现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系.地图数据.或是基因信息等等.RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘.NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据. 下面一张图说明,相比于其他NoSQL,图数据库存放的数据规模有所下降,但是更能够表达复杂的数据. 通常来说,一个图数据库存储的结构就如同数据结构中的图,由顶点和边组成. Neo4j是

最近搭建服务器,突然感觉lamp之间到底是怎么工作的,或者是怎么联系起来?平时只是写程序,重来没有思考过他们之间的工作原理: PHP底层工作原理 图1 php结构 从图上可以看出,php从下到上是一个4层体系 ①Zend引擎 Zend整体用纯c实现,是php的内核部分,它将php代码翻译(词法.语法解析等一系列编译过程)为可执行opcode的处理并实现相应的处理方法.实现了基本的数据结构(如hashtable.oo).内存分配及管理.提供了相应的api方法供外部调用,是一切的核心,所有的外围功能

一.并发编程的挑战 1.上下文切换 (1)上下文切换的问题 在处理器上提供了强大的并行性就使得程序的并发成为了可能.处理器通过给不同的线程分配不同的时间片以实现线程执行的自动调度和切换,实现了程序并行的假象. 在单线程中:线程保存串行的执行,线程间的上下文切换不会造成很大的性能开销. 而在多线程中:线程之间频繁的调度需要进行上下文切换以保存当前执行线程的上下文信息和加载将要执行线程的上下文信息,而上下文切换时需要底层处理器.操作系统.Java虚拟机提供支持的会消耗很多的性能开 销.如果频繁的进行

HBase底层存储原理——我靠,和cassandra本质上没有区别啊!都是kv 列存储,只是一个是p2p另一个是集中式而已! 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 什么是BigTable: Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map, 这个map被行键,列键,和时间戳索引. 每一个值都是连续的byte数组. (A Bigtable is a sparse, distributed,

目录 1 典型的数据传输流程图 2 3种ip说明 3 Docker0网桥和flannel网络方案 4 Service和DNS 4.1 service 4.2 DNS 5 外部访问集群 5.1 外部访问service 5.2 ingress 附 扩展实战 附A 用service实现DB的管理 附B 用NetworkPolicy实现访问权限隔离 附C 用secret对象管理账户密码 1 典型的数据传输流程图 • 一个外部的business-manager请求,首先进入集群的入口(ingress),i

add by zhj: 转载时,目录没整理好,还会跳转到原文 其实RDB也可以存储多对多的关系,使用的是中间表,GDB使用的是边,RDB中的实体存储在数据表,而GDB存储在节点.两者使用的底层技术不同,但解决相同的问题. 对于使用者来讲,GDB和RDB区别不大,图数据库中的概念,语法在关系数据库中基本都能找到,所以上手很快. Neo4j的特点 1. 无固定schema 图数据库没有schema,但当用编程语言操作图数据库时,对节点类型和边类型,也会定义schema,这样你才知道这个类型有哪些属性

转:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NDQ3MjQxNA==&mid=2247486856&idx=1&sn=d430be5d14d159fd36b733c83369d59a&chksm=e9c5f439deb27d2f60b69d7f09b240eb43a8b1de2d07f7511e1f1fecdf9d49df1cb7bc6e1ab5&scene=21#wechat_redirect 一日小区漫步,我问朋友:Mybati

转载:https://mp.weixin.qq.com/s/_6nyhaWX15mh3mkj8Lb0Zw Mybatis中声明一个interface接口,没有编写任何实现类,Mybatis就能返回接口实例,并调用接口方法返回数据库数据,你知道为什么不? 动态代理的功能:通过拦截器方法回调,对目标target方法进行增强. 言外之意就是为了增强目标target方法. 上面这句话没错,但也不要认为它就是真理,殊不知,动态代理还有投鞭断流的霸权,连目标target都不要的科幻模式. 注:本文默认认为,

出处:序列化和反序列化的底层实现原理是什么? 一.基本概念1.什么是序列化和反序列化 (1)Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程: (2)**序列化:**对象序列化的最主要的用处就是在传递和保存对象的时候,保证对象的完整性和可传递性.序列化是把对象转换成有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中.序列化后的字节流保存了Java对象的状态以及相关的描述信息.序列化机制的核心作用就是对象状态的保存与重建. (3)**反序

8. JMM和底层实现原理 8.1 线程间的通信与同步 线程之间的通信 线程的通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在编程中,线程之间的通信机制有两种,共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信,典型的共享内存通信方式就是通过共享对象进行通信. 在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信,在java中典型的消息传递方式就是wait()和notify(). 线程之间的同步

neo4j 图数据库安装及介绍 一.neo4j图数据库介绍 图数据库,顾名思义就是利用了"图的数据结构来作为数据存储逻辑体现的一种数据库",所以要想学好图数据库当然需要了解一些关于图数据结构的算法!同样的作为图数据结构中很多常用的算法在图数据库中是默认提供支持的,对数据进行查询.计算的操作,比如常见的最短路径算法.pagerank算法等等这些算法,都是图数据结构中常见的算法!当然了neo4j作为一个图数据库当然也会提供这些算法的实现,方便使用者对数据进行操作! 那么图数据结构具体又包含

说到线程的底层运行原理,想必各位也应该知道我们今天不可避免的要讲到 JVM 了.其实大家明白了 Java 的运行时数据区域,也就明白了线程的底层原理,不过把这些东西明明白白写在纸面上的,网络上的文章并不多,所以今天我总结了一下,带着大家一步一步 DEBUG,来看看线程到底是怎么运行的,顺便把 IDEA 的 DEBUG 方法简单讲一下. 工具的使用应该是大部分同学都缺失的,我自己就深受其害,经常不由自主地习惯性用肉眼一行一行排 BUG(狗头). Java 运行时数据区域 友情提示:这部分内容可能大

1 应用开发概述 基于数据传输效率以及接口自定义等特殊性需求,我们暂时放弃使用Neo4j服务器版本,而是在Neo4j嵌入式版本的基础上进行一些封装性的开发.封装的重点,是解决Neo4j嵌入式版本EmbeddedGraphDatabase中不能同时创建多个实例指向同一个数据库的问题.如果开发人员使用Neo4j嵌入式版本作为数据库,要想实现多个程序共享一个数据库,这将是一个不可回避的问题.本手册给出的解决方案是“构建一个中间服务层,提供各种接口方法,指向同一个数据库实例:其他客户端程序通过中间服务层

原文地址:http://www.cnblogs.com/qiuyi116/p/4349233.html 我们知道,数据是信息的载体——一种我们约定了如何解释的符号.在计算机系统中,最常见的应该是文本数据.我们用它记录配置信息,写日志,等等.而在应用程序中,按一定的数据结构来组织数据的方式叫做数据库管理系统(DBMS).数据库就是把数据按照一定的规则,有效的组织存放,以提供更高效.更便捷的数据访问和处理.要理解数据库原理,并使用数据库,需要理解三点内容:1>数据库的数据组织的方式:2>数据库的逻

我们知道,数据是信息的载体——一种我们约定了如何解释的符号.在计算机系统中,最常见的应该是文本数据.我们用它记录配置信息,写日志,等等.而在应用程序中,按一定的数据结构来组织数据的方式叫做数据库管理系统(DBMS).数据库就是把数据按照一定的规则,有效的组织存放,以提供更高效.更便捷的数据访问和处理.要理解数据库原理,并使用数据库,需要理解三点内容:1>数据库的数据组织的方式:2>数据库的逻辑架构及物理实现:3>数据库客户端的操作方法.也许,对于使用数据库来说,只需要掌握最后一点,即操作

Unit01: 数据库原理 . SQL(DDL.DML) SQL语句是不区分大小写的,但是行业里习惯将关键字与分关键字用大小写岔开以提高可读性. SELECT SYSDATE FROM dual DDL语句 数据定义语言 用于操作数据库对象 数据库对象有:表,视图,索引,序列 创建表: CREATE TABLE employee( id ), name ), gender ), birth DATE, salary ,), job ), deptno ) ) 查看表结构 DESC employe

本篇博文将介绍java并发底层的实现原理,我们知道java实现的并发操作最后肯定是由我们的CPU完成的,中间经历了将java源码编译成.class文件,然后进行加载,然后虚拟机执行引擎进行执行,解释为汇编语言,然后转为操作系统指令,然后转为1,0,最后CPU进行识别执行. 提到java的并发,我们不由的就会想到java中常见的键字:volatile和synchronized,我们接下来就会从这两个关机字展开分析: volatile的底层实现原理 synchronized的实现原理和应用 vola

什么是框架?框架解决的是什么问题? 编程有一个准则,Don't Repeat Yourself(不要重复你的代码),所以我们会将重复的代码抽取出来,封装到方法中:如果封装的方法过多,将将这些方法封装成工具类:如果工具类形成了规模,就整合成类库.类库更加系统,功能更加齐全.既然别人已经造好了轮子,我们为什么还有闭门造车呢,直接把造好的轮子拿来用就行了.这就有了框架的诞生. 框架就是一个半成品组件,将底层的代码,重复的代码封装,暴露接口给用户使用.让用户只关心业务逻辑功能,并不需要关注底层代码的实现

今年年底做了很多决定,离开工作三年的深圳,来到了上海,发现深圳和上海在苹果这方面还是差距有点大的,上海的市场8成使用swift编程,而深圳8成的使用OC,这点还是比较让准备来上海打拼的苹果工程师有点小压力的.毕竟以后苹果还是swift使用的多,现在已经swift4.x了,所以早点接触,还是有优势的,不过.咱们闲话少说,今天我们将继续讲述OC修饰属性的一个Weak修饰符的底层实现,有时间我会花时间讲述swift4.x. 一.weak基本用法 weak是弱引用,用weak来修饰.描述所引用对象的计数

Java并发机制的底层实现原理 1.volatile volatile相当于轻量级的synchronized,在并发编程中保证数据的可见性,使用 valotile 修饰的变量,其内存模型会增加一个 Lock 前缀,而这个前缀在多核处理器中带来的效果是: (1)会将处理器缓存行的数据回写到内存中: (2)同时这个操作会使其它处理器里缓存了这个内存地址的数据无效: 2.synchronized synchronized是重量级锁,其在JVM实现的原理是基于进入和退出 Monitor 对象来实现同步代

IOC原理 将对象创建交给Spring去管理. 实现IOC的两种方式 IOC配置文件的方式 IOC注解的方式 IOC底层实现原理 底层实现使用的技术 1.1 xml配置文件 1.2 dom4j解析xml 1.3 工厂模式 1.4 反射 Spring的IOC实现过程 导入Jar包 * 如果做Spring最基本的功能,只需要导入最基本的四个即可.(Beans.Core.Context.SpEL). * 因为Spring没有提供日志功能,所以除了上述jar包之外,还要有输出日志的jar包(common