最近在做Amazon的订单导入的时候,一直报字符编码的错误. java.sql.SQLException: Incorrect stringvalue: '\xB7\xAD\xA0...' for column 在调试的时候发现是折扣码字段的问题 temp[28] = "满�??�??�??�?� 2017/10/21 15-26-17-181" 我以为是�字符的问题,把这些字符删除之后还是有问题 然后我看了看建表语句,果然坑在这里 `PROMOTION_IDS` varchar(25

                                                                                                                      www.169it.com 添加表字段 alter table table1 add transactor varchar(10) not Null; alter table   table1 add id int unsigned not Null auto_i

一:创建数据库报错如下: 二:解决,将软件以管理员身份运行 三:创建表报错如下图: 四:解决办法,在你创建的数据库下面的安全里,找到你创建的用户,属性,添加权限,红色标注,然后确定: 五:更改表的设计报错如下图: 六:解决办法 启动SQL Server 2008 Management Studio 工具菜单----选项----Designers(设计器)----阻止保存要求重新创建表的更改  取消勾选即可.如图: 五:总结:为一个数据库创建专用的用户,只能对该数据库进行操作.先创建一个数据库,再

更改表结构: alter TABLE 表1 ALTER COLUMN 列名1 NCHAR(40)

1. 设置引擎编码方式为utf8. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/sqldb01?charset=utf8") 2. 设置数据库表编码方式为utf8 class UserType(Base): __tablename__ = 'usertype' id = Column(Integer, primary_key=True) caption = Column(String(50), d

1 OSC介绍 在我们的数据库操作中,更改表结构是一个常见的操作,而当我们的表数据量非常大时,我们更改表结构的时间是非 常的长,并且在跟改期间,会生成一个互斥锁,阻塞对整个表的所有操作,这样,对于我们线上数据来说是无法容忍 的,以往的做法中,为了不影响线上业务,我们一般采用:先在线下从库更改表结构,然后替换线上从库,这样一台 台的修改,最后做一下主库切换,这个过程会耗费很长时间,并且在做主库切换时,风险也非常的大,OSC(Online Schema Change)大多都是利用了触发器的原理,实现

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/sq8706/article/details/70771481.更改表名 alter table 表名 rename to 新表名 2.更改字段名 alter table 表名 rename 字段名 to 新字段名 3,更改字段类型 如:ID 字段 原类型为 character varying(50) 新类型为integer 其中,ID中原

原文出处:http://www.phpernote.com/MySQL/1120.html 查看表结构: desc tabl_name; show columns fromtable_name: 常用的通过mysql命令来更改表结构的一些sql语句,包括添加.删除.修改字段.调整字段顺序. 添加字段: alter table `user_movement_log` Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid`; (在哪个

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

更改表的sql语句 ALTER table employees ALTER COLUMN status TYPE boolean USING status::boolean; 报下列错误 因为字段上设置了默认值班,所以更改不了,就当先删除默认值再改 删除默认值sql语句 ALTER TABLE employees ALTER COLUMN status DROP DEFAULT; 参考资料: https://blog.csdn.net/qq3892997/article/details/1026

1.创建表 mysql> create table t_address( -> id int primary key auto_increment, // 设置id为主键,自动增值 -> bookid int, -> address varchar(100), -> note_address varchar(100), -> foreign key(bookid) references t_book(id) // 设置bookid为外键,引用到t_book表中的id字段

  转自blog.sina.com.cn/s/blog_4c451e0e0100vefm.html 1.打开MySQL安装目录找到 my.ini,如:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\my.ini 2.在 [client] 下修改或添加: default-character-set=utf8 3.在 [mysqld] 下修改或添加: default-character-set=utf8 init_connect='SET NAMES utf8' 4.

1.修改表名    alter table table_name rename to new_table_name;2.修改列名    alter table tablename change column column_orign column_new int(修改后列的属性) comment 'column_name'    after severity;//可以把该列放到指定列的后面,或者使用‘first’放到第一位    将表tablename中的列column_orign修改成colu

最近看了一下KIGG框架,发现在用EF + MYSQL数据库时,数据出现了乱码,用工具(Navicat )查看一下表category的结构发现 KIGG 数据库的默认情况是用latin1编码的(DEFAULT CHARSET=latin1), 如下: create database ssi default character set utf8; CREATE TABLE `t_user` ( `) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `USER_PASSW

1.修改表名 格式:sp_rename tablename,newtablename ? 1 sp_rename tablename,newtablename 2.修改字段名 格式:sp_rename 'tablename.colname',newcolname,'column' ? 1 sp_rename 'tablename.colname',newcolname,'column' 3.添加字段 格式:alter table table_name add new_column data_ty

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

方法1: 一.查看数据库编码格式 1 mysql> show variables like 'character_set_database'; 二.查看数据表的编码格式 1 mysql> show create table <表名>; 三.创建数据库时指定数据库的字符集 1 mysql>create database <数据库名> character set utf8; 四.创建数据表时指定数据表的编码格式 1 2 3 4 5 create table tb_bo

本文篇幅较短,内容源于自己在使用SparkSQL时碰到的一个小问题,因为在之后的数据处理过程中多次使用,所以为了加深印象,在此单独成文,以便回顾. 场景 在使用SparkSQL进行数据处理时,碰到这样一种情况:需要更改DataFrame当中某个字段的类型.简而言之,就是需要更改SparkSQL的表结构.出于学习的目的,做了一个简单的Demo.下面来看看这个实例. Example ...... ...... 此处省略相关jar包的引入 首先使用sparkSQL的jsonFile加载HDFS上的一个

项目中碰到这样的问题,在eclipse经过utf-8转码的代码,能正常运行,放到了jmeter里面运行,就是乱码,如下: String s = "乔佳飞"; String ss = null; try { ss = new String(s.getBytes("UTF-8")); } catch (UnsupportedEncodingException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrac

CREATE DATABASE `mybatis-subject` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin */ 其中的 /*!40100 ...*/ 这部分注释会被MySQL执行,表示服务端版本号大于4.1.00时会被执行. mysql> mysql> show create database mybatis-subject; - You have an error mysql> mysql> show

mysql建数据库或者建表的时候会遇到选择编码的问题,以前我们都是习惯性的选择utf8,但是在mysql在5.5.3版本后加了utf8mb4的编码,utf8mb4可以存4个字节Unicode,mb4就是most bytes 4的意思.包括Emoji 表情和很多不常用的汉字都可以存储,还可以存储任意新增的Unicode字符,扩展性好啊. 而utf8 编码最大字符长度是 3 字节,如果遇到4个字节的款字符就出幺蛾子了. 而且,utf8mb4是utf8的超集,除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他