hadoop切换namenode为active 进入hadoop/bin目录下 ./yarn rmadmin -transitionToActive --forcemanual rm1 重新启动zkfc ,hadoop/sbin下 ./hadoop-daemon.sh stop zkfc ./hadoop-daemon.sh start zkfc 查看50070端口发现切换完毕.

配置双namenode的目的就是为了防错,防止一个namenode挂掉数据丢失,具体原理本文不详细讲解,这里只说明具体的安装过程. Hadoop HA的搭建是基于Zookeeper的,关于Zookeeper的搭建可以查看这里hadoop.zookeeper.hbase.spark集群环境搭建,本文可以看做是这篇文章的补充.这里讲一下Hadoop配置安装. 配置Hadoop文件 需要修改的配置文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下面,具体修改内容如下: core-site.xm

在CDH5.7下,配置了NameNode的HA后,Hive无正常查询数据了,但是其他的组件HDFS , HBase ,Spark都正常的.Hive新建表出现如下异常: CREATE TABLE `x_test`( `client_ip` string , `time` string , `http_request` string , `node_ip` string , `unknow` string , `total_time` string , `dir` string) ; FAILED:

域与工作组的关系 实际上我们可以把域和工作组联系起来理解,在工作组上你一切的设置在本机上进行包括各种策略,用户登录也是登录在本机的,密码是放在本机的数据库来验证的.而如果你的计算机加入域的话,各种策略是域控制器统一设定,用户名和密码也是放到域控制器去验证,也就是说你的账号密码可以在同一域的任何一台计算机登录. 如果说工作组是“免费的旅店”那么域(Domain)就是“星级的宾馆”:工作组可以随便出出进进,而域则需要严格控制.“域”的真正含义指的是服务器控制网络上的计算机能否加入的计算机组合.一提到

配置Nginx使用AD做认证 nginx.conf 配置 http { ldap_server ldap { url ldap://xxx:389/DC=test,DC=com?sAMAccountName?sub?(objectClass=person); binddn "admin@test.com"; binddn_passwd adminpass; group_attribute uniquemember; group_attribute_is_dn off; require

目录 引言 HDFS 数据块的设计 数据块应该设置成多大? 抽象成数据块有哪些好处? 操作块信息的命令 HDFS 中节点的设计 有几种节点类型? 用户如何访问 HDFS? 如何对 namenode 容错? 如何更快的访问 datanode 中访问频繁的块? 如何扩展 namenode 以存储更多的文件? HDFS 中的高可用性设计 如何处理 namenode 单点失效问题? namenode 间如何共享编辑日志? namenode 如何能快速故障切换? 如何规避非平稳故障转移? 小结 参考文档

引言:使用 spring.profiles.active 参数,搭配@Profile注解,可以实现不同环境下(开发.测试.生产)配置参数的切换 一.根据springboot的配置文件命名约定,结合active可在不同环境引用不同的properties外部配置 参考官方文档: 根据文档描述,我们除application.properties外,还可以根据命名约定( 命名格式:application-{profile}.properties)来配置,如果active赋予的参数没有与使用该命名约定格式

本篇内容关注NameNode启动之前,active状态和standby状态的一些后台服务及准备工作,即源码里的CommonServices.主要包括磁盘空间检查. 可用资源检查.安全模式等.依然分为三部分:源码调用分析.伪代码核心梳理.调用关系图解. 第一部分,源码调用分析. 接着上篇RpcServer启动之后开始梳理,进入到了initialize()方法中. protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { /

简介 [from http://www.open-open.com/lib/view/open1390717631132.html] hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

简介 hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数

理论知识: http://www.tuicool.com/articles/jameeqm 这篇文章讲的非常详细了: http://www.tuicool.com/articles/jameeqm 以下是进阶,讲QJM工作原理: http://www.tuicool.com/articles/eIBB3a 首次启动ha集群过程: hdfs zkfc -formatZK(这个之前落下了,很重要,如果不注册到zookeeper,那么等于hdfs和zookeeper没产生任何关系) 1.启动journ

我们知道hadoop1.x之前的namenode存在两个主要的问题:1.namenode内存瓶颈的问题,2.namenode的单点故障的问题.针对这两个问题,hadoop2.x都对它进行改进和解决.其中,问题1中对namenode内存瓶颈的问题采用扩展namenode的方式来解决.对于问题2中的namenode的单点故障问题hadoop2.x采用的是HA的解决方案.apache hadoop 官方网站上提供了两种解决HDFS High Availability Using the Quorum

在hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,也就是说如果NameNode所在的机器发生故障,那么整个集群就将不可用(hadoop1中有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是namenode的一个助理,协助namenode工作,对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变得很慢),这是hadoop1的不可靠实现. 在hadoop2中这个问题得以解决,hadoop2中的

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

NameNode与DataNode的工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS写数据流程 >.客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. >.NameNode返回是否可以上传. >.客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. >.NameNode返回3个DataNode节点,分别为DataNode1.Dat

NameNode与Secondary NameNode 很多人都认为,Secondary NameNode是NameNode的备份,是为了防止NameNode的单点失败的,其实并不是在这样.文章Secondary Namenode - What it really do? (需FQ)写的很通俗易懂,现将其翻译如下: Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中之一.从它的名字上看,它给人的感觉就像是N

一.简介 在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了方便服务配置文件统一管理,实时更新,所以需要分布式配置中心组件.在Spring Cloud中,有分布式配置中心组件spring cloud config ,它支持配置服务放在配置服务的内存中(即本地),也支持放在远程Git仓库中.在spring cloud config 组件中,分两个角色,一是config server,二是config client.二.构建Config Server 父maven工程省略,父pom文件: <?xml versi

在Hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,如果NameNode所在的机器发生故障,整个集群就将不可用(Hadoop1中虽然有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是NameNode的一个助理,协助NameNode工作,SecorndaryNameNode会对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变慢),这是Hadoop1的不可靠实现. 在Hadoop2中这个问题得

HA集群需要使用nameservice ID区分一个HDFS集群.另外,HA中还要使用一个词,叫做NameNode ID.同一个集群中的不同NameNode,使用不同的NameNode ID区分.为了支持所有NameNode使用相同的配置文件,因此在配置参数中,需要把“nameservice ID”作为NameNode ID的前缀. HA配置内容是在文件hdfs-site.xml中的.下面介绍关键配置项. dfs.nameservices 命名空间的逻辑名称.如果使用HDFS Federatio

前言 本文主要通过对hadoop2.2.0集群配置的过程加以梳理,所有的步骤都是通过自己实际测试.文档的结构也是根据自己的实际情况而定,同时也会加入自己在实际过程遇到的问题.搭建环境过程不重要,重要点在于搭建过程中遇到的问题,解决问题的过程. 可能自己遇到的问题在一些由经验的老者手上都不是问题,但是这些问题着实让自己耽误了很长时间,最后问题解决也是费了太大心血.也通过这篇文档,表现出来,算是总结,为后者提供意见. Hadoop2.2.0体系结构 要想理解本节内容,首先需要了解hadoop1的体系