需求说明: 今天一同事问,在通过mysqldump导出数据库的时候,能不能把某些表不导出,或者叫做排除在外呢, 记得应该是可以实现,就搜索了下,通过mysqldump的--ignore-table参数能够实现,再次记录下. 操作过程: 1.查看某个库及其中的表的情况 mysql> use mytest Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature t

MongoDB之整库备份还原单表collection备份还原 cd D:\MongoDB\bin 1整库备份: mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如:wlwdb -o:备份的数据存放位置,例如:D:\MongoDB\data\dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个wlwdb目录,这个目录里面存放该数

有时候需要将 MySQL 的数据导出成 excel,这很简单,无需第三方工具,直接 MySQL 命令行就自带了这样的功能.比如: 1 SELECT * FROM nowamagic into outfile 'D:\\nowamagic.xls'; 双斜杠是带转义识别目录. 当然也可以加入筛选条件,将特定的数据导出成 excel,比如: 1 SELECT name, phone, tel, source FROM nowamagic WHERE q = 'a' into outfile 'D:\

导入数据 1). 本地 load data local inpath "/root/example/hive/data/dept.txt" into table dept; 2). HDFSload data inpath "/user/hive/warehouse/functiontest.db/dept1/dept.txt" into table dept1; 我发现使用这个命令后,hdfs上的xxx.txt文件会移动到当前表的目录下,原来表的目录下xxx.tx

在我们开发项目中,很多时候会提出这样的需求:将前端的某某数据以excel表格导出,今天就给大家写一个简单的模板. 这里我们选择使用poi导出excel: 第一步:导入需要的jar包到 lib 文件夹下

http://www.mamicode.com/info-detail-2481866.html sql语句 system用户登陆 查看表空间和存放位置 select t1.name,t2.name from v$tablespace t1,v$datafile t2 where t1.ts# = t2.ts#; 查看所有表空间的大小 select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 from dba_data_files group by tablespa

代码如下: #region NPOI大数据量多个sheet导出 /// <summary> /// 大数据量多个sheet导出 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据源实体类</typeparam> /// <param name="objList">数据源</param> /// <param name="fileName"

在导出的时候,整库导出 这里使用的是dba权限 $exp "'/ as sysdba'" file=full20180227.dmp log=exp_full20180227.log buffer=40960000 full=y 或者 $exp \"/ as sysdba\" file=full20180227.dmp log=exp_full20180227.log buffer=40960000 full=y 这样导出的数据成功导出了 导入指定用户的指定表: i

一般来讲,EXP/IMP是上一代导出导入程序,EXPDP/IMPDP是新一代的导出导入程序.对于大数据量的导出导入首选EXPDP/IMPDP,可以用到并行度,对表空间等操作上也更加的灵活.对于小数据量的迁移,可以使用exp/imp,操作更简单. 需求: exp 导出  A库(11.2.0.3)zjy用户的分区表t_jingyu_part部分数据,数据表空间 dbs_d_jingyu,索引表空间dbs_i_jingyu. imp 导入  B库(11.2.0.4)test用户下,test用户的默认表

如何获取一个表中的字段总数 1.function show columns from 表明: 结果 : 2.functiuon select count(*) from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS   WHERE table_name = '表明': Navicat如何导出Excel格式表结构 (获取某个库中的一个表中的所有字段和数据类型) 1. 一条sql 搞定 SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段

原文:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 1.bcp命令参数解析 bcp命令有许多参数,下面给出bcp命令参数的简要解析 用法: bcp {dbtable | query} {in | out | queryout | format} 数据文件 [-m 最大错误数] [-f 格式化文件] [-e 错误文件] [-F 首行] [-L 末行] [-b 批大小] [-n 本机类型] [-c 字符类型] [-w 宽字符类型] [-N 将非文本保持为本机类型] [-V 文件格式版本

最近,系统更新出现了问题,比较紧急,需要对三张表进行回档.由于我们都是采用mysqldump进行每天全备整库,数据量比较大,一个备份文件大概有70G,需要从这个70G文件中恢复三张表,真是蛋疼至极啊,搞了整整一个下午,下面就介绍下具体操作. 1.采用grep查找:由于mysqldump文件导出的是insert into ...values(),(),()...这种形式,其实多行都是属于一行文本的. cat fullbk20151108031001 | grep --ignore-case 'in

mongodb数据库维护离不开必要的备份.恢复操作,而且一般不会出错,所以我们在使用的时候大部分时候使用备份和恢复操作就可以了   mongodump.exe备份的原理是通过一次查询获取当前服务器快照,并将快照写入磁盘中,因此这种方式保存的也不是实时的,因为在获取快照后,服务器还会有数据写入,为了保证备份的安全,同样我们还是可以利用fsync锁使服务器数据暂时写入缓存中. 高效开源数据库(mongodb)下载地址:http://www.jb51.net/softs/41751.html 备份前的

数据泵是10g推出的功能,个人倒数据比较喜欢用数据泵. 其导入的时候利用remap参数很方便转换表空间以及schema,并且可以忽略服务端与客户端字符集问题(exp/imp需要排查字符集). 数据泵也有不方便的地方,如果远程导出导入,必须安装数据库服务端(client不行):需要在数据库中创建一个路径directory(dba_directories):并且主流工具支持exp/imp的导入导出(plsql developer),所以发现数据泵流行程度没有想象中高. 以下简单介绍schema的导入

 导出     加-d代表只导出表结构 命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用户名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出数据库为dbname的表结构(其中用户名为root,密码为dbpasswd,生成的脚本名db.sql)    mysqldump -uroot -p -d dbname >db.sql; 2.导出数据库为dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -p -d dbname test>db.sql; 3.导出数据库为d

1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u wcnc -p -d –add-drop-tabl

格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.连接到本机上的MYSQL.首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码. 如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql> 2.连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:110.110.110.

使用DOS 操作界面导出表数据,导入表数据(需要在数据库所在的服务器上边执行) exp UserName/Password@192.168.0.141/orcl   file=d:\xtables.dmp full = y --导出 (如果要导出全部数据把后边命令full = y 替换成tables=(table1,table2,table3)) (如果只导出表结构不要表数据 owner=user rows=n 最后加rows=n代表不要数据行) --FULL     = 全库导出. --OWN

因为经常跑脚本的关系, 每次跑完数据之后,相关的测试服数据库表的数据都被跑乱了,重新跑脚本恢复回来速度也不快,所以尝试在跑脚本之前直接备份该表,然后跑完数据之后恢复的方式,应该会方便一点.所以实践一波. 使用mysql dump命令将指定备份表 备份到我的/home目录下 mysqldump -u xcf -h devdb -p xcf_mfarm ec_points_yearly_balance > ~/ec_points_yearly_balance_2016_12_22.sql 然后去~/

1.phpmyadmin导出 ) AS `a` LEFT JOIN ( SELECT * FROM `newerp_jifen_order_log` WHERE `content` = '客户确认收货' GROUP BY `order_id` ) `b` ON ( `a`.`order_id` = `b`.`order_id` ) JOIN `newerp_member` AS `c` ON (`a`.`member_id` = `c`.`id`) WHERE `b`.`order_id` IS

最近在做会员系统,其中会员系统有一份企业信息初始化的数据,需要从SQL Server数据库导入到PostgreSQL,单表的数据近30万.最开始的方案是在SQL Server上生成insert into的sql,再把生成的sql在Postgresql上导入.第一次导入时,没有删除索引,用了近2个小时才导完一张单表.后面在网上找到PostgreSQL有一个Copy命令用于大量数据的导入导出(http://www.2cto.com/database/201309/241346.html),于是就用了