一.系统环境:  Hadoop 0.20.2.JDK 1.6.Linux操作系统 二.使用背景  网上关于Hadoop的集群配置,很多情况下,都是把namenode和secondnamenode部署在同一服务器上.为了降低风险,一个大的集群环境,最好是把这两个配置到不同的服务器上. 三.操作  要达到这要求,需要对conf/master.conf/hdfs-site.xml和conf/core-site.xml这三个配置文件进行设置. 1.conf/master文件:  Hadoop的官网和大多

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:提前准备好编译环境,防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP及角色分配如拓扑 下载地址:试验中用到mariadb软件的下载地址,http://pan.baidu.com/s/1bnnYiMr 实验拓扑: 一.准备工作 1.修改hostname和hosts文件为如下表格中内容: 说明:mysql是zabbix数据存放主机,server是zabbix主服务主机,web是zabbix前端展示主机,agent是被监控主机.通

1.安装php 7.2 2.php配置 3.nginx配置 4.测试 5.报错与解决 6.利用upstream实现负载均衡 1.安装php 7.2 启动容器: liwangdeMacBook-Air:~ liwang$ docker run -i -t --name php --net mynetwork --ip : centos /bin/bash 复制php至容器 liwangdeMacBook-Air:~ liwang$ docker .tar.gz php:/soft 安装插件 [ro

HDFS Namenode&Datanode HDFS 机制粗略示意图 客户端写入文件流程: NN && DN Namenode(NN)工作机制 NN是整个文件系统的管理节点.维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表(管理元数据).接收用户的操作请求. fsimage:元数据镜像文件.存储某一时段NN内存元数据信息 edits:操作日志文件 fstime:保存最近一次checkpoint的时间 (以上文件保存在linux文件系统中) 主流程 客户

今天折腾了一天一个小问题,就是明明正确的php代码在访问数据库的时候总是提示DB ERROR.后来才发现是填写数据库名的时候,写成了该数据库的ip地址(其实也是本机ip但是本机还是不能访问),而不是localhost. 归根到底这个问题的根源是mysql未开启远程访问,开启的具体方法为: D:\wamp\Apache2\conf\alias\phpmyadmin.conf 找到 deny from all allow from all 这两行删除改为 allow from all 另外,mysq

原因: HADOOP_PID_DIR 默认为 /tmp 目录,如果长期不访问/tmp/目录下的文件,文件会被自动清理,因此 stop-dfs.sh 无法根据 pid 停止 namenode, datanode. 解决办法: 使用ps命令查找正在运行的namenodes.datanodes和secondary namenodes的pid,然后在/tmp目录创建对应的pid文件,重新执行stop-dfs.sh脚本,一切正常!或者可以直接运行kill -9命令把对应的pid进程杀掉.下次重新启动hdf

一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo

NameNode类位于org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode包下. NameNode serves as both directory namespace manager and "inode table" for the Hadoop DFS. There is a single NameNode running in any DFS deployment. (Well, except when there is a second backup/

一. namenode工作机制 1. 客户端上传文件时,namenode先检查有没有同名的文件,如果有,则直接返回错误信息.如果没有,则根据要上传文件的大小以及block的大小,算出需要分成几个block,指定每个block存在哪个datanode上,之后把这些元数据写到edits log中并返回给客户端. 2. 客户端拿到元数据后,驱动会把上传的文件分block,并把各个block上传到对应的datanode上,如果上传成功的话,客户端会收到上传成功信息,全部上传成功之后,客户端会把成功信息返

    HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的.          NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据.从架构设计上看,元数据大致分成两个层次:Namespace管理层,负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系:块管理层,负责管理文件系统中文件的物理块与实际存储位置的映射关系BlocksMap,如图1所示[1].Namespace管理的元数据除内存常驻外,也会周期Flush到持久化设备上FsImage文件:BlocksMap元数据

1.bin/hdfs namenode -format ** 注意事项 1.在配置好了配置文件之后,首次启动之前,做初始化操作 2.在后续启动的时候,不需要再初始化 3.初始化的一些影响 一.初始化操作 @_为什么要初始化,它到底做了哪些事情? 答:初始化的时候,会新建文件夹,dfs/name,文件夹的名字是dfs,在他下面会新建一个文件夹,名字是name ×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

app+db在一台服务器: odoo.conf配置文件: db_host = False db_maxconn = 64 db_name = False db_password = 123456db_port = False db_template = template1 db_user = odoo app+db在不同服务器: odoo.conf配置文件:db_host = 192.168.1.222 db_maxconn = 64 db_name = test   # 数据库名db_pass

1.简介 2.X版本后namenode支持了HA特性,使得整个文件系统的可用性更加增强. 2.安装前提 zookeeper集群,zookeeper的安装参考[hadoop][会装]zookeeper安装 3.资源规划 xufeng-1 xufeng-2 xufeng-3 zookeeper zookeeper zookeeper JournalNode JournalNode JournalNode NameNode DFSZKFailoverController NameNode DFSZKF

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘

异常 namenode和data都正常启动 但是web页面却不显示,都为零 解决办法一: 在hdfs-site.xml配置文件中,加入 <property> <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name> <value>false</value> </property> 重新加载配置文件resource hdfs-site.xml 重启集群即可 解决办

问题描述:    上一篇就是NameNode 的HA 部署完成,但是存在问题,问题是如果 主NameNode的节点宕机了,还是需要人工去使用命令来切换NameNode的Acitve 这样很不方便,所以 这篇学习笔记就是记录如何解决  故障转移的 启动以后每个都是Standby,选举一个为Active 监控  每个NameNode 都应该监控  (ZKFC   Failover  Controller  失败故障转移控制器) 开始进行配置 在hdfs-site.xml 文件中配置 : <prope

在分析DataNode时, 因为DataNode上保存的是数据块, 因此DataNode主要是对数据块进行操作. A. DataNode的主要工作流程1. 客户端和DataNode的通信: 客户端向DataNode的`数据块读写`, 采用TCP/IP流接口(DataXceiver)进行数据传输 2. 客户端在检测到DataNode异常, 主动发起的`数据块恢复`, 客户端会通过ClientDatanodeProtocol接口采用RPC调用的方式和DataNode通信. 3. `数据块替换和拷贝`

Hadoop源码学习笔记(5) ——回顾DataNode和NameNode的类结构 之前我们简要的看过了DataNode的main函数以及整个类的大至,现在结合前面我们研究的线程和RPC,则可以进一步看看几个对象的大至结构以及调用关系. 我们知道,三个结构(客户端,NameNode,DataNode)是能过网络调用的,走的是RPC.那在底层通讯时谁做服务器谁做客户端呢?我们先回顾一下这三者关系: 这样看,看不出,我们进入源码,看一下夹在中间的NameNode: 在这个initialize函数中,

在分析DataNode时, 因为DataNode上保存的是数据块, 因此DataNode主要是对数据块进行操作. **A. DataNode的主要工作流程:** 1. 客户端和DataNode的通信: 客户端向DataNode的`数据块读写`, 采用TCP/IP流接口(DataXceiver)进行数据传输 2. 客户端在检测到DataNode异常, 主动发起的`数据块恢复`, 客户端会通过ClientDatanodeProtocol接口采用RPC调用的方式和DataNode通信. 3. `数据块