Navicat 导入sql脚本文件 我在组建自己工作用的数据库时要导入.sql脚本文件,用cmd窗口导入太慢,navicat的导入向导里又无导入sql脚本的选项, 但不是navicat中没有导入sql脚本文件的方法,只是要选择数据库右击执行sql脚本文件便可以快速导入sql脚本的数据.主要操作步骤如下: 选择要导入的目标数据库 点击数据库右击弹出下拉菜单 3.选择执行SQL文件 4.弹出对话框选择文件目录 5.选择要导入的.sql文件 6.点击［开始］按钮开始导入 7.关闭对话框完成导入 

同事给我一个sqlserver的学习库,sql脚本导出有300m,gui执行有内存溢出的错误报出来,所以问了一下度娘,学而时习之:) 1. SQL server2008 导入超大SQL脚本文件(超过10M): 2. 采用SQLManagement 查询工具不能打开,所以使用osql在doc命令下执行: 3. osql 用法: 4. 执行SQL脚本文件.-S:sqlserver服务器名称 -U:数据库登陆账号 -P:数据库登陆密码 -i:sql 脚本文件的路径 5. 如果想将运行结果定向到一个文件

摘要: 下文讲述五种运行sql脚本的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 在一次会议讨论中,大家咨询我使用SSMS运行sql脚本的方法,下文我将依次举例讲述sql脚本的运行方法,如下所示: 1.选中待运行sql脚本,按快捷键"F5" 2.选中待运行sql脚本,点击右键,选中"执行" 3.选中待运行sql脚本,按工具栏中的运行图标 4.选中待运行sql脚本,依次点击"查询"-->"!执行" 5.

方式一: 打开脚本,复制里面的全部内容,登陆数据库后运行. 方式二: window cmd 运行如下命令: mysql -u root -proot --port 3306 <D:\simple.sql 方式三: 登陆mysql,运行如下命令 source D:\simple.sql

背景: 今天导入一个数据量很大的.sql文件时,报错: 原因: 可能是sql语句过长,超过mysql通信缓存区最大长度. 解决:1. 编辑 MySQL 安装目录下的 my.ini,在最后添加以下内容: max_allowed_packet=16M 2. 重启 MySQL 服务 参考资料: [1] MySQL 数据批量恢复时 [Err] 2006 - MySQL server has gone away 错误的解决 [2] #2006-MySQLserverhasgoneaway

#只运行,不导出 mysql> source /home/user/to_run.sql; #导出 $ mysql -h host -u user -ppassword database < to_run.sql | sed 's/\t/,/g' > out.csv或者$ mysql -h host -uUSER -pPASSWORD --default-character-set=utf8 -A DATABASE -e 'select id from DATABASE.TABLE or

在my.ini里加上  max_allowed_packet=16M

下载并安装mysql workbench:

在Java中调用SQL脚本的方式有多种,在这里只记录一种自己常用的方式,个人觉得挺实用方便的. 运用ScriptRunner这个类. import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.jdbc.ScriptRunner; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.s

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011043843/article/details/29689853 导入的方法分为两种:一是採用图形化工具,如SQLYog.Navicat等:二是利用MySql的命令行界面.以下分别介绍: 一:命令行界面  1.启动mysql: 2.登陆到mysql: 3.创建一个数据库,用于存放导入的sql: 4.找到Sql的路径,利用source命令导入到刚刚创建的数据库中: 二.利用Navicat导入Sq

当我们需要在SQLServer数据库里面执行一个大的文件时,会发现数据库根本无法打开该脚本文件,原因是因为查询分析器只能执行100M以内的文件,所以脚本过大就会造成内存溢出.此时我们可以使用osql工具运行SQL脚本. osql 是一个 Microsoft Windows 32 命令提示符工具,您可以使用它运行 Transact-SQL 语句和脚本文件! 1.管理员身份运行CMD命令提示符: 2.输入如下格式的命令 osql -S 数据库服务器名称 -U 数据库登录名称 -P 数据库密码 -i

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可 一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可 一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

1.选择File > New > Command Windows(命令窗口) 2.输入 @ 符号,之后敲击回车键.从本地选择执行的 SQL脚本 等待批量命令全部执行成功,关闭页面即可 新增或更改的数据 需要加 commit;

最近几天在把win上的项目的数据库转移到Ubuntu,于是第一件事就是从win处的navicat直接导出sql脚本,然后进入Ubuntu导入的时候会报错误,跳过错误继续执行导致数据库表的缺失. 跨平台错误的操作如下: 如果都是win下的话,上边的这种操作是可以的,导入导出都没有错误,可是到了Linux下的时候,就会出现sql错误,最开始还以为是因为数据库版本问题,在Ubuntu下安装了好几个版本,最后停在了8.0.3最新的版本.之后问同事知:navicat导出的sql是经过navicat改变了的

一.四种导入方式的比较 1.heidisql客户端是一条一条插入的,速度最慢,而且很脆弱比较容易崩溃: 2.mysql命令导入380万记录用时1小时13分(属于前台运行的命令,ctrl+c就可以结束): 3.source命令导入的速度和mysql命令导入差不多(进入mysql命令界面,ctrl+c结束不了,关闭xshell也结束不了,需要kill进程).想看这个进程运行了多长时间,命令:ps -eo pid,lstart,etime|grep 进程号: 4.navicat客户端导入11.1G(大

用Navicat工具怎么都导不出来mySQL数据库的某个视图.sql脚本,即使导出来也只是包含视图记录,不包含视图结构.经过一番研究,终于克服,操作如下: 1.在某个数据库中,新建备份,如下图 2.选中需要导出.sql脚本的表格和视图,开始备份3.备份完成后,选中备份,提取SQL,选择对象,开始 3.弹出存放.sql的位置,选择,即可保存到需要的.sql语句(包含视图的) 小白的亲自试验,希望对大家有用....

执行内容和上篇一样,只是换了工具. 执行成功,但是数据库对应中文没有内容. sql脚本的编码是asci 执行的时候选择gbk 编码

[Author]: kwu 基于sparksql调用shell脚本运行SQL,sparksql提供了类似hive中的 -e  , -f ,-i的选项 1.定时调用脚本 #!/bin/sh # upload logs to hdfs yesterday=`date --date='1 days ago' +%Y%m%d` /opt/modules/spark/bin/spark-sql -i /opt/bin/spark_opt/init.sql --master spark://10.130.2

纪念一下,时隔多年,继delphi上成功运行sql之后,在linux上用eclipse成功运行Wordcount程序,不容易呀,折腾了十几天 但我知道,这仅仅是我学习大数据的一个开始,仅此纪念一下,不悔这次决定!!!