在python中,如何将一个numpy数组转换为json格式? 这是最近遇到的一个问题,做个笔记. 假设arr为numpy数组,将其转换为json格式: 总体思想是①首先转换为python的list,②然后将list转化为一个字典,③最后使用json.dumps将字典转换为json格式:代码如下: dic={} dic['index']=arr.tolist() dicJson = json.dumps(dic)

参考:https://github.com/xuhuasheng/mmdetection_plot_pr_curve 适用于COCO数据集 import os import mmcv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pycocotools.coco import COCO from pycocotools.cocoeval import COCOeval from mmcv import Config from mm

Object of type 'ndarray' is not JSON serializable import numpy as np import json arr=np.asarray([345,45]) result={'name':'test','num':ar} json.dump(result) 解决方法: result={'name':'text','num':ar.tolist()} json不认numpy的array

用 opencv和numpy进行图片和字符串互转,并保存至 json 转至 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27349847 受 用 base64 进行图片和字符串互转,并保存至 json 作者启发,试了试使用opencv来读取图片,然后用numpy转为list,再转为json格式. 发现完全可行. 图片转成列表,并保存至 json 我们将一张图片通过opencv来读取,转换为numpy的矩阵.再转为list,存入字典,转为json文件即可. # coding: utf

将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, numpy.fl

1.对于numpy的tofile方法,一个一维数组可以直接写成二进制形式,用c语言或者numpy.fromfile()可以读出来内容.而如果数组超过一维,tofile并不区分,也就是arr1=[1,2,3,4],arr2=[[1,2],[3,4]]写入文件是一样的 2.对于json写入numpy数组的想法,已知json只能写入python的数组,而不认识numpy的.难点在于如何将json的数组转化为python的,尽管反过来转换很容易,而且数组的最外围可以通过list方法转成python.但是

一.数据维度 一个数据表达一个含义,一组数据表达一个或多个含义. 数据维度概念:一组数据的组织形式,其中有一维数据.二维数据.多维数据.高维数据. 1.  一维数据 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织. 对应:列表.集合 #列表有序 [1,2,3,4,5] #集合无序 {1,2,3,4,5} 2.二维数据 二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式. 对应:列表 [[1,2,3],[4,5,6]] 3.多维数据 多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成. 对应:列表

############################################################################################ #### Fot LaSOT dataset ############################################################################################ import os import numpy as np import json

最近在做MaskRCNN 在自己的数据(labelme)转为COCOjson格式遇到问题:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 原因是numpy的数据类型不能被json兼容 最简单的做法是自己写一个序列类 class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(ob

from tornado.web import RequestHandler from pymongo import MongoClient import pandas,xlrd from pandas import DataFrame,Series import json import os import time currentpath =os.getcwd() class multiupload(RequestHandler): def get(self): self.render('mu

将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, numpy.fl

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

[疯狂造轮子-iOS]JSON转Model系列之二 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇<[疯狂造轮子-iOS]JSON转Model系列之一>实现了一个简陋的JSON转Model的库,不过还存在很多问题.下面我会尝试一个个去解决. 2. 存在问题及解决思路 2.1 没有考虑JSON数据并不一定是NSDictionary类型 有时候JSON并不一定是NSDictionary类型,可能是一个字符串,也可能是NSData类型的数据.不过不管是哪种类型,统

[疯狂造轮子-iOS]JSON转Model系列之一 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 之前一直看别人的源码,虽然对自己提升比较大,但毕竟不是自己写的,很容易遗忘.这段时间准备自己造一些轮子,主要目的还是为了提升自身实力,总不能一遇到问题就Google. 之前写i博客园客户端的时候,经常会遇到JSON数据转Model的功能.一般遇到这种问题我都是自己在对应Model类中定义一个+ (instance)initWithAttributes:(NSDictio

背景: 1:有用户反馈了关于跨域请求的问题. 2:有用户反馈了参数获取的问题. 3:JsonHelper的增强. 在综合上面的条件下,有了2.2版本的更新,也因此写了此文. 开源地址: https://github.com/cyq1162/taurus.mvc 下面对增强的功能进行介绍: 1:跨域请求 除了常规的的JsonP跨域,Html5开始支持增强跨域,则变得更为方便,只需要服务端请求头输出: if (context.Request.UrlReferrer != null && con

.NET Core系列 : 1..NET Core 环境搭建和命令行CLI入门 介绍了.NET Core环境,本文介绍.NET Core中最重要的一个配置文件project.json的相关内容.我们可以使用.NET Core 的dotnet 命令行接口(CLI)dotnet new命令创建一个应用,也可以用Visual Studio 2015 update 3创建一个应用,他们都有一个project.json ,它是项目的配置文件,类似之前的*.csrpoj文件.Project.json 是一个

一.事件回放  今天工作时碰到了一个奇怪的问题,这个问题很早很早以前也碰到过,不过没想到过这么久了竟然又栽在这里. 当时正在联调一个项目,由于后端没有提供数据接口,于是我直接本地建立了一个 json 文件,然后把配置的URL指向这个json文件,文件内容大概如下 : // account.json { success: true, data: [{ id: "1", name: "张XX", job: "员工", type: 1 }] } 嗯,一

1.parse 用于从一个字符串中解析出json 对象.例如 var str='{"name":"cpf","age":"23"}' 经 JSON.parse(str) 得到: Object: age:"23" name:"cpf" _proto_:Object ps:单引号写在{}外,每个属性都必须双引号,否则会抛出异常 2.stringify用于从一个对象解析出字符串,例如 var

1,json字符串转化为JavaScript对象: 方法:JSON.parse(string) eg:var account = '{"name":"jaytan","mebers":["cind","yobi"],\ "number":234,"location":"WUHAN"}'; var accountobj = JSON.parse(ac

去年,我在一篇文章用原始方法解析复杂字符串,json一定要用JsonMapper么?中介绍了简单的JSON解析的问题,那种方法在当时的环境是非常方便的,因为不需要生成实体类,结构很容易解析.但随着业务的变化,也会碰到超级变态的JSON,如果还按照以前的思路,会把人搞抽风掉,一旦结构变化,又要重来.所以今天给大家介绍一个简单的方法,轻轻松松搞定超级变态的JSON,虽然需要生成实体类.它就是开源的:JSON C# Class Generator组件. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源

格式化数据这东西,主要看需要的运用场景,今天和大家分享的是webapi格式化数据,这里面的例子主要是输出json和xml的格式数据,测试用例很接近实际常用情况:希望大家喜欢,也希望各位多多扫码支持和点赞谢谢: . 自定义一个Action,响应输出集合数据 . api返回json数据的两种方式 . json时间格式处理方式 . 让api接口支持返回json和xml数据 下面一步一个脚印的来分享: . 自定义一个Action,响应输出集合数据 首先,我们新建一个webapi项目,新建好以后我们能够找