在自己的研究工作中,经常会遇到一些需要对Gene ID进行转换的情况.目前存在着大量的生物信息数据库,每个数据库都有自己定义的ID命名规则,转换起来实在是一个很大的工作.举个例子,之前构建的Human PPI network, 共选用相关数据库有6个,其中对于蛋白的命名相关的形式多达近10中,耗费了一个多月的时间才完成此ID归一化的过程.当然这个过程中是借助相关的Gene ID Coversion Tools.下面就对生物信息中用到的IDs Conversion的相关工具进行列举:1. DAVI
select U.CnName+',' from f_splitstr('1828,1055333,1,1035681,752,494,22549,219,23860,478,23453,677,718,782,2358', ',') join T_BD_User U on U.ID=F1 for xML PATH('') select RoleName,ExecutorName, case when temp.CnName='' then '' when temp.CnNa
FORM frm_coverted_name USING usrid TYPE sy-uname CHANGING name TYPE adrp-name_text. DATA: l_name_last TYPE adrp-name_last, l_name_first TYPE adrp-name_first, l_persnumber TYPE usr21-persnumber.
转自:http://www.biotrainee.com/thread-411-1-1.html 常用数据库 ID ID 示例 ID 来源 ENSG00000116717 Ensemble ID GA45A_HUMAN UniProtKB/Swiss-Prot, entry name A5PJB2_BOVIN UniProtKB/TrEMBL, entry name A2BC19, P12345, A0A022YWF9 UniProt, accession number GLA, GLB, UG
众多不同的数据库所采用的对 Gene 和 Protein 编号的 ID 也是不同的, 所以在使用不同数据库数据的时候需要进行 ID 转换. 常用数据库 ID ID 示例 ID 来源 ENSG00000116717 Ensemble ID GA45A_HUMAN UniProtKB/Swiss-Prot, entry name A5PJB2_BOVIN UniProtKB/TrEMBL, entry name A2BC19, P12345, A0A022YWF9 UniProt, accessio
使用KOBAS进行KEGG pathway和Gene Ontology分析 Article from Blog of Alfred-Feng http://blog.sina.com.cn/u/1706691033 现在使用在线的通路注释,一般使用DAVID.KOBAS等工具.不同的工具可能需要输入不同的基因名或基因编号.下面举例操作一遍. 1 在gprofiler网站进行基因ID转换. 进入网址“http://biit.cs.ut.ee/gprofiler/gconvert.cgi”,选择g:
转自:http://blog.csdn.net/yangzychina/article/details/8818941 今天研究代码的时候,发现居然返回 instancetype 类型,很惊讶自己学识浅显. Clang的文档里提到instancetype is a contextual keyword that is only permitted in the result type of an Objective-C method. 也就是说,instancetype只能作为返回值,不能像id