面对大数据库文件(一般50M以上),使用Navicat导入的时候容易出现[ERR]2006等报错问题,此文提供了几种办法,包括修改MySQL的配置参数在网上也有很多详细教程介绍过,但此文精彩处在于前面几种都不行的情况下,通过修改Navicat配置参数,来完成数据库大文件的导入!!!---[suy] 一.不勾选"每个运行中运行多重查询" (一)成功->那就恭喜你了!!!下面的没你事了 (二)继续报错 二.修改MySQL配置 (一)"my.ini"配置文件修改 1

背景: 今天导入一个数据量很大的.sql文件时,报错: 原因: 可能是sql语句过长,超过mysql通信缓存区最大长度. 解决:1. 编辑 MySQL 安装目录下的 my.ini,在最后添加以下内容: max_allowed_packet=16M 2. 重启 MySQL 服务 参考资料: [1] MySQL 数据批量恢复时 [Err] 2006 - MySQL server has gone away 错误的解决 [2] #2006-MySQLserverhasgoneaway

在my.ini里加上  max_allowed_packet=16M

下载并安装mysql workbench:

从服务器上备份表数据到本地,使用的工具是Navicat,右键表转储sql文件,但是在本地运行sql文件时一直报异常 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near **** [Err] /* 但是将文件中的sql语句直接在查询中运行时可以的 在网上查了几

用Navicat for Mysql导入.sql文件   虽然这算不上什么难事,但是对于新手来说(比如说我),Navicat for MySQL里的导出连接.运行SQL文件.导入向导.还原备份.这些功能看起来好像都可以直接导入.sql文件.恰恰相反,其实导入.sql文件这功能在Navicat for Mysql里没有直接做成一个“功能”(没有实际按钮),而是要靠拖拽来完成,而且还比较隐藏,这确实很蛋疼.百度了许久,不是出错就是没效果,现写这博客,以后少走弯路. 1.在左边右键新建一个数据库 2.

1.在linux中进入sql命令行 mysql -u root -p   输入密码 2.假设home下面有a.sql文件 先得use databasename,要不会报错 “No Database Selected” 然后source /home/a.sql 记得home前面要有 / 要不会报错 不能打开这个文件的. ---------------------------------------- 还有一个更好的方法: 使用navicat来连接linux下的mysql数据库 然后再navicat

英文意思:需要使用一个和现在相比较大的空间,可能mysql中的默认空间比文件需要的空间要小 解决方法: 1.修改配置文件中mysql的默认空间大小:在MYSQL的配置文件          my.ini中加入: [mysql] max_allowed_packet=16M 2.可以借助Navicat,在数据库中新建查询 输入show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';查看空间大小 ,此时的空间为1024 运行 set global max_allowed

问题描述 想从服务器上DOWN下数据库.操作:先把数据库转存为SQL文件,然后在本地利用navicate运行SQL文件,出现错误信息: Incorrect table definition;there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE clause 解决思路 参考: http://www.cnblogs.com/joeylee/p/3877578.html 原因:TIME

向mysql数据库中导入sql文件时,如果文件过大(几百M),会提示"Error Code: 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes" 1.查看目前数据库配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示如下结果 +--------------------+---------+ | Variable_name      | Value   | +--------

今天ytkah在运行python文件时出现错误,提示如下,很明显这是没有定义python文件编码引起的问题,那么要怎么解决呢?很简单,在文件头部定义一下就可以了. File "hello.py", line 6 SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xb5' in file hello.py on line 6, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0

1.导出sql文件 (1)选择需要导出数据库表,右击--->转储为sql文件---->结构和数据 (2)会弹出如下界面,采用默认的数据表名,点击确认即可. 2.导入sql文件 (1)点击表--->运行sql文件 (2)会出现如下的界面,选择你要导入的sql文件,点击开始. (3)出现如下界面 注意:观察错误的数量,若错误数量为0,点击关闭即可. (4)刷新数据库,可见导入的数据库表 表---->刷新

1.source命令 导入.sql文件时,中文乱码 或者是注释乱码 首先进入dos命令,进入mysql数据库,之后use 数据库:之后查看你的mysql数据库编码 如下命令:模糊查询变量character_set_database的值mysql> show variables like “character_set_database”;+————————+——-+| Variable_name | Value |+————————+——-+| character_set_database | u

如果有主外键关联等,执行报错,则去掉中间的对勾保留第三个对勾试试.第三个对勾 是 手动提交(不自动提交,估计是全部导入到数据库中之后再一起提交,而不是导入一条sql语句就提交一次) 如果同时不勾选第2条和第3条,则自动提交事务,每执行一条插入语句就提交一次,如果一个sql文件中有大量插入表数据的语句,那么就会造成sql文件执行奇慢无比. 所以,如果去掉第2条的√,则一定要勾选上第3条的勾.

对于预先写好的SQL文件,比如/home/user1/updateMyData.sql, 可以有两种方式来运行这个SQL文件. 方式一:连接db后执行SQL文件 首先通过psql连接到对应的db: psql -d db1 -U userA 接着输入密码,进入数据库后,输入: \i /pathA/xxx.sql 这里有个问题,如果你把SQL文件的路径里的路径分隔符写成了\,会报错说Permission denied. 这里的文件路径必须使用Linux平台下的路径分隔符/,否则会报错. 方式二:直接

navicat转储sql,cmd 打开运行 切换到mysql目录下:mysql -uroot -p  回车输入密码 创建数据库语句:  CREATE DATABASE `tcc` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 选择数据库:use 数据库名称 输入source SQL文件路径:如下 执行成功.

当sql文件的数据比较多的时候,pl/sql运行比较慢,可以通过oracle的sqlplus进行导入: sqlplus user/password@tnsname@sqlfile.sql; 注意如果文件里面最后没有commit;运行完之后要进行commit;

今天在VS2010 sp1+sql server 2008 R2+Win7操作系统下测试ADO.NET 实体数据模型时 ,遇到这样一个问题. 首先建好实体模型,然后"根据模型生成数据库",也就是根据实体数据模型生成相应表结构,创建好连接字符串,在弹出的如图窗口后,点击“完成”按钮,程序会自动生成后缀为edmx.sql的文件,但是当打开这个文件时,vs2010出现无响应的情况,必须手动结束进程. 在网上搜了半天解决方案,但是很少关于这方面的资料,就用google搜英文的关键词,结果在ms

最近再看java,却被一个看似很基础的hellorworld头疼了十几分钟,百度了一下,若你在cmd下编辑及运行.java文件时报错,解决方案如下,如图所示:

场景:100多M的sql文件导入到本地数据库报错,本地环境,phpstudy,报错一1294 - Invalid ON UPDATE clause for 'create_time' column,报错二,2006 - MySQL server has gone away 错误一原因:phpstyudy的mysql版本太低,默认5.5 解决方案:升级mysql版本 1:备份当前数据库数据,可以导出数据库文件,作为备份. 2:备份 PhpStudy 下的 MySQL 文件夹.以防升级失败.还可以使

Note: sql> source F:weibo.sql(执行相关sql文件) sql> select * from sina into outfile "/weibo.txt"(导出相应数据到C:的weibo.txt) 1. mysql 5.0后其客户端仅支持gbk,故可在sql> set names gbk; 例如: set names gbk; /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3