nats 的ha 是一个mesh 的结构,有两个主要的参数 clusters routers 启动三分节点(单机) 共享变量 SERVERS=nats://127.0.0.1:6222,nats://127.0.0.1:6223,nats://127.0.0.1:6224 node a 开启了监控 SERVERS=nats://127.0.0.1:6222,nats://127.0.0.1:6223,nats://127.0.0.1:6224 gnatsd -T -p 4222 -m 822

原有环境 主机名 IP 地址 安装路径 系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) sht-sgmhadoopdn-02 172.16.101.59 sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 向集群增加节点 sht-sgmhadoopdn-04(172.16.101.66) 过程 一. 新节点配置

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

本文主要是承接上一篇文章Redis集群的离线安装成功以后,我们如何进行给集群增加新的主从节点(集群扩容)以及如何从集群中删除节点(集群缩容),也就是集群的伸缩,集群伸缩的原理是控制虚拟槽和数据在节点之间进行移动,通过实际操作来整理一下集群的伸缩. 上篇文章中搭建好的集群为三主三从,端口号为7000.7001.7002.7003.7004.7005. 查看集群启动情况:ps -ef | grep redis 查看集群的slots分配情况以及节点之间的主从关系: 首先登陆节点7000:redis-c

通过kubeadm初始化后,都会提供node加入的token: You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ You can now join a

在虚拟机中新建一个机器. 设置静态IP 将修改/etc/hosts 192.168.102.10 master 192.168.102.11 slave-1 192.168.102.12 slave-2 192.168.102.13 slave-3 192.168.102.14 slave-4 在然后在其他节点hosts文件中增加 192.168.102.14 slave-4 修改hostname 命令hostnamectl set-hostname Slave-4 通过hostname命令查看

标签: 高性能架构集群缓存redis 上一篇文章,我们搭建了Redis-cluster集群,这篇博客跟大家讲一下如何在一个运行的集群上增加节点或者删除节点. Redis集群添加节点 首先我们要新建立一个节点,将redis01 复制一份改为redis07,然后修改端口号也改为7007 ,然后我们执行[root@localhost redis07]# ./redis-server redis.conf 启动以后,然后进行查看,发现有一个端口号为7007的redis实例已经启动了!我们怎么把这个red

如果是全新安装集群的话,可以参考<Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群> 下面是集群新增节点步骤: 1.已经存在一个集群,有两个节点 192.168.100.19 hadoop-master 192.168.100.20 hadoop-slave1 新增节点ip为192.168.100.21 2.新增节点所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd root ②切换到r

Spark集群处理能力不足需要扩容,如何在现有spark集群中新增新节点?本文以一个实例介绍如何给Spark集群新增一个节点. 1. 集群环境 现有Spark集群包括3台机器,用户名都是cdahdp,主目录/home/ap/cdahdp,配置是2C8G虚拟机,集群基于yarn架构. Master:128.196.54.112/W118PC01VM01 Slave1:128.196.54.113/W118PC02VM01 Slave2:128.196.54.114/W118PC03VM01 相关软

Elasticsearch核心技术(2)--- 基本概念 这篇博客讲到基本概念包括: Index.Type.Document.集群,节点,分片及副本,倒排索引. 一.Index.Type.Document 1.Index index:索引是文档(Document)的容器,是一类文档的集合. 索引这个词在 ElasticSearch 会有三种意思: 1).索引(名词) 类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库(Database).索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识. 2

为了elastic时时提供服务,需要elastic至少状态维持在yellow状态.所有,维护时需要依次对elastic单个节点进行维护. 操作步骤如下: 1.停止elastic的自动分配功能 curl -XPUT 192.168.1.1:9200/_cluster/settings -d' { "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } }' 2.关闭需要维护的ela

2. 基础入门 2.1 重要概念 2.1.1 集群和节点 1)cluster Elasticsearch集群是由一个或多个节点组成,通过其集群名称来进行唯一标识.节点在搜索到集群之后,通过判断自身的 cluster.name 来决定是否加入该集群 2)node 节点就是单个的Elasticsearch实例.在一般情况下,每个节点都在独立的容器中运行.根据节点的作用,node具有如下的角色分配: master-eligible node 主节点负责轻量级群集范围的操作,例如创建或删除索引,跟踪哪些

原文链接:全网最新的nacos 2.1.0集群多节点部署教程-语雀 基本信息 进度整理中 版本 2.1.0 版本发布日期 2022-04-29 git revision number b584531331cc95054964ba4e33984f4cab9e582d 编写日期 2022-07-04~ 2022-07-14 官网 https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html GitHub https://github.com/al

Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.

<!-- Cluster(集群,族) 节点,如果你要配置tomcat集群,则需要使用此节点. className 表示tomcat集群时,之间相互传递信息使用那个类来实现信息之间的传递. channelSendOptions可以设置为2.4.8.10,每个数字代表一种方式 2 = Channel.SEND_OPTIONS_USE_ACK(确认发送) 4 = Channel.SEND_OPTIONS_SYNCHRONIZED_ACK(同步发送) 8 = Channel.SEND_OPTIONS_A

一. 简述 节点互信,是集群管理的基本操作之一.节点互信是通过SSH协议的公钥密钥认证来代替密码认证来实现的.对于单点批量管理多个节点,多个节点之间相互通信来说,配置SSH单方向信任,或者互信十分必要. 本篇博客基于<VMware workstation批量创建虚拟机和自动化安装操作系统>的基础上,创建了10台虚拟机node11-node20.实现控制台console01,单向信任,能够使用console01进行批量管理和操作:实现node11-node20之间相互信息,为后期集群服务的部署打

前言 和小伙伴的一起参加的人工智能比赛进入了决赛之后的一段时间里面,一直在构思将数据预处理过程和深度学习这个阶段合并起来.然而在合并这两部分代码的时候,遇到了一些问题,为此还特意写了脚本文件进行处理.现在比赛过去,我觉得应该把这部分的东西写出来,看看是否有其他朋友会遇到这方面问题,希望对他们有帮助.如有不对之处,请大家指正,谢谢! 比赛遇到的集群各节点的部署痛点 一个前提 在初赛的时候,为了快捷提供数据接口给后面的深度学习模型建立使用,我们将数据预处理独立出来,使用了最为简单的Python操作.

转自:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/78290484 1.问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型. 针对3个节点.5个节点或更多节点的集群,如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢?  2.ES2.X及之前版本节点角色概述 3.ES5.X节点角色清单 由于其他几种类型节点和用途都很好理解,无非主节点.数据节点.路由节点. Ingest的用途: 1)Ingest节点和集群中的其他节点一样,但是它能够创建多个处理器管道,

集群中节点(Node)与单机数据库的区别: 区别项 集群中节点(Node) 单机数据库 只能使用0号数据库 是 都可以使用

NATS服务集群化 NATS支持每一个服务按照集群模式方式运行.你可以将这些服务组织在一起形成一个集群来提高服务器的容量的消息传递系统,并可以提升整个系统的弹性话和高可用性. 注意,NATS集群服务器转发是通过一个跳跃来完成的.这意味着每个gnatsd当从一个客户端接收到消息之后通过路由信息会立即转发给对应注册的gnatsd实例.接收到的消息通过一个路由才会分发给本地的客户.因此一个完整的集群网,或完全图,建议NATS以功能作为目的方式来形象的描述整个过程. 概览 除了可以监听一个客户端应用端口

<!-- Cluster(集群,族) 节点,如果你要配置tomcat集群,则需要使用此节点. className 表示tomcat集群时,之间相互传递信息使用那个类来实现信息之间的传递. channelSendOptions可以设置为2.4.8.10,每个数字代表一种方式 2 = Channel.SEND_OPTIONS_USE_ACK(确认发送) 4 = Channel.SEND_OPTIONS_SYNCHRONIZED_ACK(同步发送) 8 = Channel.SEND_OPTIONS_A