Navicat软件真是一个好东西.今天需要分析一个数据库,然后想看看各个表之间的关系,所以需要查看表与表之间的关系图,专业术语叫做ER关系图. 默认情况下,Navicat显示的界面是这样的: 软件将表当做一个对象,然后显示了所有的表.仅仅通过这些表名,我们很难分析出表与表之间的关系.所以,如果能够显示一下ER关系图,那么我们就可以一目了然了. 点击“查看”菜单,我们看到默认选中的是列表.所以我们看到的就是默认的将数据表以列表形式展现出来.我们只要点击切换到“ER图表”就可以建立一个ER关系图了.

在数据库中,如果两个表的之间的关系为,多对多的关系,如:“学生表和课程表”,一个学生的可以选多门课,一门课也可以被多门学习选;根据数据库的设计原则,应当形成第三张关联表 步骤1:创建三张数据表Student ,Course,Stu_Cour /**学生表*/ CREATE TABLE student ( stu_id INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(30), age INT , class VARCHAR(50), address VARCHAR(100), P

关系图(内容按照具体项目要求可以改) 项目架构图

才想起来总结这两天发现的一个有趣的现象: 在SSAS Tabular 模型中建立了关系之后,在excel中分析发现: 产品库龄作为量值:Aging Stock:=sum([DISTRIBUTOR_STOCK])以 区域维度Distributors.[Distributor code] +销售渠道维度Products.[PN]/Products.[Channel Mode]+时间维度Times.[YEAR]/Times.[YEAR MONTH] YEAR 点击筛选,值选择2016年~ 以以上维度进

作为一个后台前端,数据库,需求分析,运维,PPT全包的码农来说.uml建模不存在的,对不起我没有时间,就用sqlyog拉几个你看看吧.看的懂的一眼就看清了,看不懂的整再好也是白瞎. 第一步:选择增强工具(P),选择新建架构设计器. 第二步:把你要操作的表拉进来 第三步:自动生成连接,把各个表拖动到合适的位置. 就这么简单!好了,搞定,大家吃水果.

1.mysql workbench 菜单file=>add model(添加模型) 点击上面的add diagram(添加新的图解),就会在右边多出一个新的图解模型 2,mysql workbench 菜单database=>reverse engineer mysql workbench 连接数据库 填写好连接信息后,一直下一步就OK了,这样就能把数据库的表结构导入到模型中,注意,导的时候,估计要40多秒,等待一下. 3.打开模型,找到你要的数据库,右击需要导出的表格,将结构拷贝到剪切板就o

约束条件 unsigned 无符号 即为非负数,用此类型可以增加数据长度 例如 tinyint最大范围是127,那tinyint unsigned 最大就可以到 127 * 2 通常用在不会出现符号的字段当中 需要注意的是 浮点型不可以使用unsigned colum_name tinyint zerofill; zerofill 零填充 在数字长度不够的数据不够的int数据类型前面填充0,以达到设定长度 colum_name int(8) zerofill; not null 非空 将列的值强

1.一个数据表对应一个java类 2.数据表的字段对应java类的属性 3.一对多的数据表关系 一方用一个java对象表示 多方用一个java对象数组表示 4.多对多的数据表关系:采用中间表,将多对多转为多对一进行处理 eg: Student类:每个学生有多门课程(多个学生_课程表) Course类:每门课程有多个学生(多个学生_课程表) Student_Course类:(中间表) private Student student; private Course course;

1.常用的模型字段类型 https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types 2.字段的常用参数 官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-options 3.常用查询 通过模型类上的管理器来构造QuerySet. 模型类上的管理器是啥? ​ 模型类.objects,<django.db.models.manager.M

日期:2020.02.05 博客期:144 星期三 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成](本期博客) i . [App制作] 本来是说今天.昨天要写一篇完整实现的,然后今天这一篇就去写演示类的博客的!但是又怕自己查起来不方便,还是分开写吧! 按照昨

实验楼表关系图 from utils.MyBaseModel import Base from django.db import models # # Create your models here. # 课程类别 class CourseType(Base): title = models.CharField('课程类别', max_length=32) sequence = models.IntegerField('顺序显示', default=10) class Meta: db_tabl

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

图书管理系统数据库设计实验报告 文章目录 更新日志 1.概述 2.需求分析 2.1需要实现的功能 2.2业务流程图 2.2.1学生流程图 2.2.2管理员流程图 2.2.3超级管理员流程图 2.3功能需求分析 3.数据字典 4.概念模型 5.数据模型 6.建表代码与界面展示 6.1表创建: 6.2界面显示及服务端用到的查询代码: 6.2.1登录界面 6.2.2学生界面 6.2.3管理员界面 6.2.4超级管理员界面 6.2.5修改密码与密保 7.项目总结 7.1数据库设计 7.2程序客户端设计

1.打开Navicat Premium,点击连接,选择MySQL,创建新连接.输入安装MySQL是的用户名和密码.点击确定. 2.admin数据连接已经创建成功.下面为admin新建数据库,输入数据库名.确认. 3.为数据库添加数据表,这里是通过数据表的创建语句自动创建数据表.先到工程目录下找到创建数据表的SQL语句. 4.在Navicat Premium选中刚才创建的数据库,选择“查询”->“新建查询”,把第三步中的SQL语句复制到“查询编辑器”中,点击运行. 5.保存,输入数据表名. 6.现

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

使用navicat 导入表到ORACLE时,总是会遇到虽然表格完整导入到数据库,但是往往查不出来数据,网上提供的解决办法是把查询的列 加上 双引号,或者表名加上双引号,但这解决办法却减慢了编写sql 的效率,所以还是得从根本上解决问题, 经查询发现,ORACLE中使用的表和字段默认全都是大写,如果表中名字或字段名有小写的,直接select就无法查询到结果,故而需要加上双引号来解决,当然只需要把相应的名称改成大写即可.

问:用navicat手动删除了mariadb数据表的记录,再次写入的时候,自增id会继续,不会从1开始. 比如,原来有10条记录,全部清空,再次写入数据,id会从11开始,怎么让他重新从1开始呢? 重新设置当前序号为1啊,在表设计里有选项

我们在创建数据库时会对字段进行设置,比如类型.长度等,如果字段多的话一个个设置非常麻烦,可以从其他地方已有的表导入数据表结构,怎么操作呢?我们拿navicat导出mysql数据表结构为例: 1.点击“工具”–>数据传输. 2.在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表,右边选择连接或文件(我要导出sql文件,所以我选的是文件)选择导出的位置. 3.如果只是想导出表结构而不需要表的数据,那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉.如果需要导出数据,那么默认打勾就可以, 4.点击开始,直到进度条走到

为mysql数据表建立主外键需要注意以下几点: 需要建立主外键关系的两个表的存储引擎必须是InnoDB. 外键列和参照列必须具有相似的数据类型,即可以隐式转换的数据类型. 外键列和参照列必须创建索引,如果外键列不存在索引,mysql将自动创建索引. 一.SQL语句创建数据表并设置主外键关系 create table demo.ChineseCharInfo ( ID int not null auto_increment, Hanzi ) not null, primary key (ID) )