一.Navicat使用 1.下载地址: <https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj> 2.测试+链接数据库,新建库 3.新建表,新增字段+类型+约束 4.设计表:外键 5.新建查询 6.建立表模型 二.python操作数据库 pymysql使用步骤: 1.与数据库服务器建立链接 2.获取游标对象(用于发送和接收数据) 3.用游标执行sql语句 4.使用fetch方法来获取执行的结果 5.关闭链接:先关游标再关链接 import pymysql # 创建一个链接得到一个链

import sqlite3 #导入模块 conn = sqlite3.connect('example.db') C=conn.cursor() #创建表 C.execute('''CREATE TABLE stocks(data text,trans text, symple text,qty real,price real)''') #插入一条数据 C.execute('''INSERT INTO stocks VALUES('2006-10-01,'BUY','RHA',100,35.1

今天了解了一下用python获取chrome cookie信息,在研究的过程中,发现打开数据库失败,后来调查了一下发现是由于sqlite3库太老的缘故,起码需要3.8以上,然后看了一下python 2.7.11的sqlite3版本,竟然是3.6的,于是便开始着手研究如何升级python的sqlite3库,最终完美升级到了3.13版本,这里给大家一个参考. 查看python的sqlite3版本 import sqlite3 print sqlite3.sqlite_version 我们可以通过安装

Python中的字符串操作(Python3.6.1版本) (1)切片操作: str1="hello world!" str1[1:3] <=> 'el'(左闭右开:即是从1到2) str[:3] <=> 'hel' str[2:] <=> 'llo world!' (2)和Java中的字符串一样,不能直接改变字符串的值,更新字符串时候可以用切片技术: str1="hello world!" str1=str1[:1]+'pytho

Ubuntu系统自带的版本是2.7.12 安装好python3.6之后,改变一下Python的优先级(需要root权限). 在使用下面这个命令查看电脑里面有几个Python版本 update-alternatives --list python 系统目前默认使用的是Python2,如果想要修改为默认使用Python3,可以使用命令 sudo update-alternatives --config python 上面我将默认修改为了Python3,在使用一次上面的命令可以看到,已经修改成功了.

参考原文 廖雪峰Python教程 使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是用C写的,而且体积很小,所以经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成. Python中内置了SQLite3,连接到数据库后,需要打开游标Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后获得执行结果,Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可.试一下:

Navicat的使用与python中使用MySQL的基本方法 Navicat的下载及安装 下载地址 http://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium 由于navict的功能非常强大所以navicat是收费的,我们下载并使用的话是需要收取费用的,但是我们可以先试着适用他的14天体验一下感觉 但是我们作为程序员的话,可以稍微修改一点东西让他试用实践较长一点 链接:https://pan.baidu.com/s/1aIKFM8oUpcTJX8cw3m

先介绍下Python中的类和实例面向对象最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类(class)是抽象的模板,比如学生这个抽象的事物,可以用一个Student类来表示.而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每一个对象都从类中继承有相同的方法,但各自的数据可能不同. 1.以Student类为例,在Python中,定义类如下: class Student(object): pass (Object)表示该类从哪个类继承下来的,Object类是所有类都会继承的类. 2.实例

navicat premium 12  中可以点击“连接” --sqllite 然后选择.db等文件导入 即可再导成..csv等格式.

早在九月份,编程界出现一个名为 json1.c 的文件,此前这个文件一直在 SQLite 的库里面.还有,笔者也曾总结通过使用新的 json1 扩展来编译 pysqlite 的技巧.但现在随着 SQLite 3.9.0 的发布,用户已经不用再费那么大劲了. SQLite 3.9.0 版本做了很大的升级,不仅增加了万众期待的 json1 扩展,还增加了具有全文检索的新版本 fts5 扩展模块. fts5 扩展模块提高了复杂查询的性能,并且提供了开箱即用的 BM25 排序算法.该算法在其他相关领域排

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

一. 数据库在自动化测试中的应用 存测试数据 有的时候大批量的数据,我们需要存到数据库中,在测试的时候才能用到,测试的时候就从数据库中读取出来.这点是非常重要的! 存测试结果 二. python中的数据库之必备前提条件 1. 安装:pyMysql python2中使用mysqldb,python3中不再支持,换成pyMysql 2. 安装步骤 1) 安装pyMysql模块:pip install PyMysql 2) python连接mysql数据库,需要下载驱动:https://dev.mys

Python操作SQLite数据库的方法详解 本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

#!/usr/bin/python # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''Print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print line, # notice comma f.close() # Script starts from h

在python的网络编程里,socetserver是个重要的内置模块,其在内部其实就是利用了I/O多路复用.多线程和多进程技术,实现了并发通信.与多进程和多线程相比,I/O多路复用的系统开销小,系统不必额外再创建进程或线程,也就不需要维护这些进程或线程,从而大大减小了系统的开销.当然,这三者不是孤立的,可以联合使用,效果可能更好. 了解了IO多路复用,我们就来看看python中是如何使用的.Python中有一个select模块,其中提供了:select.poll.epoll三个方法,分别调用系统

Python 中的枚举类型 摘要: 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: WEEKDAY = { 'MON': 1, 'TUS': 2, 'WEN': 3, 'THU': 4, 'FRI': 5

浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案 本文是截止目前为止最强攻略,按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的代码安装配置,如有转载请注明出处 Copyright 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:阅读本文前请先熟悉: 1)      Linux的基本操作 2)      熟悉Ubuntu系统下nvidia驱动及cuda安装,请见我的另一篇博客 基于UBUNTU14.04

1. 模块和包 a.定义: 模块用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件.(例如:文件名:test.py,对应的模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) b．导入方法 import module_name import module_1的本质:是将module_1解释了一遍 也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_n