在看GCC源码的时候看到mangles这个单词,于是google了一下. 在面向对象编程语言出现之前,如果你想要打印不同类型的数据,需要写多个方法,例如PrintInteger(int i),PrintString(string s) 和 PrintFloat(float f) .也就是说, 你必须通过命名来区别行为和数据类型,因为OOP语言出现前任一语言,例如C,不允许你用相同的名字写方法, 即使他们的参数类型不同. C++的来到实现了方法重载.因此,你可以写多个方法,例如PrintInteg

C++ 一直为人诟病之一的原因是他的二进制模块兼容性不好,即ABI(Application Binary Interface)问题.对于同一源代码,不同编译器,甚至同一编译器不同版本都不兼容,其编译出来的ABI不能相互使用.比如其中一个ABI问题是为了支持函数重载,C++使用了Name Mangling(翻译为命名重整.名字改编.名字修饰等)技术,而Name Mangling在不同编译器间基本是完全不兼容的. Name Mangling是一种在编译过程中,将函数.变量的名称重新改编的机制,简单来

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 使用__dict__魔法方法 可以看到所有的属性,包括公有的,私有的,保护的等等 不能调用的原因就是,解释器把名字属性给重组了 其实是可以访问到的 2.代码 class hehe: def __init__(self): self.__name = 1#__代表私有 a = hehe() print(a.__dict__) print(a._hehe__name) 关于作者 个人博客网站 个人GitHub地址 个人公众号:

一.Python初识(IDE环境及基本语法,Spyder快捷方式) Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,没有编译过程,可移植,可嵌入,可扩展. IDE 1.检查Python版本: 运行应用程序Terminal(win+R),输入cmd,进入界面后输入python,查看是否安装,未安装前往https://www.python.org/网址安装对应版本python. 2.IDE集成环境 (1)Anaconda spyder官网下载链接:https://www.anac

➠更多技术干货请戳:听云博客 序言 怎么在linux 平台下实现一个类似于mac 平台下的 atos 工具( iOS 符号化解析)? 分析问题 在github上找到了几年前的开源实现,[https://github.com/dechaoqiu/atosl](https://github.com/dechaoqiu/atosl) 编译出来的atosl工具平常很大几率是工作正常的,只有在特殊情况下会出现解析错误,主要表现为以下方式: 1.使用Swift 编写的app ,编译出来的 atosl 一定会

虚拟机环境: 设置网络 .修改网络地址 .设置网卡为nat模式 .确保物理机启动dhcp.net服务 .编辑文件:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 .ONBOOT=yes .设置IP: static: IPADDR= NETMASK= GATEWAY= .重启网络:service network restart .检查:ping 网关 .ping baidu.com .设置DNS服务 vi /etc/resolv.conf nameser

1.1 类里面包括:类的属性.方法 OO的特征(Object Oriented) 封装:信息隐蔽技术 继承:继承是子类自动共享父类之间数据和方法的机制 >>> class MyClass(list): pass >>> list1.append(4) >>> list1.append(3) >>> list1.append(7) >>> list1 [4, 3, 7] >>> list1.sort(

接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理:1)避免‘\n’等特殊字符的两种方式: a)利用转义字符‘\’ b)利用原始字符‘r’ print r'c:\now' 2)单行注释,使用一个#,如: #hello Python 多行注释,使用三个单引号(或三个双引号),如: '''hello python hello world''' 或 """hello python hello world""" 另外跨越多行的

面向对象编程 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码 面向对象:将数据与函数绑定到一起,进行封装,这样能够更快速的开发程序,减少了重复代码的重写过程 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法. 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作 应用数据.状态,以类的型式描述出来,以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义

Python——私有化 和 属性property 一.私有化 xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法,from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问 __xx:双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突,无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到) __xx__:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性.例如:__init__ , __ 不要自己发明这样的名字 xx_:单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突 通过name mangling

1. GIL Python语言和GIL没有关系.仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器),难以移除GIL. GIL:全局解释器锁.每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码. 线程释放GIL锁的情况: 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器(执行时间达到阈值后,当前线程释放GIL)或Python 2.x,tickets计数达到100 Python使用

私有化 xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法,from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问 __xx:双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突,无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到) __xx__:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性.例如:__init__ , __ 不要自己发明这样的名字 xx_:单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突 通过name mangling(名字重整(目的就是以防子类意外重写基类的方法或者属性

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流.1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用全

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用

-------------------类属性和实例属性关系------------------- 1.类属性和实例属性关系     1.实例属性         实例对象独有的属性     2.类属性         类名访问类属性     3.实例中无同名属性时,可访问到类属性,当定义同名实例属性时,则无法访问     4.常用的查找指令         1.vars :查看实例内属性         2.dir :显示类属性和所有实例属性         3.type :显示类型   ---

转载自http://www.douban.com/note/134971609/ Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流.1. 命名风格 总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格. 尽量以免单独使用小写字母'l',大写字母'O',以及大写字母'I'等容易混淆的字母. 模块命名尽量短小,使用全

一.私有变量的定义 在Python中,有以下几种方式来定义变量: xx:公有变量 _xx:单前置下划线,私有化属性或方法,类对象和子类可以访问,from somemodule import *禁止导入 __xx:双前置下划线,私有化属性或方法,无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到) __xx__:双前后下划线,系统定义名字(不要自己发明这样的名字) xx_:单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突 如以下例子所示,我在test类中定义了num,_num 和 __num三个属性,并创建

一.pep8起源 龟叔创立Python的初衷里就有创立一个容易阅读的编程语言,所以亲自操刀写了pep8 代码规范,每个项目开始前都要有一个共识,就是自己的代码规范,pep8 就是一个很好的范本. 二.官网链接 https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 中文翻译链接 https://my.oschina.net/u/1433482/blog/464444 三.重要总结 一致性问题: 风格指南强调一致性.项目.模块或函数保持一致都很重要. 当遵循指南降低代码

用法一: class Test(object): def __init__(self): # 私有化 self.__num = 100 #名字重整_Test__num def setNum(self,newNum): print("-----setter") self.__num = newNum def getNum(self): print("-----getter") return self.__num num = property(getNum,setNum

. import导入模块的路径两种方式 # 将模块所在路径再程序中添加到sys.path列表中 import sys sys.path import导入模块按照sys.path顺序依次查找,“”代表当前路径 # 修改操作系统的PYTHON_PATH环境变量 # 系统的环境变量 export PYTHON_PATH=$PYTHON_PATH:新的路径 . import 模块名 和 from 模块名 import * 是不同的; 1. 调用模块属性的区别 import 模块名 模块名.xxx = 引