本文作者系:视野金服工程师 | 吴海胜 首发于 Nebula Graph 论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1388 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群,并部署客户端负载均衡和高可用. 二.nebula 集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168

Openfire 集群部署和负载均衡方案 一．   概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Haproxy进行负载均衡,在示例环境中测试通过. 二．   示例环境 服务器配置如下: 服务器名 用途 操作系统 IP PC647 Openfire节点1 Windows7 10.200.10.11 seasky Openfire节点2 Windows xp 10.200.10.18 Lub1 Mysql数

nginx+tomcat做web项目集群,达到负载均衡.故障转移.session复制功能. 1.nginx配置文件见上一篇“nginx配置文件(反向代理+集群+动静分离)” 2.tomcat集群,修改配置内容如下: 修改conf/server.xml 将<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">改为:<Engine name="Catalina" defaultHost=&q

Remoting:网络通信框架,实现了sync-over-async和request-response消息机制. RPC:一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡.容灾和集群功能. Registry:服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅.(类似第一篇文章中的点菜宝) dubbo架构 Provider: 暴露服务的提供方. Consumer:调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册中心和发现中心. Monitor: 统计服务和调用次数,调用时间监控中心.(dubbo的控制台页

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.集群容错和负载均衡原理 各节点关系: 这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地址及Service接口信息. Directory代表多个Invoker,可以把它看成List<Invoker>,但与List不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更. Cluster将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invo

当我们的系统中用到Dubbo的集群环境,由于各种原因在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试. Dubbo的集群容错在这里想说说他是由于我们实际的项目中出现了此类的问题,由于依赖的第三方项目出现异常,导致dubbo调用超时,此时使用的是默认的集群容错方式,而配置的reties='3',这样前段系统连续掉用了三次服务,结果可想而知. 先说一下各节点关系: 这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地

好的博文一般都能做到"望题知文",看下标题就知道下边要讲的内容,写这个标题时犹豫了一下,本来要将标题定位apache+tomcat实现负载均衡,但是又认为这样显得比較模糊.后来想了一下,认为利用Apache做负载均衡底层结合的是tomcat的集群功能.所以便用了这个标题. 首先先做下集群与负载均衡的概念区分,非常多人一直都不理解这两个概念,不知道该怎样区分这两个概念,又认为这两个概念仿佛是一个技术的两个术语,事实上不然,下边介绍下这两个概念: 什么是集群(Cluster) 所谓集群是指

一.需求背景 人生苦短,我用.NET Core!阿笨对Docker是这样评价的:Docker在手,环境我有!Docker出手,集群我有!前面的Doc基础课程我们学习了如何使用Docker来部署搭建单机容器应用.当一台服务器的处理能力.存储空间不足时,不要企图去换更强大的服务器,对大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求.实践中会发现,生产环境中使用单个 Docker 节点是远远不够的,搭建 Docker 集群势在必行.然而,面对 Kubernetes, Mesos等众

最近公司要给客户提供一套集群方案,项目组采用了Apache和Tomcat的集群配置,用于实现负载均衡的实现. 由于以前没有接触过Apache,因此有些手生,另外在网上搜寻了很多有关这方面的集群文章,但是没有一篇是可以从头到尾,配置可以成功的,或者是文件不全,解释不清等. 博主本人希望借这个机会,自己总结一份,用于分享使用. 本集群采用ajp的方式来实现,方法简单易懂.实际上对于这种集群的配置,无非就是把需要的软件等下载后,修改相应的配置文件,最后依次启动即可. 这里我把需要的应用软件和相应的配置

准备工作 环境:Win10下Centos6.4虚拟机. 负载均衡:两台(一主一备)  LVS + Keepalived. HTTP服务器:3台. 给每台服务器配置IP 1.VIP(virtual ip):用来提供Virtual Server服务的ip地址.分别绑定在Director一个物理网卡上(对外接收请求包)和RS的回环设备上(回环设备需要绑定两个ip,一个是127.0.0.1,另一个就是vip). 粗俗的讲,负载均衡就是Linux虚拟服务器,也就是再加一个虚拟机,虚拟机有一个IP,也就称之

Dubbo中的Cluster可以将多个服务提供方伪装成一个提供方,具体也就是将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,在伪装的过程中包含了容错的处理,负载均衡的处理和路由的处理.这篇文章介绍下集群相关的东西,开始先对着文档解释下容错模式,负载均衡,路由等概念,然后解析下源码的处理.(稍微有点乱,心情不太好,不适合分析源码.) 234567891011121314151617181920212223 public <T> Invoker<T> refer(C

在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,默认为Random(随机调用) 负载均衡策略: 1).Random LoadBalance(随机,按照权重的设置随机概率) 2).RoundRobin LoadBalance(轮询,按照权重设置轮询比率) 请求次数 提供者ID 1 服务提供者1 2 服务提供者2 3 服务提供者3 4 服务提供者1 5 服务提供者2 6 服务提供者2 7 服务提供者2 3).LeastActive LoadBalance(最少活跃数,ping值(延迟低)的调用,相同

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

集群服务器:是指由两台以上服务器共同组成的服务器,目的是为了提高性能. 负载均衡:是基于集群服务器实现的,作用是当A服务器访问数达到一定上限时,接下来客户端的请求会自动分配给B服务器,目的是减少服务器压力. session共享:集群服务器会出现session无法共享的问题,如果服务器是A和B两个,则session信息会被分成两份,A+B则是所有的session信息. 因此,需要解决session共享问题,session共享有很多种方案,如下链接: session共享 本人使用过session持久

公司使用运营管理平台是单点tomcat,使用量大,或者导出较大的运营数据时,会造成平台不可用,现在需要搭建tomcat集群,调研后,决定使用apache的httpd来搭建tomcat集群.以下是搭建步骤,记录下来,供有需要的同学参考. 一.集群架构 二.Linux软件包准备 1.apache httpd 版本:最新版2.4.29 下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi 安装路径:/usr/local/apache2 端口:90 2.apr 版本:1.6

前面的章节介绍了Mesos+Zookeeper+Marathon的Docker管理平台,接下来介绍如何在该平台下构建负载均衡. 默认情况下,mesos marathon会把app发布到随机节点的随机端口上,当mesos slaves和app越来越多的时候,想查找某组app就变得困难.mesos提供了两个工具:mesos-dns和marathon-lb,他们俩是mesosphere 官网提供的两种服务发现和负载均衡工具,其中:mesos-dns是一个服务发现工具,marathon-lb不仅是服务发

概述 最近研究了一下springCloud的微服务集群,主要用到了SpringCloud的服务发现和服务器端负载均衡,所有的项目都是用的springboot,可以和springCloud无缝对接. 技术选型服务发现:eureka负载均衡:zuul 实现Eureka集群(eurekaServer):8001.8002.8003服务提供方(eurekaClient):9001.9002服务端负载均衡服务:9100 1.新建工程eureka服务器,用idea创建springboot项目,引入eurek

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带

Web集群是由多个同时运行同一个web应用的服务器组成,在外界看来就像一个服务器一样,这多台服务器共同来为客户提供更高性能的服务.集群更标准的定义是:一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统,并以单一系统的模式加以管理,此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务. 而负载均衡的任务就是负责多个服务器之 间(集群内)实现合理的任务分配,使这些服务器(集群)不会出现因某一台超负荷.而其他的服务器却没有充分发挥处理能力的情况.负载均衡有两个方面的含义:首先,把大量的并发访问或数据流量分担到多台节点上

Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带