Navicat premium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具, 它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL.SQLite.Oracle 及 PostgreSQL,mongodb,让管理不同类型的资料库更加的方便. (仅限学习使用-不可商业用途)工具下载地址: 链接:https://share.weiyun.com/5o4VSqU 密码:7qey2z 软件截图: 1.连接mongo点击这个位置: 2.连接参数介绍: stand alone:独立的 shard cluster

本文记录从头搭建一个MongoDB 副本集分片集群的过程. 我们要创建一个这样子的分布式集群:有两个shard,每个shard都是一个replica set,各有两个副本(实际产品应用中还应加上一个仅用于投票aribiter):有三个config server:有一个mongos.步骤如下(前提:你已经安装了MongoDB,并且假设你对分布式系统的一般架构有认识): 1.replica set 启动两个副本集: replica set Amkdir -p ./replset_shard1/nod

MongoDB简介: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 查看可用的M

本篇讲述MongoDB的 Sharding Cluster 的详细步骤,按着做理论上不会有什么错误. 关于说着里边的参数.变量.和设置,没有用到很多,只用到了关键的一些,其他的可以参考MongoDB的官方文档. 后者自己google,baidu,这里不想多讲.同样废话不多说,直接上菜. 哦,对了Sharding Cluster里边一定要弄明白的三个概念, DataNode, ConfigServer, Router.如图: 好了, 配置正式开始: 1, 配置Shard Data Node, 即我

配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍 这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统. 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障 Config Server: m

实际环境架构 分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard11,mongod shard12,mongod shard13)组织replica set1,作为cluster的shard1 分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard21,mongod shard22,mongod shard23)组织replica set2,作为cluster的shard2 每台机器运行一个mongod实例,作为3个config server 每台机器运行一个mo

大纲: 1.什么是集群 2.建立一个基本的集群 3.DISPLAY命令 4.负载均衡 5.高级配置和管理 6.答疑 7.关于文章.红宝书等 一. 什么是集群       集群就是Websphere MQ 队列管理的逻辑分组,它可以帮助你:               减少了系统管理-由于更少的通道.远程队列.传输队列的定义               增加了高可用性和负载均衡-由于可以在集群中定义同名的队列实例和多个队列管理器以及在他们之间的分布式的消息            二.建立基本的集群

安装介绍 ​ redis-trib.rb是一款由Redis官方提供的集群管理工具,能够大量减少集群搭建的时间. ​ 除此之外,还能够简化集群的检查.槽迁徙.负载均衡等常见的运维操作,但是使用前必须要安装ruby环境. ​ 1)使用yum进行安装ruby: yum install -y rubygems ​ 2)默认的ruby包管理工具镜像源在国外,将国外源删除添加国内源 gem sources --remove https://rubygems.org/ gem sources -a http:

本文主要介绍使用MongoDB C驱动读取分布式MongoDB集群时遇到的坑,主要在读取优先级和匹配tag上:同时简单介绍Python驱动.Node.js驱动.Mongoose驱动如何使用读取优先级和匹配tag. 前提:MongoDB集群为 replica set shard,部署可以参考:MongoDB搭建Replica Set Shard Cluster步骤. 读取优先级和tag相关知识可参考官方文档:read-preference. 1 MongoDB C 驱动编译安装 (1)下载最新的M

MongoDB作为一款文档数据库,支持分片存储,scale-out,集群自动切换,下面将粗略的配置步骤总结如下: 几个重要概念: 数据库:集合--记录--游标(查询时标记序号) sharding分片:启动shard server: 启动config server:启动route process:配置shard cluster,将指定的集合分片存储:每个shard由多个chunk组成,将多个shard server添加给指定数据库的某个集合用来做分片.提高扩展性,以及负载均衡 replica se

CGroup及其子系统的介绍在这里就不赘述了,可以参考:Linux下CGroup使用说明梳理废话不多说,这里记录下利用CGroup控制CPU.内存以及IO的操作记录: libcgroup工具安装这里以centos6.8系统为例,首先安装libcgroup[root@wang ~]# yum install libcgroup 开启cgroups服务[root@wang ~]# service cgconfig start 设置开机启动 [root@wang ~]# chkconfig cgcon

目录 1 什么是SolrCloud 2 SolrCloud的结构 2.1 物理结构 2.2 逻辑结构 2.2.1 Collection(集合) 2.2.2 Core(内核) 2.2.3 Shard(分片) 2.2.4 Replica(副本) 2.2.5 Leader(主节点) 2.2.6 Config Set(配置集合) 1 什么是SolrCloud SolrCloud是基于Solr和ZooKeeper的分布式搜索方案, 主要通过ZooKeeper作为集群的配置信息中心. 当你需要处理大规模数据

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route

分片集群   Mongodb中数据分片叫做chunk,它是一个Collection中的一个连续的数据记录,但是它有一个大小限制,不可以超过200M,如果超出产生新的分片.   下面是一个简单的分片集群实例   分片集群的构成: Shard server:mongod实例,用于存储实际的数据块 Config server:mongod实例,用于存储整个Cluster Metadata,其中包括chunk信息. Route server:mongos实例,做为整个集群的前端路由,整个集群由此接入.从

转:http://www.data321.com/yunjisuan/20160514880/SolrZhiJieDuQuZKZhongDePeiZhiXin SolrCloud之分布式索引及与Zookeeper的集成 作者:Wang, Josh 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是

原文地址:http://josh-persistence.iteye.com/blog/2234411 一.概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库,Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务,SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.也可以说,SolrCloud是Solr的一种部署方式,除SolrCloud之外,Solr还可以以单

一.简介 SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.SolrCloud是Solr的基于Zookeeper一种部署方式.Solr可以以多种方式部署,例如单机方式,多机Master-Slaver方式. 二.特色功能 SolrCloud有几个特色功能: 集中式的配置信息使用ZK进行集中配置.启动时可以指定把Solr的相关配置文件上传Zookeeper,多机器共用.这些ZK中的配置不会再拿到本地缓存,Solr直接读取ZK中的配置信息.配置文件的变动,所有

一.概念 1.1 官方文档 以下总结自ElasticSearch的官方文档以及自己的一些实践,有兴趣的可以直接阅读官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html 1.2 简介 ElasticSearch(以下简称ES)是一个基于Lucene构建的开源(open-source),分布式(distributed),RESTful,实时(real-time)的搜索与分析(analytics)引擎.

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障Config Server: mongod 实例,存储了整个 Cluster Metadata,其中包括 chunk 信息.Route

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