在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

Navicat For Mysql中新建数据库 数据库中新建表 保存表 表中添加数据 打开ide,输入以下php代码,使用localhost打开该php文件 <?php // ip地址.用户名.密码 $con=mysql_connect("localhost","root","123456"); // 判断是否连接成功 if(!$con){ die('数据库连接失败'.mysql_error()); }else{ // 设置编码格式 mys

当前不同数据库进行数据转移已经不是一件麻烦事情,特别是有很多很方便的工具,而最近我在搜集各种数据时候,也需要进行大量的数据转移,并且数据库和所转移的数据库表都不同,这次给大家介绍个最简单的方法,就是使用Navicat for MySQL从SQL server中转移数据到MYSQL中 1.需要进行转移的mssql数据库数据 2.打开Navicat for MySQL软件,并连接到自己的MYSQL数据库选择对应的数据库表,然后点击软件图片所示的 导入 按钮,选择最后一项 3.按照流程,点击指示按钮,

delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完, 而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表.

在很多时候我们会操作数据库表,但是在向表中插入数据时,会遇到表中已经存在该id的数据或者没有该id的数据的情况,没有该id的数据的情况时直接插入就OK,遇到已经存在该id的数据的情况则更新该id的数据. 在这里我们使用replace into 语句,该语句是insert into 语句的增强版,可以实现上述功能,但是前提是表中数据存在主键,具有唯一性,否则replace into 会被当成insert into语句,从而插入重复的数据. for example: REPLACE into tes

选中需要导出表结构的数据库,右键,在显示的菜单中选择"数据传输"这一项 ,在弹出窗口中"数据传输"单击选择"高级"一项,在"高级"中把"记录选项"中的勾去掉,在做一些设置,最后导出表数据就不会导出记录了. 即选中数据库-->右键->数据传输->高级->取消勾选记录选项.

选中需要导出表结构的数据库,右键,在显示的菜单中选择“数据传输”这一项 ,在弹出窗口中“数据传输”单击选择“高级”一项,在“高级”中把“记录选项”中的勾去掉,在做一些设置,最后导出表数据就不会导出记录了. 即选中数据库-->右键—>数据传输—>高级—>取消勾选记录选项.

https://jingyan.baidu.com/article/c33e3f48de5208ea15cbb525.html 打开Navicat   点击[工具]菜单,选择[服务器监控]下的[MySql]   此时可以查看mysql进程列表   点击[变量]标签页,查看变更信息表   点击[状态]标签页,查看状态信息 6 在右侧列表中要以选择多个mysql,可以同时监控多个mysql服务器

一.实验准备: 1.实验设备:Dell laptop 7559; 2.实验环境:windows 10操作系统; 3.数据库版本:mysql 8.0; 二.实验目的: 1.将一个宠物表pet.txt文件导入数据库; 2.掌握使用查看和修改mysql文件操作的全局变量 三.实验步骤: 连接mysql   use数据库 导入本地txt文件pet 登入mysql是 使用的命令为   mysql -u wll -p 导致进入后没有文件权限,安全报错 为  1148(42000) 后用 mysql --lo

原因:用户访问被拒绝,更改用户赋予密码即可 mysql命令行执行语句如下 //使用mysql,读取表信息 //更改用户赋予登录密码 //更新权限 注意点:使用flush privileges是为了刷新系统系统权限的相关表,否则会拒绝访问 也是重启mysql服务器,使新设置的密码生效.

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

1.工程maven依赖包 <properties> <spark_version>2.3.1</spark_version> <!-- elasticsearch--> <elasticsearch.version>5.5.2</elasticsearch.version> <fastjson.version>1.2.28</fastjson.version> <elasticsearch-hadoop.

选中需要导出表结构的数据库,右键,在显示的菜单中选择“数据传输”这一项 ,在弹出窗口中“数据传输”单击选择“高级”一项,在“高级”中把“记录选项”中的勾去掉,在做一些设置,最后导出表数据就不会导出记录了. 即选中数据库-->右键—>数据传输—>高级—>取消勾选记录选项.

INSERT INTO `crm_attachment`(OPERATOR_ID,ATTACHMENT_ID,TYPE ) SELECT APPLICATION_ID ,ATTACHMENT_ID,'attachmentAtrack' FROM cm_application_attachment ;

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不

alter table `ajy_servercategory` AUTO_INCREMENT=1; alter table `Table_Name` AUTO_INCREMENT=n; 一.清除mysql表中数据 delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysq

安装ruby 首先通过 /etc/issue 命令查看当前使用centos是哪个版本: [hadoop@hadoop03 ~]$  cat /etc/issue 由于centos版本是6.6,安装ruby时就要选择在centos 6.X环境,具体安装步骤参考如下所示即可! yum install gcc-c++ patch readline readline-devel zlib zlib-devel libyaml-devel libffi-devel openssl-devel make b

Sqoop 可以与Hive系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) 前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Expor

Sqoop 可以与HBase系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HBASE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive)     前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop

最近开发让对mysql数据库进行监控,由于公司的开发大部分都是以WINDOWS环境下运行的,只有少部分是在LINUX下.我自己先在linux做了一个测试.按照网上教程折腾了三天.最后看着官方教程很轻松的就配置完成了. 先来看一下官方说明: https://git.zabbix.com/projects/ZBX/repos/zabbix/browse/templates/db/mysql_agent?at=refs%2Fheads%2Ffeature%2FZBX-20728-5.0 Templat

LZ在网上搜索了要如何导出mysql的表结构和表中数据,发现有的方法不好用 记录一下好用的方式: 用navicat打开DB链接后,点击数据库,右击选择转储SQL文件,然后选择结构和数据: 之后弹出新的窗口,选择要保存的路径,填写文件名,点击保存则一键生成到指定目录了 打开生成的文件,如下,的确表结构和数据都有了. 附带