问题描述:    上一篇就是NameNode 的HA 部署完成,但是存在问题,问题是如果 主NameNode的节点宕机了,还是需要人工去使用命令来切换NameNode的Acitve 这样很不方便,所以 这篇学习笔记就是记录如何解决  故障转移的 启动以后每个都是Standby,选举一个为Active 监控  每个NameNode 都应该监控  (ZKFC   Failover  Controller  失败故障转移控制器) 开始进行配置 在hdfs-site.xml 文件中配置 : <prope

Filesystems that manage the storage across a network of machines are called distributed filesystems. Since they are network based, all the complications of network programming kick in, thus making distributed filesystems more complex than regular dis

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件存储系统,几乎是离线存储领域的标准解决方案(有能力自研的大厂列外),业内应用非常广泛.近段抽时间,看一下 HDFS 的架构设计,虽然研究生也学习过相关内容,但是现在基本忘得差不多了,今天抽空对这块做了一个简单的总结,也算是再温习了一下这块的内容,这样后续再看 HDFS 方面的文章时,不至于处于懵逼状态. HDFS 1.0 架构 HDFS 采用的是 Master/Slave 架构,一个 HDFS 集群包含一个单

hadoop 理论基础:GFS----HDFS:MapReduce---MapReduce:BigTable----HBase 项目网址:http://hadoop.apache.org/ 下载路径:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 主要模块 Hadoop Common 基础型模块.包括 RPC调用,Socket通信... Hadoop Distributed File System hdfs 分布式文件系统,存储数据 Hadoop Y

ResourceManager High Availability (RM高可用) Introduction(简介) Architecture(架构) RM Failover(RM 故障切换) Recovering prevous active-RM's state(恢复之前活动的RM的状态) Deployment(部署) Configurations(配置) Admin commands(管理命令) ResourceManager Web UI services(RM Web UI服务) We

在Hadoop1(版本<=0.22)中,由于NameNode和JobTracker存在单点中,这制约了hadoop的发展,当集群规模超过2000台时,NameNode和JobTracker已经不堪重负.于是,全新架构的hadoop2(版本>=0.23)诞生了,可以支持分布式NameNode.NameNode HA(NameNode High Available),实现了NameNode的横向扩展,使得集群规模最大可支持上万个节点. 一.Hadoop2介绍 1.Hadoop1局限性  NameN

Introduction This guide provides an overview of High Availability of YARN’s ResourceManager, and details how to configure and use this feature. The ResourceManager (RM) is responsible for tracking the resources in a cluster, and scheduling applicatio

目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll

Google在2004年创造了MapReduce,MapReduce系统获得成功的原因之一是它为编写需要大规模并行处理的代码提供了简单的编程模式.MapReduce集群可包括数以千计的并行操作的计算机.同时MapReduce允许程序员在如此庞大的集群中快速的转换数据并执行数据.它受到了Lisp的函数编程特性和其他函数式语言的启发.MapReduce和云计算非常相配.MapReduce的关键特点是它能够对开发人员隐藏操作并行语义 — 并行编程的具体工作方式. HDFS(Hadoop Distrib

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M

转载自:http://reb12345reb.iteye.com/blog/2306818 在 Hadoop 的整个生态系统中,HDFS NameNode 处于核心地位,NameNode 的可用性直接决定了 Hadoop 整个软件体系的可用性.本文尝试从内部实现的角度对 NameNode 的高可用机制进行详细的分析,主要包括 NameNode 的主备切换实现分析和 NameNode 的共享存储实现分析.文章的最后在结合作者自身实践的基础上,列举了一些在高可用运维过程中需要注意的事项. NameN

来源:https://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50336735 一 非 HDFS HA 集群转换成 HA 集群二 HDFS 的 HA 自动切换命令1 获得当前 NameNode 的 active 和 standby 状态2 NameNode 的 active 和 standby 状态切换3 HDFS HA自动切换比手工切换多出来的步骤三 ResourceManager 的 HA 自动切换命令1 获得当前 RM 的 active 和 sta

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

1.集群规划 1.1 规划说明 hadoop1 cluster1 nameNode hadoop2 cluster1 nameNodeStandby ZooKeeper ResourceManager  hadoop3 cluster2 nameNode ZooKeeper hadoop4 cluster2 nameNodeStandby ZooKeeper ResourceManagerStandBy hadoop5 DataNode hadoop6 DataNode hadoop7 Data

转载:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-name-node/ NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Ha

一.Service RPC port NameNode默认使用8020端口侦听所有的RPC请求(HDP版本),包括客户端数据请求,DataNode心跳和block上报,ZKFC模块监控检查和切换控制.当集群规模越和RPC请求来越大时,RPC请求响应时间也变得越来越长. NameNode也给DataNode提供了专用的Service RPC port用于上报数据块和心跳状态,这样可以减少和客户端应用程序RPC队列请求的竞争.这个端口默认没有开启,需要手动配置参数. Service RPC port

一.Hadoop单点故障问题如何解决 Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hive.Pig等,均是基于这三个系

[源码分析] 定时任务调度框架 Quartz 之 故障切换 目录 [源码分析] 定时任务调度框架 Quartz 之 故障切换 0x00 摘要 0x01 基础概念 1.1 分布式 1.1.1 功能方面 1.1.2 存储方面 1.2 基本概念 1.3 调度线程 0x02 故障切换 0x03 总体思路 0x04 如何发现故障节点 4.1 数据库表 4.2 集群管理线程 4.2.1 定期 Checkin 4.2.2 侦测失败节点 0x05 转移失效任务 5.1 请求恢复 5.2 更新触发器状态 5.3

在这一章中,我们将直接进入项目,并且为产品和分类添加一些基本的模型类.我们将在Entity Framework的代码优先模式下,利用这些模型类创建一个数据库.我们还将学习如何在代码中创建数据库上下文类.指定数据库连接字符串以及创建一个数据库.最后,我们还将添加视图和控制器来管理和显式产品和分类数据. 注意:如果你想按照本章的代码编写示例,你必须完成第一章或者直接从www.apress.com下载第一章的源代码. 2.1 添加模型类 Entity Framework的代码优先模式允许我们从模型类创

文档目录 本节内容: 简介 AbpController基类 本地化 其它 过滤 异常处理和结果包装 审计日志 验证 授权 工作单元 反伪造 模型绑定器 简介 ABP通过nuget包Abp.Web.Mvc集成到Asp.net Mvc 控制器.你可以像往常那样创建普通的Mvc控制器,依赖注入可以对普通的Mvc控制器起作用,但你应当使你的控制继承自AbpController,它提供了许多好处和更好的集成到ABP. AbpController基类 这是一个简单的继承自AbpController的控制器: