Iterator主要遍历Collection集合中的元素,也有称为迭代器或迭代精灵. boolean hasNext():若被迭代的集合元素还没有被遍历,返回true. Object  next():返回集合的下一个元素. void remove():删除集合上一次next()方法返回的元素.(若集合中有多个相同的元素,都可以删掉) iterator对于集合才能用,for不同,只要是循环都可用. 迭代是取出集合中元素的一种方式. 因为Collection中有iterator方法,所以每一个子类集

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a

1. 安装 输入命令: sudo apt-get install sshfs 2. 服务器端开启Jupyter Notebook Ubuntu服务器端安装过程参考:www.cnblogs.com/laresh/p/8193939.html 安装完成后自定义服务器port:9999(端口一般自己定义,很多人定义为8888,博主这里定义为9999) 完成安装后,terminal 敲击 jupyter notebook 一会如果想要结束Jupyter Notebook的话Control-C就好了. 3

在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o

ubuntu下设置jupyter notebook     来源:http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905 Ipython Notebook现在已经改名为Ipython jupyter,是最知名最好用的Python数据分析工具. 下面讲讲怎么在Linux下安装ipython jupyter,以及远程访问,我这里是在虚拟机中配置ipython,windows访问虚拟机中的ipython jupyter. 1. 安装anacon

转载博客的Jupyter Notebook远程连接配置方法. 0 - 参考资料 https://www.jianshu.com/p/08f276d48669?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

参考:https://www.cnblogs.com/damin1909/p/12691147.html 本人所用的python是anaconda下的,由于需求不同,创建了好多个python用于不同的目的,但是,今天创建的一个环境,在下载好jupyter notebook之后,虽然能在浏览器上打开,而且也能够打开代码文档,但是却无法运行代码. 报错为(在浏览器的jupyter notebook页面):到后台服务的连接没能建立, 我们会继续尝试重连, 请检出网络连接...还有服务配置. 在终端(本

1.terminal 敲击 pip3 install jupyter 2.terminal 敲击 jupyter notebook --generate-config 3.terminal 敲击 python3 python命令行里敲击 from notebook.auth import passwd passwd(), 然后会生成秘钥 4.terminal 敲击 vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py(该文件生成的路径) c.NotebookApp.

0.安装环境 Windows10,Python3.5.1,IPython,jupyter notebook,and other functionality 官方安装文档Linux版3.x 官方安装文档列表,包含3.x2.x等等 1.下载Python最新版(3.5.1版链接)(根据机器位数下载如64位) 2.安装Python 有几步不是默认的(注意) 2.1 双击安装包,勾选添加到path  2.2默认下一步  2.3勾选全部用户使用  等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setupt

安装并启动jupyter 安装 Anaconda 后, 再安装 jupyter pip install jupyter 设置环境 ipython --ipython-dir= # override the default IPYTHONDIR directory, ~/.ipython/ by default ipython profile create foo # create the profile foo ipython profile locate foo # find foo prof

Jupyter Notebook Jupyter Notebook 以前被称为IPython notebook.Jupyter Notebook是一款能集各种分析包括代码.图片.注释.公式及自己画的图一体的灵活工具. Jupyter 具有可扩展性.它支持多种语言,能容易的部署到自己的计算机或远程服务器上.用户只要通过ssh或http就能访问远程的Jupyter.更赞的是Jupyter完全免费. Jupyter接口 1 快捷键 正如大神所知,使用快捷键能省很多时间.在菜单Help→Keyboard

Jupyter notebook入门 [TOC] Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中. Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具.其用途包括数据清理和探索.可视化.机器学习和大数据分析. 安装 Jupyter notebook 目前,安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda.该发行版附带了 Jupyter notebook.你能够在默认环境下使用 notebo

最近项目需要改写jupyter notebook的内核,由于内功不够,英语过差,读文档真的是心痛,然后各种搜索找到了一篇不错的讲解. 转自:http://blog.just4fun.site/jupyter-notebook-architecture.html 在jupyter主页上,官方有对其做个简要说明: The Jupyter Notebook is based on a set of open standards for interactive computing. Think HTML

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到: [I 08:34:12.265 NotebookApp] W

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面

1.快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线是绿色的.命令模式,键盘输入运行程序命令:这时的单元框线是灰色. 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R : 单元转入raw状态 1 : 设定

0.前言 最近正在重温Python基础知识,为了方便练习敲代码,于是选择安装jupyter notebook作为代码编辑器. Project Jupyter exists to develop open-source software, open-standards, and services for interactive computing across dozens of programming languages. 官网上显示,jupyter notebook支持40多种语言,如Pyth

1- Jupyter简介 HomePage:https://jupyter.org/ 安装指南:https://jupyter.org/install.html 官方文档:https://jupyter.org/documentation.html    https://jupyter.readthedocs.io/ Jupyter提供一个开源的基于浏览器的Notebook, 可以开发.协作.分享甚至发布数据科学结果:  可用于创建和共享代码与文档网络应用: 可在其中编写并运行代码.查看输出.可

Jupyter Notebook介绍.安装及使用教程 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91365f343585 目录一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面