最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww

目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x99\x8F\xE5\x8D…’ for column ‘text’ at row 1报错问题,报错原因:因为我没有对插入文本做任何处理,文本内有不同字节的utf8字符,我的处理方式就是过滤后再插入,因为特殊的字符其实也没什么用. public static Str

springMVC(5)---导入excel文件数据到数据库 上一篇文章写了从数据库导出数据到excel文件,这篇文章悄悄相反,写的是导入excel文件数据到数据库.上一篇链接:springMVC(4)---生成excel文件并导出 直接进入步骤讲解:      第一步.导入jar包                                                           <dependency> <groupId>org.apache.poi</g

正文: TXT文件默认编码为ANSI,另存为编码为UTF-8的文本文件即可 备注: 1,一般需要导入的数据都是一张excel表,需要将excel表另存为“文本文件(制表符分隔)(*.txt)”保存类型 2,excel工作簿包含多份工作表时,只会转存第一张表,自己视情况处理吧 3,此时转为的txt文本默认编码为ANSI,需要打开text文件,再另存为UTF-8格式 4,navicat中右键→打开表→表的上方有“导入”标识→选择导入文本文件(*.txt)→按引导操作即可 参考博客: 1,navica

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

使用mongoimport命令导入外部json文件时,发现一直报错 报错结果如下: json数据格式完全正确如下: 经过再三确认格式最终找到解决方案,原来用cmd导入数据时json  { }包含的数据必须在同一行 更改格式之后再次使用同样命令,即可导入成功. 转载自: https://www.cnblogs.com/ls1016421/p/7601478.html

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字

用Navicat for Mysql导入.sql文件   虽然这算不上什么难事,但是对于新手来说(比如说我),Navicat for MySQL里的导出连接.运行SQL文件.导入向导.还原备份.这些功能看起来好像都可以直接导入.sql文件.恰恰相反,其实导入.sql文件这功能在Navicat for Mysql里没有直接做成一个“功能”(没有实际按钮),而是要靠拖拽来完成,而且还比较隐藏,这确实很蛋疼.百度了许久,不是出错就是没效果,现写这博客,以后少走弯路. 1.在左边右键新建一个数据库 2.

Hello,大家好.Navicat是我们平时使用较多的一个数据库客户端工具,平时小天我主要是用来连接mysql的,使用的时候还是很方便的. 今天小天我就给大家分享一个Navicat如何导入导出sql文件. 工具/原料   安装了navicat的电脑 方法/步骤     打开你的navicat:下图有一个快速打开的方法,小伙伴们可以试试.   双击打开你需要导出的数据库,然后右键单机会有一个弹出框. 例如:我想要导出“本地”连接>webdb数据库的sql文件.如图   如何是导出sql文件的话选择

面对大数据库文件(一般50M以上),使用Navicat导入的时候容易出现[ERR]2006等报错问题,此文提供了几种办法,包括修改MySQL的配置参数在网上也有很多详细教程介绍过,但此文精彩处在于前面几种都不行的情况下,通过修改Navicat配置参数,来完成数据库大文件的导入!!!---[suy] 一.不勾选"每个运行中运行多重查询" (一)成功->那就恭喜你了!!!下面的没你事了 (二)继续报错 二.修改MySQL配置 (一)"my.ini"配置文件修改 1

Linux环境下: 1.进入需要导入的文件所在路径 2.执行: curl "http://IP:8983/solr/目标集合名/update?commit=true" --data-binary @文件名.json -H "Content-type:application/json" Windows环境下: 1.上网下载curl压缩包,放在你以后想要执行向solr导入文件的某个路径下并解压 2.解压后的文件夹中,其中一个文件夹里有curl.exe文件,把想要导入so

问题: 最近在做利用geotools导入shp文件到Oracle表中,发现一个问题Oracle表名带下划线时导入失败,问题代码行: dsOracle.getFeatureWriterAppend(oracleTable, Transaction.AUTO_COMMIT); dsOracle为org.geotools.data.DataStore类型对象 解决方案: 网上查阅资料发现是Oracle11的java包ojdbc的版本问题,maven中搜索ojdbc发现最新版如下图 pom配置: <!-

imp usename/password@SID full=y  file= d:\data\xxxx.dmp ignore=y imp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y ignore=y system/manager是用户名和密码 file=bible_db 是要导入的文件 log=dible_db是生成日志的名称 full=y是导入整个文件 ignore=y是忽略创建错误 详细用法可在“运行”中输入cmd进入命令窗口键入 'IM

#!/bin/bash for file in ./文件夹名/* do echo $file curl "http://IP:8983/solr/集合名/update?commit=true" --data-binary @$file -H "Content-type:application/json" done 把所有要上传的json文件放在一个文件夹里,在文件夹同一路径下创建这个.sh文件并执行.一个文件上传结束会自动执行下一个文件的上传命令.

mongoimport --db test  --collection item --jsonArray  item.json

1.创建一个数据库,右键点击表,选择导入向导. 2.在跳出的弹窗中选择.CSV文件,点击下一步 3.选择文件来源和编码规格,点击下一步 如果发现上传后中文出现乱码请使用10008这个编码规则 4.选择分隔符,一般这里直接默认就好了,点击下一步 5.选择时间的分隔符,点击下一步 注意:如果日期的分隔符不一致,则会导致日期数据全是0000:00:00:00:00:00这样的数据 6.选择目标表,如果有对应的表就直接选择哪个表,没有表的话就选择新建,点击下一步 7.修改目标表的数据类型,一般默认就好

场景:100多M的sql文件导入到本地数据库报错,本地环境,phpstudy,报错一1294 - Invalid ON UPDATE clause for 'create_time' column,报错二,2006 - MySQL server has gone away 错误一原因:phpstyudy的mysql版本太低,默认5.5 解决方案:升级mysql版本 1:备份当前数据库数据,可以导出数据库文件,作为备份. 2:备份 PhpStudy 下的 MySQL 文件夹.以防升级失败.还可以使

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

需求:数据迁移,将txt文件中的内容导入oracle数据库的表中,文本文件中数据格式如下(数据以空格隔开) 1. 创建与文本数据格式相匹配的表(此处在scott用户下创建) create table li_an ( bh ), fylb ), jfje number, pjh ), pjch ) ); 2. 创建后缀名为 .ctl 的文件,用来加载数据到数据库中 load.ctl load data infile 'E:\DataMove\data.txt' append into table