1.为何需要分析? 最近一直接触这类驱动,如果对它的原理不懂的话,驱动调试会很麻烦!!!!!! 2.ecc? nand的纠错能力,目前有1位.4位和8位,也就是说在512字节中如果是4位的ecc那就可以纠正最多4个bit的错误,一般就是翻转的错误! 3.oob? 冗余区域,一般存放的是ecc纠错码,一般4位的ecc的纠错后需要的字节数为:4 bit ecc, per 512 bytes can creat 13 * 4 = 52 bit , 52 / 8 = 7 bytes ,就是需要7个字节的

服务端.实时.大数据.AI计算,各种各样的计算,计算机本质是什么,计算机的本质是 利用compute的计算速度为人提供更优的计算结果. 所以实时也好,准实时.离线.AI本质上是两个维度,实时准实时强调计算的速度,大数据 AI强调数据量以及速度. 1.实时计算,扩量的两个方式多线程多核计算,以及多个机器.每个机器多线程多核计算. 2.大数据.AI强调数据量更多多机器进行计算,来处理多个机器计算.

大数据与科学计算  库名称 简介 pycuda/opencl GPU高性能并发计算 Pandas python实现的类似R语言的数据统计.分析平台.基于NumPy和Matplotlib开发的,主要用于数据分析和数据可视化,它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像,特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制,非常不错. Open Mining 商业智能(BI),Pandas的Web界面. blaze NumPy和Pandas大数据界面. SciPy 开源的Python算法

Math对象 Math对象,提供对数据的数学计算. 使用 Math 的属性和方法,代码如下: <script type="text/javascript"> var mypi=Math.PI; var myabs=Math.abs(-15); document.write(mypi); document.write(myabs); </script> 运行结果: 3.141592653589793 15 注意:Math 对象是一个固有的对象,无需创建它,直接把

大数据软件安装之Hadoop(Apache)(数据存储及计算) 一.生产环境准备 1.修改主机名 vim /etc/sysconfig/network 2.修改静态ip vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes BOOTPROTO=static NAME="eth0" IP

ECC简介 由于NAND Flash的工艺不能保证NAND的Memory Array在其生命周期中保持性能的可靠,因此,在NAND的生产中及使用过程中会产生坏块.为了检测数据的可靠性,在应用NAND Flash的系统中一般都会采用一定的坏区管理策略,而管理坏区的前提是能比较可靠的进行坏区检测. 如果操作时序和电路稳定性不存在问题的话,NAND Flash出错的时候一般不会造成整个Block或是Page不能读取或是全部出错,而是整个Page(例如512Bytes)中只有一个或几个bit出错. 对数

USE [POND] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[OrderChargeList] Script Date: 04/16/2014 13:32:53 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [dbo].[OrderChargeList] AS DECLARE @dateDiffValue int, @cnt int BEGIN SET

那么,通过以上图片.我相信大多数人已经知道怎么创建了,apk签名比較简单,假设之前没有签名文件.那么选择图中的Create New Keystore然后在以下两个password框中输入password点击Browse Keystore创建一个.keystore文件,签名文件就创建完毕了,仅仅要build的时候.自然就会将你的apk签名了,那签名有什么用呢?作为一个开发过android的人,我算是了解一些的,曾经到一些开发人员平台上传安卓的apk公布的时候,常常会有提示安全性问题,比方360开发

问题描述: 使用Vuex管理数据时,在组件内使用$emit分发事件后,获取回来的数据要自动更新到该组件内,需要使用computed来计算更新. 一开始尝试使用赋值给data的方法,后来发现重新发起ajax请求数据后无法更新新数据. 因为data属性只是在组件实例化时赋值一次,依赖发生变化时不会更新,想要使用data来获取computed同样的效果可以对data的字段进行watch. 而计算属性是基于它的依赖缓存的.计算属性在它的相关依赖发生改变时会重新取值,所以当ajax请求回来的数据发生变化时

转自 https://www.csdn.net/article/2014-05-19/2819831-TDW-Shuffle/1 摘要:腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分:MapReduce和Spark,两者内部都包含了一个重要的过程—Shuffle.本文对Shuffle过程进行解析,并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较. 腾讯分布式数据仓库(Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW)基于开源软

当获取到原始数据时,我们通常的做法是对该数据进行分割成小片段,然后对各小片段进行计算统计,最后整合成最终的数据.这是统计学里数据处理的一般规律. R语言为我们提供了相应的函数来分别处理这三个阶段任务. 分割:split()和subset()函数. 计算:apply(),lapply(),tapply(),sapply() 整合:aggregate() 注意几点: 1.向量,矩阵,数组的长度就是它元素的个数,用length获取:而数据集,列表的长度则是它变量的个数,注意二者的不同. 实际上,向量和

--得出以上速度的方法是:在各个select语句前加: declare @d datetime set @d=getdate() select * from tb --并在select语句后加: select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate()) CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [, ) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar]

基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL.Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析:数据分为全量数据和正常数据,每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法做模型训练. 使用celery批量导入(指定时间段)正常样本到数据库 def add_normal_cat_data(data): """ 构建数据model

添加配置文件 phoenixConnectMode.scala : package statistics.benefits import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext} import org.apache.phoenix.spark._ object phoenixConnectMode { private val zookeeper = "node3

不多说,直接上干货! import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

     本篇文章主要介绍ECC基本原理以及在Nand Flash中的应用,本文记录自己对ECC校验原理的理解和学习. ECC介绍      ECC,全称为Error Correcting Code,错误纠正码,这是一种编码方式,用于在于可以在一定程度上自行发现和纠正传输过程中发生的错误.      香农在1948年发表的<通信的数学理论>中的信道编码定理指出:主要采取适当的纠错码,就可以在多类信道上传输消息,其误码率可以任意小.经过历代人们的持续努力,找出了许多好的信道编码方法,满足许多实用

ECC的全称是Error Checking and Correction,是一种用于Nand的差错检测和修正算法.如果操作时序和电路稳定性不存在问题的话,NAND Flash出错的时候一般不会造成整个Block或是Page不能读取或是全部出错,而是整个Page(例如512Bytes)中只有一个或几个bit出错.ECC能纠正1个比特错误和检测2个比特错误,而且计算速度很快,但对1比特以上的错误无法纠正,对2比特以上的错误不保证能检测.校验码生成算法:ECC校验每次对256字节的数据进行操作,包含列

这节我们实现nand的ecc,保存环境变量到nand flash 中.然后把我们之前的led灯烧写到nand flash 中.开机启动.在 tiny210.h 中定义宏 CONFIG_S5PV210_NAND_HWECC.CONFIG_SYS_NAND_ECCSIZE.CONFIG_SYS_NAND_ECCBYTES CONFIG_SYS_NAND_ECCSIZE 定义了消息长度.即每多少字节进行 1 次 ECC 校验 CONFIG_SYS_NAND_ECCBYTES 定义为 13Byte,将

Flash名称的由来,Flash的擦除操作是以block块为单位的,与此相对应的是其他很多存储设备,是以bit位为最小读取/写入的单位,Flash是一次性地擦除整个块:在发送一个擦除命令后,一次性地将一个block,常见的块的大小是128KB/256KB,全部擦除为1,也就是里面的内容全部都是0xFF了,由于是一下子就擦除了,相对来说,擦除用的时间很短,可以用一闪而过来形容,所以,叫做Flash Memory.所以一般将Flash翻译为 (快速)闪存. NAND Flash 在嵌入式系统中有着广

转:http://www.cnblogs.com/elect-fans/archive/2012/05/14/2500643.html 0.NAND的操作管理方式 NAND FLASH的管理方式:以三星FLASH为例,一片Nand flash为一个设备(device),1 (Device) = xxxx (Blocks),1 (Block) = xxxx (Pages),1(Page) =528 (Bytes) = 数据块大小(512Bytes) + OOB 块大小(16Bytes,除OOB第六