link:http://jiajun.iteye.com/blog/809125 一.dits和fsimage 首先要提到两个文件edits和fsimage,下面来说说他们是做什么的. 集群中的名称节点(NameNode)会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中. 当名称节点(NameNode)启动时,会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态,并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage,也就是合并到fsimage中去.合并后更新fsimage的HDFS状态,创建一个

1.Secondary NameNode目录结构 Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. 在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/current这个目录中查看SecondaryNameNode目录结构. edits_0000000000000000001- fsimage_0000000000000000002 fsimage_0000000000000000

我的操作系统是red hat5.5 32位系统oracle11g 以我的系统为例: 冷备状态下,数据库必须是关闭的,但是我们现在要做一个实验,在开库的状态下分别查询出: 1.show parameter spfile 记录spfile的位置:/u01/oracle/dbs/spfileprod.ora 2.show parameter control 记录控制文件的位置: /u01/oradata/prod/control01.ctl, /u01/flash_recovery_area/prod

 手工备份恢复oracle数据库: 虽然已经有了rman工具 但是手工恢复oracle能够让你对oracle数据库有更加深入的了解 数据库一致性开机条件: 数据文件 scn,控制文件 scn,redo scn一致 控制文件记录: 数据文件应该到达的scn 当前redo 数据的物理结构信息 归档信息 前提条件: 归档日志开启 数据文件有备份 控制文件有备份 备份数据: 数据文件备份: 数据文件进入备份模式: select 'alter tablespace '|| tablespace_name|

standby namenode无法启动 现象:线上使用的2.5.0-cdh5.3.2版本Hadoop,开启了了NameNode HA,HA采用QJM方式.hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉,重启无法启动成功. 1. standby namenode出现异常时的现象 异常现象1: hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉,重启无法启动成功.查看hadoop-hdfs-namenode-hostname.log,发现报出如下异常:" org.apach

我们知道hadoop1.x之前的namenode存在两个主要的问题:1.namenode内存瓶颈的问题,2.namenode的单点故障的问题.针对这两个问题,hadoop2.x都对它进行改进和解决.其中,问题1中对namenode内存瓶颈的问题采用扩展namenode的方式来解决.对于问题2中的namenode的单点故障问题hadoop2.x采用的是HA的解决方案.apache hadoop 官方网站上提供了两种解决HDFS High Availability Using the Quorum

053:数据库高级管理: 目录 第一部分:数据库备份与恢复... 4 第一章:备份恢复概述... 4 1.1 备份的意义: 4 1.2 数据库故障的类型:... 4 1.3 制定你的备份和恢复的计划... 4 1.4 备份恢复分类... 5 1.5 备份恢复方式... 5 1.6 完全恢复与不完全恢复... 5 1.7 归档与非归档... 6 第二章:手工备份与恢复... 6 2.1 手工备份:... 6 2.2 手工备份和恢复的命令... 6 2.3 备份前应对数据库进行检查: 7 2.4 手

在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置的文件系统进行格式化.在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时的文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适:二就是格式化,此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作.本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化. 我们都知道,NameNode主要被用来管理整个分布式文件系统的命名空间(实际上就是目录和文件)的元数据信息,同时为了保证数据的可靠性,还加入了操作日志,所以,NameNo

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时

NameNode与DataNode的工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS写数据流程 >.客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. >.NameNode返回是否可以上传. >.客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. >.NameNode返回3个DataNode节点,分别为DataNode1.Dat

Overview 记一次真真切切的NameNode单点故障. 学校机房着火之后,刀片机上的四台服务器,唯独就NameNode彻底宕掉了,去机房看了下硬盘都坏了.. 所以只能换一个master咯.基本上改一些配置文件就可以.要修改的配置如下: core-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml masters slave 本以为修改完了,格式化一下新的NameNode,在start-dfs.sh和start-yarn.sh就可以了.结果进web页面发现datan

Secondary namenode 首先,我们假设如果存储在Namenode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断点,元数据丢失,整个集群就无法工作了!!!因此必须在磁盘中有备份,在磁盘中的备份就是fsImage,存放在Namenode节点对应的磁盘中.当在内存中的元数据更新时,如果同时更新fsImage镜像文件(文件的随机读写),会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦Namenode节

Hadoop分布式集群部署 系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz hadoop下载地址: sudo wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz 主机列表信息: 主机名 IP 地址 安装软件 Hadoop role Node role

在<Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析>文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件: 1 current/ 2 |-- VERSION 3 |-- edits_* 4 |-- fsimage_0000000000008547077 5 |-- fsimage_0000000000008547077.md5 6 `-- seen_txid 其中存在大量的以edits开头的文件和少量的以fsimage开头的文件.那么

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 ).HA的集群,zookeeper节点要在3个以上, 建议设置成5个或者7个节点.zookeeper可以和DataNode节点复用. (4).HA的集群,ResourceManager建议单独一个节点.对于较大规模的集群,且有空闲的主机资源, 可以考虑设置ResourceManager的HA. 2.主机环境设置

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 192.168.9.22 Secondary NameNode.JournalNode 3 dn-1 192.168.9.23 DataNode.JournalNode.zookeeper.ResourceManager.NodeManager 4 dn-2 192.168.9.24 DataNode.zook

NN与2NN工作机制 思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的? 假设存储在NameNode节点的硬盘中,因为经常需要随机访问和响应客户请求,必然效率太低,所以是存储在内存中的 但是,如果存储在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群便无法工作,因此会在硬盘中产生备份元数据的Fsimage 但是这样又会有新的问题出现,当内存中的元数据更新时,需要同时更新Fsimage,否则会发生一致性的问题: 但要更新的话,又会导致效率过低 因此,又引入了Edits文件,用来记录客户端更新元数据的每一步操作

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1. NN 和 2NN 工作机制 NameNode 会产生在磁盘中备份元数据的FsImage; 每当元数据有更新或者添加数据时,修改内存中的元数据并追加到Edits中; SecondaryNameNode 专门用于合并 FsImage 和 Edits; 2. Fsimage 和 Edits 解析 查看Fsimage: hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000105 -o fsimage.xml hdfs oiv -p 需要转换生成的文件类型 -i 镜

理解NameNode的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对HDFS工作原理的理解,及培养hadoop集群运营中“性能调优” “NameNode”故障问题的分析解决能力 1.NameNode职责: Hadoop集群中有两种节点,一种是NameNode,还有一种是DataNode:其中DataNode主要负责数据的存储,NameNode主 要负责三个功能,分别是:(1)管理元数据  (2)维护目录树 (3)响应客户请求 2.元数据管理: NameNode对数据的管理采用了三种存储形式: 1.内存元

    HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的.          NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据.从架构设计上看,元数据大致分成两个层次:Namespace管理层,负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系:块管理层,负责管理文件系统中文件的物理块与实际存储位置的映射关系BlocksMap,如图1所示[1].Namespace管理的元数据除内存常驻外,也会周期Flush到持久化设备上FsImage文件:BlocksMap元数据