一.引言二.普通算法算法A:算法B:三.较好算法算法C:算法D:四.总结 一.引言 ​ 这就是类似求Top(K)问题,什么意思呢?怎么在无序数组中找到第几(K)大元素?我们这里不考虑海量数据,能装入内存. 二.普通算法 算法A: 将数组中的元素升序排序,找到数组下标k-1的元素即可.这是大家最容易想到的方法,如果使用简单排序算法,时间复杂度为O(n^2). 算法B: 第一步:初始化长度为K的一个数组,先读入K个元素,将元素降序排序(升序也可以),这时候第K大元素就在最后一个. 第二步:读入下一个

在一堆数据中查找到第k个大的值. 名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,解决这个问题的方法很多. 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题. 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k).      解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k)      解法3: 利用快速排序的思想,从数组

Description 经过长时间的筹备工作,在Jourk,Ronny,Plipala,阿长,阿沈等人的努力下,DM实验室建立起自己的系列网站,其中包括三个大板块:DMOJ首页.DMOJ论坛.DMOJ博客. 作为一个大型的网站,数据的加工处理需要用到很多算法系统模块,通过这些模块对系统主数据库进行修改.因此,在构建DMOJ系列网站的过程中,编写了一个庞大的数据统计系统,其中包括一个寻找第k大数字的模块,对于一个数据库来说,这样一个模块的重要性不容置疑.但是,由于在修改网站的过程中,这个模块被不慎

有一个整数数组,请你根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数.给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间),请返回第K大的数,保证答案存在.测试样例:[1,3,5,2,2],5,3 http://blog.csdn.net/hymanxq/article/details/51026818 public class 寻找第K大的数 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method

时间复杂度 O(n) def partition(data,left,right): if (len(data)<=0 or left<0 or right>=len(data)): print("Invalid parametres,please check!") temp = data[left] i = left j = right while (i != j): while (data[j]>=temp and i<j): j = j-1 whil

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n

参考:https://minenet.me/2016/08/24/quickSort.html 快速排序 利用分治法可将快速排序的分为三步: 在数据集之中,选择一个元素作为"基准". 所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边.这个操作称为分区 (partition) 操作,分区操作结束后,基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置. 对"基准&quo

参考算法导论9.3节的内容和这位大神的博客:http://blog.csdn.net/v_JULY_v上对这一节内容代码的实现进行了学习 尝试实现了以查找中位数为前提的select算法. 算法功能:可以确定一个数组中第k大的元素. 算法思想描述如下: 1.将输入n个元素划分为(n/5:向下取整)个组,每组有5个元素.而只有最后一组为数组剩下的(n mod 5)个元素组成. 2.寻找这些组的中位数:通过对每一个小组进行插入排序,确定中位数.保存到数组mid_arr中.(下标:第i组中位数存在第i位

有一个整数数组,请你根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数. 给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间),请返回第K大的数,保证答案存在. 测试样例: [1,3,5,2,2],5,3 返回:2   投机取巧能通过: class Finder { public: int findKth(vector<int> a, int n, int K) { // write code here sort(a.begin(), a.end()); return a[n - K];

利用快速排序的思想·去做 #include<iostream>using namespace std;int FindKthMax(int*list, int left, int right, int k);int main(){ int i,n,k; while (cin >> n){ int *a = new int[n]; for (i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; cin >> k; cout << F

传送门 有一个整数数组,请你根据快速排序的思路,找出数组中第K大的数. 给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间),请返回第K大的数,保证答案存在. 测试样例: [1,3,5,2,2],5,3 返回:2 note: 注意手写快排的时候: while(i < j) { while(j > i && a[j] > a[left]) j--; while(i < j && a[i] <= a[left]) i++; if(i

ZYB's Premutation    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) 问题描述 ZYBZYB有一个排列PP,但他只记得PP中每个前缀区间的逆序对数,现在他要求你还原这个排列. (i,j)(i < j)(i,j)(i<j)被称为一对逆序对当且仅当A_i>A_jA​i​​>A​j​​ 输入描述 第一行一个整数TT表示数据组数. 接下来每组数据: 第一行一个正整数NN,描述排列的长度. 第二行NN个正整数A_iA​i​​,描述前

#include <stdio.h> int *ga; int galen; void print_a(){ ; i < galen; i++){ printf("%d ",ga[i]); } printf("\n"); } //k = di k da yuan su int quick_findk(int *a, int len, int k){ ) ]; int *p,*l,*r,tmp; p=&a[len-]; l=a; r=&

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

原来STL我还是有很多不知道的地方 STL 采用的算法是: 当数组长度 <= 3时, 采用插入排序. 当长度 > 3时, 采用快排 Partition 的思想,也就是说类似快速排序(这里不妨假设是降序排列): 快排Partition思想,随机选择一个分界点,进行一次划分.划分结束后,考察划分点现在的位置i: 如果待求的第k大在划分点后面,那么在a[i+1:len(a)]子序列中寻找第k-i-1大的数字: 如果待求点在划分点前面,那么在a[0:i-1]子序列中寻找第k大的数字 如果正好i=k,返

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N

寻找两个已序数组中的第k大元素 1.问题描述 给定两个数组与,其大小分别为.,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第大的元素,其中,.例如,对于数组,.我们记第大的数为,则时,.这是因为排序之后的数组,第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的一种解法:对数组和进行合并,然后求出其第大的数,即找到答案.合并的过程,我们可以参考归并排序的合并子数组的过程,时间复杂度为.下面给出算法:   int

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

1.问题描述 给定两个数组A与B,其大小分别为m.n,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第k大的元素,其中,1\le k\le(m+n).例如,对于数组A=[1,3,5,7,9],B=[2,4,6,8].我们记第k大的数为max_{k-th},则k=4时,max_{4-th}=4.这是因为排序之后的数组A+B=[1,2,3,4,5,6,7,8,9],第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的

题目描述 以尽可能小的代价返回某无序系列中的两个最大值,当有重复的时设置某种机制进行选择. 题解 首先要考虑的是重复的数的问题. A.不处理重复数据方法:在处理第k大的元素时不处理重复的数据,也就是将原数组进行降序排序后,下标为k-1的元素. B.去除重复数据方法:忽略重复的数据,这时候需要首先对a进行去重处理(可以用哈希表),然后再按A的方法求解. 先排序,再求解: 用快排或堆排序,平均时间复杂度为O(N*logN),然后取出前k个,于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN