NaN&INF定义在一些情况会出现无效的浮点数,例如除0,例如负数求平方根等,像这类情况,获取到的浮点数的值是无效的. NaN 即 Not a Number         非数字 INF  即 Infinite            无穷大 通常无效浮点数的内存表示方法是: 根据IEEE 754标准:阶码全1,尾数全0表示无穷大INF.例如1.0/0.0 阶码全1,尾数非全0的表示无效数NaN.例如:求负数的平方根,例如0.0/0.0. (注意: int型时除0是非法的,产生运行异常.Reme

Ffmpeg AAC编码 如果传入参Frame的Sample Format 为 AV_SAMPLE_FMT_S16,会出现 错误提示 Input contains (near) NaN/+-Inf,需要将Frame的Sample Format 设置为AV_SAMPLE_FMT_FLTP 小小错误,有时会折腾人,希望后来者少走弯路. 如需交流可加QQ群766718184 或者QQ3501870

新年第一更!祝愿新的一年技术长足进步哈! 最近在用sklearn的回归分析模型拟合预测遥感图像,遇到了一些问题,好在一一解决,现在总结一下. 1.首先输入sklearn的数据必须reshape(-1,1),只有转换成这种格式才能进行输入.对于多因子的数据,要concatenate((a,b),axis=1),按列进行叠加. 2.  ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

初始数据类似如下: 填充下缺失值 data[data==0] <- NA data[is.na(data)] <- min(data,na.rm = T)*0.01 pheatmap(log10(data)) pheatmap(data,scale = "row") 直接取log绘制不报错,但做scale时报错: Error in hclust(d, method = method) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 11

最近,处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work:查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故.为了将结果能够被python其他函数处理,尤其numpy库,需要将nan,inf转为python所能识别的类型.这里将nan,inf替换0作为例子. 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.

这几个都是R语言中的特殊值,都是R的保留字, NA:Not available  表示缺失值   用 is.na() 来判断是否为缺失值 NULL:表示空值,即没有内容  用 is.null() 来判断是否为空值 NaN:Not a Number,表示非数值   用 is.nan() 来判断是否为非数值 Inf:Infinite 表示无穷大  用 is.finite()   is.infinite() 来判断是否为无穷大数

Python中可以用如下方式表示正负无穷 >>> float('inf') # 正无穷,inf不区分大小写,float('InF')一样可以. inf >>> float('-inf') # 负无穷,不区分大小写. -inf 当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比 -inf 大 ,所有数都比 +inf 小.   >>> float('nan') nan nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0,因为nan不是一个数,

对点云的操作可以直接应用变换矩阵,即旋转,平移,尺度,3D的变换就是要使用4*4 的矩阵,例如:       等等模型 在这里直接使用程序开实现一个点云的旋转,新建文件matrix.cpp #include <iostream> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/io/ply_io.h> #include <pcl/point_cloud.h> #include <pcl/console/parse.h&

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误.这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值. numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>

转自:http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学

曾经做一个硬件成本极度控制的项目,因为硬件成本极低,并且还需要实现较高的精度测量,过程中也自己用C语言实现了正弦.余弦.反正切.平方根等函数. 以下,无论是在我的实际项目中还是本地的计算机系统,int都是4个字节且机器为小端,除非特别提及,否则都如此默认.按理float的存储没有大小端之分,可是的确在powerpc大端上浮点数的存储也一样是和X86/ARM这样的小端机相反.不过因为正好因大小端而决定浮点数的存储顺序,那么本系列贴子里所有的C语言程序至少在powerpc大端上也是效果相同的. 尽管

模块 注意事项: 所有的模块导入都应该尽量往上写 内置模块 扩展模块 自定义模块 模块不会重复被导入 : sys.moudles 从哪儿导入模块 : sys.path import import 模块名 模块名.变量名 和本文件中的变量名完全不冲突 import 模块名 as 重命名的模块名 : 提高代码的兼容性 import 模块1,模块2 from import from 模块名 import 变量名 直接使用 变量名 就可以完成操作 如果本文件中有相同的变量名会发生冲突 from 模块名

http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label10 collections模块: 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple. #namedtuple('名称', [属性list]):

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀.     但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就

Matlab R2016a完全自学一本通 记在前面: (1)函数中:dim=1 按列:dim=2 按行 (2)这本书很垃圾,不建议买. (3)在数据库连接中,用两个单引号表示字符串,千万不能用双引号 第2章 Matlab基础知识 2.1 数据类型 数值,逻辑,字符串,函数句柄,结构体,单元数组 2.1.1 数值类型 int8,uint8:int16,uint16:int32,uint32:int64,uint64 整数型 single 单精度 double 双精度 (默认) 示例:int32(8

版权申明:本文为博主窗户(Colin Cai)原创,欢迎转帖.如要转贴,必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7203254.html 作者:窗户 QQ:6679072 E-mail:6679072@qq.com 曾经做一个硬件成本极度控制的项目,因为硬件成本极低,并且还需要实现较高的精度测量,过程中也自己用C语言实现了正弦.余弦.反正切.平方根等函数. 以下,无论是在我的实际项目中还是本地的计算机系统,int都是4个字节且机器为小端,除非特别提

Time模块 和时间有关系的我们就要用到时间模块.在使用模块之前,应该首先导入这个模块. #常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行.单位为秒. 2.time.time() 获取当前时间戳 表示时间的三种方式 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳.元组(struct_time).格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time

表达式是运算符和操作数的序列.本章定义了操作数和运算符的语法,求值顺序以及表达式的含义. 表达式分类 表达式分类为以下之一: 一个值.每个值都有一个关联的类型. 一个变量.每个变量都有一个关联的类型,即声明的变量类型. 命名空间.具有此分类的表达式只能显示为member_access(成员访问)的左侧.在任何其他上下文中,分类为命名空间的表达式会导致编译时错误. 一种.具有此分类的表达式只能显示为member_access(成员访问)的左侧,或者作为运算as符(作为运算符),is运算符(运算符)

''' 作为一种通用的变成语言,Python经常用来解决数学问题.它包含一些用于管理整数和浮点数的内置类型,这很适合完成一般应用中可能出现的基本数学运算. 而标准库中包含一些用于满足更高级需求的模块. Python的内置浮点数在底层C语言中是double类型,对于大多数数学运算需求的程序来说,这已经足够精确. 但是如果需要非整数值更为精确的表示,那么decimal和fractions模块会很有用.小数和分数值的算术运算可以保证精度,但是不如原生float的运算速度快 random模块则包含了一个

一.认识模块? 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1. 使用python编写的代码(.py文件) 2 .已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 .包好一组模块的包 4 .使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出 python 解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来