos01 ~]# lsb_release -a           #查看centos 版本为6.4LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarchDistributor ID: CentOSDescription: Ce

查看centos内核的版本: 1)[root@localhost ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.18-194.el5 (mockbuild@builder10.centos.org) (gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)) #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 2) [root@localhost ~]# uname -a Linux localhost.lo

https://technet.microsoft.com/en-us/library/dd367892.aspx 首推使用 Get-Counter 该函数下可以把现有的电脑监控统计数据 直接提取出来 , 用法参考http://www.colorconsole.de/PS_Windows/de/Get-Counter.htm 如:$data = get-counter  "\\SERVER01\Process(Idle)\% Processor Time" 如果实在不行 再可以考虑 一

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

dbcc dropcleanbuffers --清除buffer pool里的数据页面 dbcc freeproccache --清除memtoleave和buffer pool里的执行计划内存 set statistics io on go -- 要执行的sql语句 set statistics io off go ); dbcc dropcleanbuffers; ); ,,); select * from dbo.Table_1

declare @d datetimeset @d=getdate() select * from A PRINT '[语句执行花费时间(毫秒)]'+LTRIM(datediff(ms,@d,getdate()))

import requests address = '40.8587960,86.866991' url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&key=f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2&location=' + str(address) response = requests.get(url) answer = response.json() print('得到反解数据', answer) 使用py

昨天花了一天的时间学习了一下highcharts.主要的内容差点儿相同都看了一遍,然后试着写了一个完整的demo,期间可谓百转千回.费了不少功夫.终于还是实现了我所想要的效果图,接下来我将怎样实现统计图的过程给大家说一下. 效果图例如以下: 虽然样子不是那么好看,但还是蛮有成就感的. 好了接下来我来说一下怎样实现.这里我先说下我实现的过程:首先.我通过前台发送ajax请求.请求后台进行查询,将查询结果先用dataTable保存,然后在转换成json对象.前台接受到后台返回的结果json对象,然后

这次负责慢查询预警,前后端都是自己处理,这次遇到了前端作图的需求,做一个记录以便后续使用: 使用的作图方式是ECharts,相应的example官方有相应的文档和使用方法,比较简单,一下只贴链接: http://www.echartsjs.com/examples/ 说明:遇到了两个问题,其一是toolbox中的中文乱码,我这边的解决方法是添加echarts.min.js即可:其二是toolbox中的position的位置,这个需要再option中添加right:'30'即可,可以参考调整. f

看别人视频觉得很简单,要自己做蒙蔽了!这样子.NO! 1. 流程: 首先要有和数据库连接的驱动!一般有PYMySQL mysqlclient 等 使用扩展Flask-SQLAlchemy 获得orm对象 重点在于ORM对象的使用: 官方文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/sqlalchemy.html http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/queries.html 2:使用 flask-sqla

前台代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head runat="serv

    色图(color map)是MATLAB系统引入的概念.在MATLAB中,每个图形窗口只能有一个色图.        色图是m×3 的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组.色图矩阵可以人为地生成,也可以调用MATLAB提供的函数来定义色图矩阵.         色图代表的就是一个映射(彩色映射),它不是连续函数类型的映射,而是用一个有三列的矩阵来代表,这三列分别代表颜色的R.G.B分量.   1.数字图像处理中的应用:生成伪彩色图像     索引图像(伪彩色图像)有两个分量,即整数矩阵X和