如有什么质疑的地方,希望可以和大家一起探讨,共同进步. 一.安装方法: 1.首先下载Navicat Premium和Oracle Database Oracle Database官网下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html注:Oracle Database的file1和file2都要下. 2.之后解压将两个文件放入一个文件夹中,这里是我的放置位置,我将file2

介绍了如何使用navicat导入数据到数据库 0背景介绍 这里用的软件版本号是11.2.7 1选择要导入的数据库,右击选择导入向导 2 选择导入数据文件的类型 根据要导入数据文件的类型,选择对应的导入类型,在这里也可以看到navicat可支持的格式有很多. 选择完成点击下一步. 扩展:数据文件格式介绍 常见数据存储格式介绍   3选择数据文件所在位置 点击红框框住的按钮可以选择文件所在的路径,告诉软件导入的数据在这个位置. 编码选择正确的编码,然后点击下一步.  4选择分隔符 这里是window

今天我在使用Navicat导入.sql文件数据时,发现本来是80万条的数据,结果只导入了10万条左右,而且在其错误信息日志中,我发现了这样一条错误:1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed. 度娘了一番后,发现越来是我的SQL文件远远大于MySQL默认执行的文件大小,所以执行不过去. 解决方法: 在MySQL安装目录下找到文件my.ini,搜索[mysqld],在其下面添加一句话 max_allowed_packet=521M  ##该处按照自己的

今天重装了个系统,装好MySQL和Navicat之后导入SQL时报了Incorrect datetime value: '0000-00-00 00:00:00.000000' 错误, 查了资料说是mysql版本的原因,管它什么原因,主要还是要解决问题. 首先新建一个查询, show variables like 'sql_mode'; set global sql_mode='strict_trans_tables,no_zero_in_date,error_for_division_by_z

1.问题描述: excel转为csv后,导入英文时没错.但中文就是显示的乱码. 2.解决方法: 将csv用记事本打开,调整编码格式为UTF-8, 点击保存覆盖掉原文件,然后再 导入,乱码问题就解决

<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 1.首先需要创建Directory 2.使用expdp导出用户数据 2.1 只导出scott用户的元数据,且不包含统计信息: 2.2 只导出scott用户的数据: 2.3 只导出

<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 根据<简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)>的expdp导出的二进制文件进行impdp导入. 1.首先需要创建Directory 2.创建

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

当我们对MySQL数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[导

ORACLE使用EXPDP和IMPDP数据泵进行导出导入的方法 (2010-05-28 12:54:34) http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d41beb0100ixnb.html 使用expdp和impdp时应该注重的事项: 1.exp和imp是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用.2.expdp和impdp是服务端的工具程序,他们只能在oracle服务端使用,不能在客户端使用.3.imp只适用于exp导出的文件,不适用于expdp导出文件

数据泵技术是Oracle Database 10g 中的新技术,它比原来导入/导出(imp,exp)技术快15-45倍.速度的提高源于使用了并行技术来读写导出转储文件. expdp使用 使用EXPDP工具时,其转储文件只能被存放在DIRECTORY对象对应的OS目录中,而不能直接指定转储文件所在的OS目录.因此使用EXPDP工具时,,必须首先建立DIRECTORY对象,并且需要为数据库用户授予使用DIRECTORY对象权限. 首先得建DIRECTORY: SQL> conn /as sysdba

要了解impdp,请先了解导出,我之前作过导出的笔记:oracle 10g数据泵之expdp.这两个笔记也许只对程序员有用,通常用于把正式区的数据导入到测试区,对数据库管理员也许帮助不大,他们使用这些工具大多是用于数据备份. impdp可以将数据加载到整个数据库.特定的方案(也就是用户).特定的表空间或者特定的表,也可以将表空间传输到数据库.impdp支持网络模式操作,即从另一个数据库加载数据. 使用impdp导入数据1．指定转储文件(存放导出数据的文件)存放的目录SQL>connect sys

数据泵是10g推出的功能,个人倒数据比较喜欢用数据泵. 其导入的时候利用remap参数很方便转换表空间以及schema,并且可以忽略服务端与客户端字符集问题(exp/imp需要排查字符集). 数据泵也有不方便的地方,如果远程导出导入,必须安装数据库服务端(client不行):需要在数据库中创建一个路径directory(dba_directories):并且主流工具支持exp/imp的导入导出(plsql developer),所以发现数据泵流行程度没有想象中高. 以下简单介绍schema的导入

一.EXPDP和IMPDP使用说明 Oracle Database 10g引入了最新的数据泵(Data Dump)技术,数据泵导出导入(EXPDP和IMPDP)的作用 1)实现逻辑备份和逻辑恢复. 2)在数据库用户之间移动对象. 3)在数据库之间移动对象 4)实现表空间搬移. 二.数据泵导出导入与传统导出导入的区别 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IM

Oracle11g 数据导入到oracle10g 中:1.在oracle11g 服务器命令行中用expdp 导出数据expdp ts/ts@orcl directory=expdp_dir dumpfile=tianshan.dmp logfile=tianshan.log version=10.2.0.1.0 (schemas=ccense) 2.在oracle10g 服务器DOS 命令行中用IMPDP 导入数据:把oracle11g 的备份文件放到oracl10g 服务器的impdp_dir

Oracle 数据泵(IMPDP/EXPDP)导入导出总结 Oracle数据泵导入导出是日常工作中常用的基本技术之一,它相对传统的逻辑导入导出要高效,这种特性更适合数据库对象数量巨大的情形,因为我日常运维的数据库对象少则几千,多则几万甚至几十万,所以传统exp/imp就会非常耗时,而数据泵方式就因此脱引而出,下面就详细总结一下数据泵的使用方法,希望能给初学者带来帮助. 一.新建逻辑目录 最好以system等管理员创建逻辑目录,Oracle不会自动创建实际的物理目录“D:\oracleData”(

一下转自 http://blog.csdn.net/jionjionyoushen/article/details/6789686 数据泵导出/导入Expdp/impdp Oracle 10g引入了DATA PUMP提供的是一种基于服务器的数据提取和恢复的实用程序,DATA PUMP在体系结构和功能上与传统的EXPORT和IMPORT实用程序相比有了显著的提升.DATA PUMP允许您停止和重启作业,查看运行的作业的状态,及对导入和导出的数据做限制. 注意:数据泵文件与传统的EXP/IMP数据转

今天同事提出了一个问题: 使用数据泵expdp导出1个schema,有个表主键是触发器自增的id,导入测试库测试时,发现表里的数据比自增序列的值要大.导致插入数据报错. 最终结论是: 由于数据库先进行序列导出,然后再进行表数据导出.然后在导出的过程中,该表一直有插入操作,最终导致了这种差异. 解决方法: 重建触发器中的序列,让序列的开始值为表主键最大值+1. 下面我构造实验完整演示下这种场景. 1.准备测试环境 2.开始模拟该表不断插入 3.进行数据泵导出操作 4.进行数据泵导入操作 5.问题现

说明:数据泵技术是Oracle Database 10g 中的新技术,它比原来导入/导出(imp,exp)技术快15-45倍.速度的提高源于使用了并行技术来读写导出转储文件. expdp导出 1.以sysdba的方式登录 su - oracle sqlplus / as sysdba 2.查询DIRECTORY对象 SELECT * FROM dba_directories; 如果不存在则创建 CREATE OR REPLACE DIRECTORY data_pump_dir AS '/u01/

问题描述:问题:源库的某个Schema使用数据泵Expdp元数据整体导出,在目标库导入且成功后,逻辑验证用户对象,发现缺失.分析查询后,缺失的对象,都是LOB类型(并不是所有的LOB都无法导入,是大部分LOB类型的对象) #以下逻辑验证,SQL执行,对比源库.目标库数据#以下语句特点:测试环境,还原状况模拟:数据无法完全重现 SQL> select OBJECT_TYPE,count(*) from dba_objects where owner='SCOTT' group by object_