最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww

使用navicat 导入表到ORACLE时,总是会遇到虽然表格完整导入到数据库,但是往往查不出来数据,网上提供的解决办法是把查询的列 加上 双引号,或者表名加上双引号,但这解决办法却减慢了编写sql 的效率,所以还是得从根本上解决问题, 经查询发现,ORACLE中使用的表和字段默认全都是大写,如果表中名字或字段名有小写的,直接select就无法查询到结果,故而需要加上双引号来解决,当然只需要把相应的名称改成大写即可.

介绍了如何使用navicat导入数据到数据库 0背景介绍 这里用的软件版本号是11.2.7 1选择要导入的数据库,右击选择导入向导 2 选择导入数据文件的类型 根据要导入数据文件的类型,选择对应的导入类型,在这里也可以看到navicat可支持的格式有很多. 选择完成点击下一步. 扩展:数据文件格式介绍 常见数据存储格式介绍   3选择数据文件所在位置 点击红框框住的按钮可以选择文件所在的路径,告诉软件导入的数据在这个位置. 编码选择正确的编码,然后点击下一步.  4选择分隔符 这里是window

前言 为了更加熟悉BeanShell,所以用几个实例来记录说明下,不同的Json格式是怎么提取相应字段和判断断言的.(会持续更新...) 一.第一种Json格式 1.Json响应数据内容如下: { "msg":"success", "code":"0", "info":{ "list":[ { "id":13628, "materialColor"

首先把获取到的数据转为json String sbody=Json.getGson().toJson(resp.getResponseBody()); Huanxin 这个类是 json数据对应字段的类  fromjson转换为这个类 HuanXin json = Json.getGson().fromJson(sbody, HuanXin.class); 获取类中的对应字段 String chatroomid=json.get_children().getData().get_children

Encode 将一个对象编码成JSON数据,接受一个interface{}对象,返回[]byte和error: func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) Marshal函数将会递归遍历整个对象,依次按成员类型对这个对象进行编码,类型转换规则如下: bool类型 转换为JSON的Boolean整数,浮点数等数值类型 转换为JSON的Numberstring 转换为JSON的字符串(带""引号)struct 转换为JSON的Object,再根据

今天我在使用Navicat导入.sql文件数据时,发现本来是80万条的数据,结果只导入了10万条左右,而且在其错误信息日志中,我发现了这样一条错误:1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed. 度娘了一番后,发现越来是我的SQL文件远远大于MySQL默认执行的文件大小,所以执行不过去. 解决方法: 在MySQL安装目录下找到文件my.ini,搜索[mysqld],在其下面添加一句话 max_allowed_packet=521M  ##该处按照自己的

在用Navicat导入SQL文件时报错:MySql 错误 Err [Imp] 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes 查了一下,原来是MySQL默认读取执行的SQL文件最大为16M,我这个SQL文件260M,所以执行不过去 解决方法: 在MySQL安装目录下找到文件my.ini,搜索[mysqld],在其下面添加一句话 max_allowed_packet=800M 重启MySQL服务

今天本想将之前的一个数据库easy.sql用图形化工具Navicat导入的,开始是用“运行SQL文件”导入,结果是“queries successfully”啥的,去查是否导表成功,一看并没有. 结果失望之余,把那个数据库和服务器全删了,再建一个和要导入的数据库同名的数据库名,意外的是重启后数据库就那么成功的展示在我面前了

错误详情:[Err] [Imp] 2006 - MySQL server has gone away 或无提示错误,但是导入数据明显缺少字段和数据 找到服务器上的MYSQL安装目录下的my.ini文件 查找max_allowed_packet属性 max_allowed_packet=50M 或者再改大一点都可以 直接解决了

1.使用 navicat 导出数据库 2.使用 navicat 导入数据库导入之前需要先建好数据库 3.可以直接使用navicat 到数据传输功能直接将一个数库copy到另一个数据库

在使用navicat导入execl是遇到了如下图的错误 在更换多个版本的navicat后问题依然如故. 解决办法; 1.打开需要导入的execl 2.安装一个AccessDatabaseEngine_X64.exe 我使用方法1就解决了问题! 如1不行就试试2吧!!

xml 和 json 序列化忽略字段: @JsonIgnore @XmlTransient

1.导入JSON数据的方式有两种,一种是在web管理界面中导入,另一种是使用curl命令来导入 curl http://localhost:8983/solr/baikeperson/update/json?commit=true --data-binary @/home/XXX/下载/person/test1.json -H 'Content-type:text/json; charset=utf-8' 2.导入的时候注意格式 使用curl可以导入的格式 { "add": { &qu

正文: TXT文件默认编码为ANSI,另存为编码为UTF-8的文本文件即可 备注: 1,一般需要导入的数据都是一张excel表,需要将excel表另存为“文本文件(制表符分隔)(*.txt)”保存类型 2,excel工作簿包含多份工作表时,只会转存第一张表,自己视情况处理吧 3,此时转为的txt文本默认编码为ANSI,需要打开text文件,再另存为UTF-8格式 4,navicat中右键→打开表→表的上方有“导入”标识→选择导入文本文件(*.txt)→按引导操作即可 参考博客: 1,navica

//导入json mongoimport --db ML_OER --collection lecture --file /home/tmp/course_temp.json //导入Json数组 mongoimport --db ML_OER --collection lecture --file /home/tmp/course_temp.json --jsonArray

Navicat 导入sql脚本文件 我在组建自己工作用的数据库时要导入.sql脚本文件,用cmd窗口导入太慢,navicat的导入向导里又无导入sql脚本的选项, 但不是navicat中没有导入sql脚本文件的方法,只是要选择数据库右击执行sql脚本文件便可以快速导入sql脚本的数据.主要操作步骤如下: 选择要导入的目标数据库 点击数据库右击弹出下拉菜单 3.选择执行SQL文件 4.弹出对话框选择文件目录 5.选择要导入的.sql文件 6.点击［开始］按钮开始导入 7.关闭对话框完成导入 

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

小程序导入,别人导出的数据库json文件,错误信息如下: 导入数据库失败, Error: Poll error, 导入数据任务(id:373985)异常,错误信息:解析导入文件错误,请检查导入文件内容,仅支持导入json格式数据及excel文件,错误详情如下: JSON decoder out of sync - data changing underfoot? 导入的标准json文件格式如下: [  {    "_id": "W-Fq-Ku9e31Z7K3i",