工作中有的时候需要将某个库中的表.视图.函数.存储过程等创建语句导出,又不需要表中的数据.同时最好放在同一个文件里面,这样方便拷贝. 方法一:需要拷贝的创建语句条数不多,不至于让你拷到头脑发晕的地步,你可以选择直接拷贝DDL语句 方法二:使用Navicat的备份功能 1.新建备份 2.按需勾选待备份的表.视图.函数.存储过程等 勾选完成后点击开始按钮即可 3.等待备份结束 看到Finished - Successfully字样,即备份成功 4.如何查看备份文件在哪 我的是默认位置:C:\User

1.获取表结构的DDL语句 2.获取修改表结构某一字段的DDL语句  设计表-修改表字段(记住不要保存)-SQL预览

工作中有的时候需要将某个库中的表.视图.函数.存储过程等创建语句导出,又不需要表中的数据. 方法一:需要拷贝的创建语句条数不多,可以选择直接拷贝DDL语句 方法二:使用Navicat的备份功能

1.对一个表执行ddl(新增字段)会不会阻塞表,影响读写? 在一次项目升级之前需要执行一个新增字段的脚本(alter table...),表的数据量是260多万,执行时间是72秒,感觉略长,不知道会不会影响项目对数据库的操作,故连百度带问一番,得出一些结果. 结论是:执行alter table...会影响读写 2.MySQL官方文档alter table的解释 ALTER TABLE operations that use the COPY algorithm wait for other op

oracle数据库的clob字段导出为sql insert插入语句可以分三种情况:1,clob没有换行符:2,clob有换行符但不以分号结尾:3,clob有换行符并且以分号结尾. clob没有换行符使用dbms_lob.substr(clobName) clobName查询并导出即可,导入的时候oracle会自动将字符串转换为clob类型.示例:select id,dbms_lob.substr(single_line) single_line from demo_table;然后使用Expor

如何获取一个表中的字段总数 1.function show columns from 表明: 结果 : 2.functiuon select count(*) from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS   WHERE table_name = '表明': Navicat如何导出Excel格式表结构 (获取某个库中的一个表中的所有字段和数据类型) 1. 一条sql 搞定 SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段

导出数据后,在导入的时候想要显示出建表语句,可以用show=y这个选项来实现 imp test/test file=test.dmp ignore=y show=y fromuser=test1 touser=test 这样会显示建表的时候的ddl语句 如果想要完整一点的,可以参考下杨建荣老师的<Oracle DBA工作日记> 里面用了awk来进行格式的修改 如果不用的话,手动也是可以实现的.

数据库DDL语句书写规范 1.SQL语句编写说明编写SQL语句应遵循统一的规范,包括大小写.空格.换行.缩进等等,只有完全一样的SQL才能在数据库中共享,从而减少硬解析. 字段类型.长度:根据数据情况定义合适的字段数据类型及长度.对于无法确认字段长度的情况,采用变长的数据类型,比如使用varchar2代替char.char类型为固定长度,对于长度不足的数据会用空格补齐,这种情况下会造成空间浪费.对于日期时间数据,使用date数据类型,避免使用number.varchar2等数据类型存储转换后的日

MySQL基础(二)--DDL语句 1.什么是DDL语句,以及DDL语句的作用 DDL语句时操作数据库对象的语句,这些操作包括create.drop.alter(创建.删除.修改)数据库对象. 2.基本的数据库对象包括哪些 基本的数据库对象包括表(table).数据字典.约束(constraint).视图(view).索引(index).函数(function).存储过程(procedure).触发器等(trigger),这些都是数据库对象,都可以被DDL语句操作. 3.建表语句 #标准的建表语

背景:近几年,开源数据库逐渐流行起来.由于具有免费使用.配置简单.稳定性好.性能优良等优点,开源数据库在中低端应用上占据了很大的市场份额,而 MySQL 正是开源数据库中的杰出代表.MySQL 数据库目前分为社区版(Community Server)和企业版(Enterprise),它们最重要的区别在于:社区版是自由下载而且完全免费的,但是官方不提供任何技术支持,适用于大多数普通用户:而企业版则是收费的,不能在线下载,相应地,它提供了更多的功能和更完备的技术支持,更适合于对数据库的功能和可靠性要

背景:近几年,开源数据库逐渐流行起来.由于具有免费使用.配置简单.稳定性好.性能优良等优点,开源数据库在中低端应用上占据了很大的市场份额,而 MySQL 正是开源数据库中的杰出代表.MySQL 数据库目前分为社区版(Community Server)和企业版(Enterprise),它们最重要的区别在于:社区版是自由下载而且完全免费的,但是官方不提供任何技术支持,适用于大多数普通用户:而企业版则是收费的,不能在线下载,相应地,它提供了更多的功能和更完备的技术支持,更适合于对数据库的功能和可靠性要

1.什么是SQL语句 SQL是Structed Query Language的缩写,即结构化查询语言.SQL是操作和检索数据库的标准语言,标准的SQL语句可以操作任何关系数据库. 2.标准的SQL语句有有以下几种分类(M->D->C,数据->库对象->用户) 1>查询语句:查询语句是SQL语句中最复杂.功能最丰富的的语句,关键字有select. 2>DML(Data Manipulation Language,数据操作语言)语句:关键字有insert.update.de

Power Designer:数据库表设计工具 PowerDesigner是Sybase公司的一款软件,使用它可以方便地对系统进行分析设计,他几乎包括了数据库模型设计的全过程.利用PowerDesigner可以制作数据流程图.概念数据模型.物理数据模型.面向对象模型.今天的课程讲用Power Designer来做物理数据模型,即进行数据库表设计. 在项目设计阶段通常会使用PowerDesigner进行数据库设计.使用PowerDesigner可以更加直观的表现出数据库中表之间的关系,并且可以直接

查看本章节 查看作业目录 需求说明: 使用 DDL 语句分别创建仓库表.供应商表.产品表和入库表 使用 DML 语句分别新增一条仓库表.供应商表.产品表和入库表记录 使用 DML 语句更新满足指定条件的产品进货单价 删除一条供应商记录(例如"丁供应商") 实现思路: 入库表中字段仓库名(dName).供应商名(pName)和产品编号(goodsID)分别参照仓库表.供应商表和产品表 新增一条产品记录的 DML 语句 以下 DML 语句将创维公司产品的进货单价打 95 折 删除供应商数据

sql语言分为三个级别. 1.ddl 语句 ,数据定义语句,定义了数据库.表.索引等对象的定义.常用语句包含:create.drop.alter. 2.dml 语句 ,数据操纵语句,用于添加.删除.更新和查询数据库记录,并检查数据完整性,常用语句包含insert.delete.update.select等. 3.dcl语句,数据控制语句,用于控制不同数据对象访问级别的语句.定义了数据库.表.表.用户的访问权限和完全级别.常用的语句包括grant.revoke等.   DDL语句:   1.建库.

一.使用DDL语句创建表 DDL语言全面数据定义语言(Data Define Language) 主要的DDL动词: CREATE(创建).DROP(删除).ALTER(修改) TRUNCATE(截断).RENAME(重命名) 注意: 1.使用DDL语言时,必须在动词后跟上数据库对象名词(例如:TABLE.VIEW.INDEX.SCHEMA.TRIGGER等). 2.MySQL的DDL语言创建数据库,如CREATE DATABASE.DROP DATABASE(在Oracle中没有). 语法:

最近几天在把win上的项目的数据库转移到Ubuntu,于是第一件事就是从win处的navicat直接导出sql脚本,然后进入Ubuntu导入的时候会报错误,跳过错误继续执行导致数据库表的缺失. 跨平台错误的操作如下: 如果都是win下的话,上边的这种操作是可以的,导入导出都没有错误,可是到了Linux下的时候,就会出现sql错误,最开始还以为是因为数据库版本问题,在Ubuntu下安装了好几个版本,最后停在了8.0.3最新的版本.之后问同事知:navicat导出的sql是经过navicat改变了的

根据excel表格字段生成sql语句 1.1 前言 根据excel表格字段生成sql语句主要是利用了excel的拼接函数 CONCATENATE .该实例主要以mysql脚本支持.实例需求如下:excel表内有2列字段:岗位和职级.现需要根据每列的值动态生成新增岗位信息脚本,先新增一列作为主键,然后在第一条数据的末尾表格执行 CONCATENATE 函数生成sql脚本. 1.2 详细步骤如下 在第一条数据的末尾表格内输入:        =CONCATENATE("INSERT INTO POS

SQL分类 1.DDL语句:数据定义语句,用来定义不同的数据段.数据库,表,列,索引等数据表对象,常用语句:create.drop.alter等. 2.DML语句:数据操作语句,用于添加.删除.更新和查询数据库记录:insert,delete,update,select. 3.DCL语句:数据控制语句,用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句.这些语句定义了数据库.表.字段.用户的访问权限和安全级别.主要的语句:grant.revoke DDL语句 1.create创建数据库 mysql>

Mysql与tidb测试数据为8000万行. 1.修改一个字段的列名,比如将“ctime”修改为“cctime”. Tidb测试: MySQL测试: 2.同一属性之间切换,即修改一个字段的属性大小.比如将int类型修改为bigint类型 Tidb: Mysql: MySQL是创建临时表的方式来加字段,因此这个时间花费已超过40分钟,所以停止了操作. 总结:同一个属性之间切换时,可以对比出来,tidb花费的时间是极少的,在8000万行的数据时依然能表现出极好的性能,但是同比之下MySQL的表现极差