在 Z.P. Xin, Blowup of smooth solutions to the compressible Navier-Stokes  equations with compact density, 51 (1998), 229--240. 中, 作者给出了可压NS的一个爆破现象. 而最近, 被改进为 Z.P. Xin, Y. Wei, On blowup of classical solutions to the compressible Navier-Stokes equatio

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第四十课:绳子的模拟 绳子的模拟: 怎样模拟一根绳子呢,把它想象成一个个紧密排列的点,怎么样有了思路了吧,在这一课你你将学会怎样建模,简单吧,你能模拟更多.   绳索模拟 在这个教程里我们将模拟一段绳索,我们是在39课的基础上进行的

http://blogs.mathworks.com/loren/2007/03/01/creating-sparse-finite-element-matrices-in-matlab/ Loren on the Art of MATLAB March 1st, 2007 Creating Sparse Finite-Element Matrices in MATLAB I'm pleased to introduce Tim Davis as this week's guest blogge

Mac OS X 背后的故事 作者: 王越  来源: <程序员>  发布时间: 2013-01-22 10:55  阅读: 25840 次  推荐: 49   原文链接   [收藏]   作者王越,美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生,中国著名 TeX 开发者,非著名 OpenFOAM 开发者. Mac OS X 背后的故事(一)力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事(二)Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事(三)Mach之父Avie Tev

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十课:碰撞检测 碰撞检测: 这是一课激动的教程,你也许等待它多时了.你将学会碰撞剪裁,物理模拟太多的东西,慢慢期待吧.   碰撞检测和物理模拟(作者:Dimitrios Christopoulos (christop@fhw.g

科学家有了钱以后,真是挺吓人的——D.E.Shaw的牛逼人生 黑科技,还是要提D.E.Shaw Research这个奇异的存在. 要讲这个黑科技,我们可能要扯远一点,先讲讲D.E. Shaw这个人是怎么学术赚钱通吃,成为彻底的人赢的 D.E.Shaw是个学霸,是PhD们的偶像:斯坦福大学计算机专业的博士, 30岁不到就进入哥伦比亚大学做教授,专门研究超大规模并行计算.这已经是优秀的学术人生了. 但是Shaw觉得无聊.哥伦比亚大学地处纽约,遍地暴发的对冲基金男各种花天酒地,游嬉于各种model之间

In [Zhang, Zujin. An improved regularity criterion for the Navier–Stokes equations in terms of one directional derivative of the velocity field. Bull. Math. Sci. 8 (2018), no. 1, 33--47] we have improved the results in Kukavica and Ziane (J Math Phys

I am not good, but I shall do my best to be better. Any questions, please feel free to contact zhangzujin361@163.com. [1]    Jian Pan, Zujin Zhang, Xiangying Zhou, Optimal dynamic mean-variance asset-liability management under the Heston model, Advan

本文依照参考文献简介 Ricker wavelet . 参考: [1] Frequency of the Ricker wavelet DOI: 10.1190/GEO2014-0441.1 [2] Understanding the Finite-Different Time-Domain by Jojn B. Schneider April 5 2017 简介 著名动画片 Rick and Morty 中的“姥爷” Rick 的名字后加 “er” ,我们就得到了 “Ricker”.但 Ric

文章来源:公众号-智能化IT系统. 回归模型有多种,一般在数据分析中用的比较常用的有线性回归和逻辑回归.其描述的是一组因变量和自变量之间的关系,通过特定的方程来模拟.这么做的目的也是为了预测,但有时也不是全部为了预测,只是为了解释一种现象,因果关系. 还是按照老风格,不说空泛的概念,以实际的案例出发. 还是先前的案例,购房信息,我们这次精简以下,这8位购房者我们只关注薪水和年龄这两个因素,信息如下: 用户ID 年龄 收入 是否买房 1 27 15W 否 2 47 30W 是 3 32 12W 否

快考试了,把我以前写过的题回顾一下.Noip2007 树网的核:floyd,推出性质,暴力.Noip2008 笨小猴:模拟Noip2008 火柴棒等式:枚举Noip2008 传纸条:棋盘dpNoip2008 双栈排序:将复杂条件转化为简单约束,二分图染色判断可行性,模拟.Noi2010 能量采集:常见套路,求:ΣΣgcd(i,j),设t = gcd(i,j),能算出gcd=t的点对有(n/t) * (m/t)个,然后利用容斥原理减去2t,3t,……,kt的,倒序枚举.Noip2009 潜伏者:模

黑科技,还是要提 D.E.Shaw Research 这个奇异的存在. 要讲这个黑科技,我们可能要扯远一点,先讲讲 D.E. Shaw 这个人是怎么学术赚钱通吃,成为彻底的人生大赢家的. D.E.Shaw 是个学霸,是 PhD 们的偶像:斯坦福大学计算机专业的博士, 30 岁不到就进入哥伦比亚大学做教授,专门研究超大规模并行计算.这已经是优秀的学术人生了. 但是 Shaw 觉得无聊.哥伦比亚大学地处纽约,遍地暴发的对冲基金男各种花天酒地,游嬉于各种 model 之间,作为一个同样聪明的教授,却只

The biggest difference between LES and RANS is that, contrary to LES, RANS assumes that \(\overline{u'_i} = 0\) (see the Reynolds-averaged Navier–Stokes equations). In LES the filter is spatially based and acts to reduce the amplitude of the scales o

题目描述 求关于x的方程:x1+x2+……xk=n的非负整数解的个数. 输入格式 仅一行,包含两个正整数n,k. 输出格式 一个整数,表示方程不同解的个数,这个数可能很大,你只需输出mod 20080814 的结果. 输入样例 1 1 输出样例 1  提示  数据范围  对于50%的数据,n,k<=300  对于80%的数据,n,k<=1000  对于100%的数据,n,k<=100000 分析 第一眼看这不是结论题吗?直接就是C(n+k-1,n-1). 然后一看模数是个偶数,瞬间懵逼

题目描述 给出一个二元一次方程$ax+by=c$,其中$x$.$y$是未知数,求它的正整数解的数量. 输入格式 第一行一个整数$T$,表示有$T$组数据.接下来$T$行,每行$3$个整数$a$.$b$.$c$. 输出格式 输出$T$行,每行一个数,表示方程解的数量.如果正整数解的数量比$65535$还多,输出$“ZenMeZheMeDuo”$. 样例 样例输入: 3-1 -1 -31 1 655361 1 65537 样例输出: 265535ZenMeZheMeDuo 数据范围与提示 $20\%

Orz 送分比较慷慨的一道题,疯狂特判能拿不少分. 对于$a>0,b>0$的情况: 用exgcd求出方程通解,然后通过操作得到最小正整数解和最大正整数解 他们以及他们之间的解满足等差数列性质,小学数奥求项数即可 (其实就是(末项-首项)/公差+1) 其他情况特判掉或者转化为可处理情况即可(比如全负),不多说,代码里写的还是比较清晰的 //#define XR #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring&

方程的解 [扩展欧几里德] 首先进行特判,两个小时基本想到了,除了a!=0,b==0,a*c<0这种情况 其次就是一般情况: 首先exgcd求出ax+by=GCD(a,b)的一组任意解 然后两边同乘(c/GCD)使x,y成为原方程的一组任意解, 剩下讲解见代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #define int long long using namespace std; ; int re

火车从始发站(称为第1站)开出,在始发站上车的人数为a,然后到达第2站,在第2站有人上.下车,但上.下车的人数相同,因此在第2站开出时(即在到达第3站之前)车上的人数保持为a人.从第3站起(包括第3站)上.下车的人数有一定规律:上车的人数都是前两站上车人数之和,而下车人数等于上一站上车人数,一直到终点站的前一站(第n-1站),都满足此规律.现给出的条件是:共有N个车站,始发站上车的人数为a,最后一站下车的人数是m(全部下车).试问x站开出时车上的人数是多少?Input有多组测试数据.每组测试数据

[TOC] 在CFD中计算颗粒对固体壁面的冲蚀往往采用冲蚀模型(Erosion Model). 1 冲蚀速率(Erosion Rate) 冲蚀速率定义为壁面材料在单位时间单位面积上损失的质量(单位:\(kg/(m^2 \cdot s)\)).通过计算每一个颗粒对壁面的累积损伤来计算冲蚀速率. \[ E_f =\frac {1}{A_f} \sum_{\pi(f)}\dot m_\pi e_r \] 式中: \(A_f\)为网格单元面积 \(\dot m_\pi\)为冲击壁面的颗粒质量流量 \(e

js练手之模拟水平抛球运动 -匀加速运动 -匀减速运动 模拟运动有些基本的思路,当前所在点的坐标,元素的长宽是多少,向右/向下运动x/y增加,向上/向左运动x/y减少,运动的路程是多少,用什么方程进行计算,要如何对方程进行适应性修改 代码如下: <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Typ

当两个物体之间存在较大的电势差时会出现放电现象,比如生活中常见的闪电现象,闪电形成的条件就是云层积累了大量负电荷之后与地面之间形成了强大的电势差.目前关于闪电建模的方法比较少,下面介绍一种利用电介击穿模型来模拟闪电的方法,电介击穿模型可以模拟自然界许多现象,该方法通过迭代求解Laplace方程得到放电过程的中间状态. 初始电位结构如下图所示,首先在2维栅格正中心的单元放置一个负电荷Ф = 0(灰色),然后在其周围放置一圈正电荷Ф = 1(黑色),而其他栅格单元可以通过求解Laplace方程得到: