1.打开设计表 2.在添加或变更表结构时,把id字段设置为整型,下面的选项就会出现auto increment的选择框,勾选中就可以了.

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法. 通常的设置自增字段的方法: 创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段 一定要设置为primary ke

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法.通常的设置自增字段的方法:创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段,一定要设置为primary key.

mysql自增id归0 ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT=1;

45 MySQL自增id 表定义自增id 说到自增id,前面提到mysql的自增id不连续,当表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变 ; insert into t values(null); show create table t; /* CREATE TABLE `t` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREME

引言 小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,"快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......" 我记得没有这么多,最多1k多万,count了下,果然是1100万.原来运维是通过auto_increment那个值看的,就是说,表中有大量的删除插入操作,但是我大部分情况都是更新的,怎么会这样? 问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用,每天大数据会

目录 目录 1 1. 问题 1 2. 背景 1 3. InnoDB表 2 3.1. 自增ID为主键 2 3.2. 自增ID为普通索引 4 3.3. 原因分析 7 4. MyISAM表 8 4.1. 自增ID为主键 8 4.2. 自增ID为普通索引 11 4.3. 原因分析 14 5. 研究结论 14 1. 问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. 背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM

在开发的时候遇到了 自增id变成2147483647 莫名其妙 然后发现是自己没把自增id改为 无符号的原因 把无符号勾上就ok了

SELECT * FROM segwords WHERE id>790511 DELETE FROM segwords WHERE id>790511 #下面这句是设置的 ALTER TABLE segwords AUTO_INCREMENT=790511;

InnoDB引擎的表,执行清空操作之后,表的auto_increment值不会受到影响:一旦重启MySQL,auto_increment值将变成1. MyISAM引擎的表,执行清空操作之后,表的auto_increment值不会受到影响:重启MySQL,auto_increment值也不会受到影响. 以上两个引擎在表中还有记录的情况下,若auto_increment指定了起始号,即使重启MySQL后,表的auto_increment值不会被重置.但InnoDB的auto_increment值会被

php 数据库pdo对象,如果是返回,如以下伪代码 function getData(){ return $data; } $data = getData(); $id = $data->lastInsertId(); 此时会获取不到,因为mysql的lastInsertId是和连接相关的,我猜想是返回后,这个数据库连接已经不是操作数据时的连接了. 解决方法 1.在返回前赋值 function getData(){ $data->id =$data->lastInsertId(); re

执行sql: alter table table_name AUTO_INCREMENT=100

SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.tables WHERE table_name='nst_t_department' AND table_schema="pcms_sykj"

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

Mysql数据库用户及用户权限管理,Navicat设置用户权限 一.Mysql数据库的权限 1.1 mysql数据库用户权限级别 1.2 mysql数据库用户权限 1.3 存放用户权限表的说明 二.用户权限管理 2.1 创建用户及授权 创建及给用户授权命令 2.2 用户权限查看 2.3 收回用户权限 2.4 设置用户密码 修改其他用户密码(当前用户要有权限),一般在root用户下操作 修改当前用户密码 2.5 删除用户 2.6 用户的锁定与解锁 2.7 设置密码过期策略 2.8 mysql数据库

n Mybatis配置 全局配置文件SqlMapConfig.xml,配置了Mybatis的运行环境等信息. Mapper.xml文件即Sql映射文件,文件中配置了操作数据库的Sql语句.此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载. n 通过Mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory,即会话工厂. n 由会话工厂创建SqlSession即会话,操作数据库需要通过SqlSession进行. n Mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库,Exec

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段.回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小. 估计暴雪的设计师都没想到几个资料片下来血量都超过int上限了,以至于大家猜想才会有后来的属性压缩. 这些都是题外话,只是告诉你数据量大了是有可能达到上限的而已,回到Mysql自增ID上限的问题,可以分为两个方面来说. 1.有主键 如果设置了主键,并且一般会把主键设置成自增. 我们知道,Mysql里int类型是4

上一篇经验已经建立了数据连接,这篇我介绍一下Navicat for MySQL的“增删改查”功能是如何操作的. 工具/原料 Navicat for MySQL 10.1.7 数据库操作(基本) 1 远程数据库和本地数据库操作基本相同,本文用本地数据库做实例.打开上篇的数据库连接,双击打开连接,会看到好几个数据库,有些是系统的数据库. 新建数据库:右击数据库打开菜单,选择“新建数据库”,弹出数据库信息,填写数据库名称,字符集.排序规则属性,点击确定,创建数据库. 2 删除数据库:选中打开的数据库,

清空表数据之后,如何让自增id清零,即从0开始计数呢 ; 想让id从1开始,就让 AUTO_INCREMENT = 1 就行了.

在python中用pymysql模块来对mysql进行操作,该模块本质就是一个套接字客户端软件,使用前需要事先安装,在cmd中输入: pip3 install pymysql 1.查看 import pymysql user = input("username:") pwd = input("password:") conn = pymysql.connect(host=',database="db666") # 创建连接 cursor = co